Кіріспе

Салыстырмалы бағалау заңы Л. Л. Турстонмен жасалған. Қазіргі терминологияда, бұл кез келген жұптық салыстыру процесінен өлшемдер алуға қолданылатын модель ретінде дәлірек сипатталады. Мұндай процестерге мысалдар – физикалық стимулдардың, мысалы, заттардың салмағының, қабылданатын қарқындылығын салыстыру, сондай-ақ мәлімдемелерде, мысалы, өлім жазасы туралы пікірлерде білдірілген көзқарастың күшін салыстыру. Бұл өлшемдер нақты физикалық қасиеттерді емес, біздің қабылдауымызды көрсетеді. Осындай өлшемдер психометрия мен психофизиканың негізгі саласы болып табылады. Техникалық тұрғыдан алғанда, салыстырмалы бағалау заңы – атрибут, қасиет, көзқарас және т.б. шамалары бойынша бір жинақтағы жұптарды салыстыру процесін көрсететін математикалық модель, яғни айырмашылықты анықтау процесі. Модельдің теориялық негізі психология мен білім беруде сауалнамалар мен тесттерден алынған деректерді талдау үшін қолданылатын заттарға жауап беру теориясымен және Раш моделінің негіздерімен тығыз байланысты.

Өмірбаян

Торстон 1927 жылы салыстырмалы бағалау заңы туралы мақала жариялады. Бұл мақалада ол белгілі бір «өлшеу жобасы» үшін психологиялық континумның негізгі тұжырымдамасын енгізді, ол салмақтар мен қолтаңба үлгілері сияқты бірнеше тікелей ынталандыруларды жұптап салыстыруды қамтиды. Көп ұзамай ол салыстырмалы бағалау заңының қолданылу аясын көзге көрінетін физикалық баламасы жоқ нәрселерге, мысалы, көзқарастар мен құндылықтарға (Торстон, 1929) кеңейтті. Мысалы, бір тәжірибеде адамдар өлім жазасы туралы мәлімдемелерді салыстырып, әр жұптың қайсысы күшті оң (немесе теріс) көзқарас білдіретінін анықтады. Торстонның процесі мен моделінің негізгі идеясы – ынталандырулар жиынтығын екі ынталандыруды бір мезгілде салыстыру арқылы масштабтауға болады, яғни жұптық салыстырулар сериясына негізделген. Мысалы, егер біреу әртүрлі массасы бар бес нысанның сериясын өлшегісі келсе, адамдар нысандардың салмағын жұптап салыстыру арқылы деректерді алуға болады және қабылданатын салмақтың масштабтық мәндерін бағалау үшін салыстырмалы бағалау заңын қолдануға болады. Бұл нысандардың физикалық салмағының қабылдау деңгейіндегі баламасы. Яғни, масштаб адамдардың салыстырулар негізінде нысандарды қаншалықты ауыр деп қабылдайтынын көрсетеді. Торстон оны заң деп атағанмен, қазіргі психометриялық теория тұрғысынан салыстырмалы бағалаудың «заңы» өлшеу моделі ретінде дұрыс сипатталады. Ол белгілі бір эмпирикалық контексте қолданылатын, нысандардың жиынтығын салыстыру нәтижелеріне қатысты ғылыми гипотеза құрайтын жалпы теориялық модельді білдіреді. Егер деректер модельмен сәйкес келсе, деректерден масштаб жасау мүмкін.

