Жүздік эмоциялардың танылуы және олардың зерттелуі
Pathognomy
Жүз-құбылыстар мен дене тілі арқылы эмоцияларды зерттеу: патогономия, физиогномиядан айырмасы, мінез-құлықты анықтаудағы рөлі. Психология, эмоция талдауы.
Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Көрінетін эмоцияларды зерттеу
көрінетін эмоцияларды зерттеу
Study of expressed emotions
the study of expressed emotions
Патогномия – "адамның бет-әлпеті мен денесінің уақытша белгілерінің, ерікті немесе еріксіз болсын, семиотикасы". Мұның мысалдары – күлімсіреу, жымиып жіберу, еріксіз іш кешіру немесе жөтел сияқты реакциялар. Ол да, оның сыншысы Георг Кристоф Лихтенберг те бұл терминді физиогномиядан туындырды, ол адамдардың бет-әлпеттерінің статикалық және бекітілген ерекшеліктеріне және олардан салыстырмалы түрде тұрақты қасиеттерді анықтауға бағытталған. Физиогномия адамның жалпы, ұзақ мерзімді мінезін болжау үшін пайдаланылады, ал патогномия – қазіргі мінез-құлқы туралы ақпарат алу үшін қолданылады. Физиогномия ерекшеліктердің пішініне, ал патогномия – ерекшеліктердің қозғалысына негізделген. Бұдан әрі, физиогномия адамның табиғатына, ал патогномия – уақытша жағдайына және қазіргі эмоциялық күйін ашуға назар аударады. Георг Кристоф Лихтенберг физиогномияның патогномияны, соның ішінде бекітілген және қозғалмалы бет ерекшеліктерін қамтитынын айтады, бірақ бұл термин көбінесе адамның ерекшеліктерін ажырату және анықтау үшін қолданылады.
Pathognomy is "a semiotik of the transient features of someone's face or body, be it voluntary or involuntary". Examples of this can be laughter and winking to the involuntary such as sneezing or coughing. Both he and his critic Georg Christoph Lichtenberg branched this term from physiognomy, which strictly focused on the static and fixed features of peoples faces and the attempt to discover the relatively enduring traits from them. is used to predict the overall, long term character of an individual while pathognomy is used to ascertain clues about one's current character. Physiognomy is based on the shapes of the features, and pathognomy on the motions of the features. Furthermore, physiognomy is concerned with man's disposition while pathognomy focuses on man's temporary being and attempts to reveal his current emotional state. Georg Christoph Lichtenberg states that physiognomy is often used to cover pathognomy, including both fixed and mobile facial features, but the term is overall used to distinguish and identify the characteristics of a person.
Патогномияны зерттеу
Патогномия ғылымы белгілі бір эмоцияларды, олардың кейбіреулерін анықтау қиынға соғатын, мысалы, түрлі психологиялық ауруларға байланысты аурудың айқын емес белгілерін анықтаудың практикалық негізі болып табылады. Психологиялық ауруларға депрессия, назар жетіспеуі және гипербелсенділік синдромы, екіполярлық бұзылыс, тамақтану тәртібінің бұзылысы, Уильямс синдромы, шизофрения және аутизм спектрінің бұзылыстары жатады. Эмоциялардың белгілерін түсінуге қатысты қабылдаудың басты бағыты – бет әлпеті арқылы эмоцияларды тану болып табылады. Соңғы жылдары адам эмоциясын тануға негізделген деректер базасынан бастап, қазір эмоцияларды тануды одан әрі зерттеу үшін осындай стимулдар ұсынатын компьютерлік деректер базасына дейін, эмоциялық сигналдарды сөзсіз белгілер арқылы анықтау қабілеті едәуір жақсарды.
The science of pathognomy stands as a platform towards the practicality of identifying certain emotions, some of which may be more challenging to identify, such as subtle signs of disease to various psychological disorders. Psychological disorders include depression, attention deficit hyperactivity disorder, bipolar personality disorder, eating disorders, Williams syndrome, schizophrenia, and autism spectrum disorders. Emotional recognition through facial expression seems to be the core focus of perception towards understanding the signs of emotions. Over the years, there has been a significant improvement as to how much one can detect emotional signals through non verbal cues across a variety of databases, from what was based on human emotion recognition, to now a database on computers that provide the same stimuli to research this recognition of emotion further.
Компьютерлік әдістер
1978 жылы Экман және оның әріптесі Уоллес В. Фризен бет бұлшықеттері мен олардың қызметтерінің таксономиясын жасады, бұл объективті өлшеуді қамтамасыз етеді, осы жүйе бет мінез-құлқын сипаттайды. Бұл жүйе Бет-әлпетті кодтау жүйесі (FACS) деп аталады. Бұрынғы кодтау жүйелері көбінесе субъективті тәсілге негізделген, тек жасырылған эмоцияларды анықтауға тырысты, бұл жеке адамның көзқарасы мен бағасына көп тәуелді болды. FACS негізінен көрсетілген бет-әлпетті сипаттауға бағытталған, бірақ зерттеуші бет мінез-құлқы эмоционалды жағдаймен тығыз байланысты болған жағдайда интерпретацияны қоса алады. FACS негізінде құрылған ашық қолжетімді деректер базасы – Radboud Faces Database (RaFD). Бұл деректер жиынтығында "бес түрлі камера бұрышынан бір мезгілде түсірілген үш түрлі бағыттағы сегіз бет-әлпет" бар. Барлық RaFD эмоциялары айқындылығымен ерекшеленеді, тек жек көру сезімі басқаларына қарағанда аз айқын. Стимулдарды ерлер мен әйелдерге, ересектерге және балаларға көрсету арқылы қатысушылардан көрсетілген эмоцияны анықтау сұралады. Сильван С. Томкинс және оның шәкірттері Кэрол Э. Изард пен Пол Экман динамиктер арқылы дыбыстық стимулдарды ұсынды және қатысушылардан аудионы тиісті эмоцияға сәйкес таңдауды сұрады, олар басылған парақта бет-әлпеті бейнеленген суреттермен көрсетілген жазбаларды таңдады. Хронаки және басқалар толығымен компьютерленген әдіспен тыңдағыштар арқылы стимулдарды көрсетіп, қатысушылардан эмоциялық сөздер жазылған пернетақта түймелерінен таңдауды сұрады. Дауыстық экспрессияны зерттеудің осы көптеген әдістері стандартты тәсілді қолданады: стимулды ұсыну және қатысушыдан естігеніне сәйкес эмоцияны көрсетуді сұрау. Бұл тәсіл эмоциялар мен құмарлықтар туралы білімді осындай сөзсіз коммуникация арқылы одан әрі дамытуға мүмкіндік береді.
In 1978, Ekman and his colleague Wallace V. Friesen created a taxonomy of facial muscles and their actions, providing an objective measurement, whereby the system describes the facial behaviour being presented. This is known as the Facial Action Coding System (FACS). Previous coding systems had a more subjective approach, only attempting to infer the underlying expressions, which heavily relied on an individual's perspective and judgement. The FACS mainly focuses on describing the facial expression being portrayed, but interpretation can later be added by the researcher where the facial behaviours closely relate to the emotional situation. A freely available database that was based on the FACS is Radboud Faces Database (RaFD). This data set contains Caucasian face images of "8 facial expressions, with three gaze directions, photographed simultaneously from five different camera angles". All RaFD emotions are perceived as clearly expressed, with contempt being the only emotion being less clear than others. through the exposure of stimuli that presents males and females, to adults and children, participants are asked to determine the emotion being expressed. Silvan S Tomkins and his protégés, Carol E. Izard and Paul Ekman they had presented audio stimuli on speakers and asked participants to match the audio to the corresponding emotion by choosing, on a printed sheet, a label illustrated with a photo depicting the facial expression. Chronaki et al. used a fully computerised method to present the stimuli on headphones and ask participants to select amongst keyboard keys with emotional word labels printed on them. These many modes of research on vocal expression follow a standard method, presenting the stimulus and requesting the participant to provide a matching emotion towards what they have heard. This form can further increase the knowledge of emotions and passions through such non verbal communications.