Бұрыннан бар психофизикалық теориямен байланысы

Терстон өзінің тұжырымдамалық шеңберінің тұрғысынан Вебер заңы мен Вебер-Фехнер заңы деп аталатын, кейде (және қателікпен) бір-бірімен толықтай үйлесетін екі заң тәуелсіз екенін көрсетті, яғни берілген тәжірибелік деректер жинағына біреуі қолданылуы мүмкін, бірақ екіншісі – жоқ. Атап айтқанда, Терстон егер Фехнер заңы қолданылса және ынталандырулармен байланысты дискриминациялық дисперсиялар тұрақты болса (төменде сипатталған LCJ-нің 5-ші жағдайындағыдай), онда Вебер заңы да расталады. Ол Вебер-Фехнер заңы мен LCJ психологиялық континуумдағы сызықтық өлшемді қамтиды, ал Вебер заңы – қамтымайды деп есептеді. Вебер заңының мәні, адамдар физикалық ынталандырудың қарқындылығындағы өзгерісті қалай сезінетіні, сол қарқындылықтың өзіне байланысты болады. Мысалы, егер біреу 1 кг салмақты затты сәл ауыррақ затпен салыстырса, салыстырмалы түрде шағын айырмашылықты байқайды, мысалы, екінші заттың салмағы 1,2 кг болса. Ал егер біреу 30 кг салмақты затты екіншісімен салыстырса, айырмашылықты байқау үшін екінші заттың салмағы айтарлықтай үлкен болуы керек, мысалы, 36 кг. Адамдар көлемге пропорционалды айырмашылықтарды сезінуге бейім, ал көлемге қарамастан нақты бір айырмашылықты байқамайды. Бұл жарық, қысым, жылу, дыбыс күші және т.б. үшін де қолданылады. Терстон Вебер заңын былай түсіндірді: «Кез келген белгілі үлес процентінде (0 және 100 проценттен басқа) дұрыс ажыратылған ынталандырудың өсімi, ынталандыру шамасының тұрақты үлесі болып табылады» (Терстон, 1959, 61-бет). Ол Вебер заңы сезімнің қарқындылығы туралы тікелей ештеңе айтпайды деп санады. Терстонның тұжырымдамалық шеңбері бойынша, Вебер-Фехнер заңындағы сезілетін ынталандырудың қарқындылығы мен ынталандырудың физикалық шамасы арасындағы байланыс тек Вебер заңы орындалғанда және жай ғана байқалатын айырмашылық (JND) өлшем бірлігі ретінде қарастырылғанда ғана сақталады. Бұл тек қана бір заңдылықты екіншісінен математикалық түрде шығару арқылы айтылғандай, априорлық түрде берілмейді (Мичелл, 1997, 355-бет). Керісінше, бұл эмпирикалық сұрақ болып табылады – өлшемдер алынған ба, және нақты теориялық өлшемдердің критерийлері орындалғандығын анықтау үшін жақсы анықталған гипотезаны тұжырымдау және тексеру арқылы негіздеуді қажет етеді. Терстон кейбір тиісті критерийлерді алдын ала сипаттады, оның ішінде ол «қосымшалық критерийі» деп атаған. Осыған сәйкес, Терстонның көзқарасы бойынша, JND-ді бірлік ретінде қарау тек дискриминациялық дисперсиялар берілген тәжірибелік контекстте қарастырылған барлық ынталандырулар үшін біркелкі болса ғана ақталады. Стивенстің қуат заңына да ұқсас мәселелер тән. Сонымен қатар, Терстон бұл тәсілді Вебер заңы, Вебер-Фехнер заңы және LCJ арасындағы басқа ұқсастықтар мен айырмашылықтарды түсіндіру үшін қолданды. Маңызды түсіндіру – LCJ міндетті түрде физикалық ынталандыруды қамтымайды, ал басқа «заңдар» – қамтиды. Тағы бір маңызды айырмашылық – Вебер заңы мен LCJ салыстырудың пропорцияларын қамтиды, онда бір ынталандыру екіншісінен үлкен деп бағаланады, ал Вебер-Фехнер заңы деп аталатын заң мұндай пропорцияларды қамтымайды.

Қолданбалар

Салыстырмалы бағалау заңына қатысты маңызды қолданымдардың бірі – кеңінен таралған Аналитикалық иерархия процесі, бұл күрделі шешімдерді қабылдауға адамдарға көмектесетін құрылымдалған техника. Ол маңызды шешімдерді қабылдауда пайдалы болатын қатынас шкалаларын құру үшін нақты және абстрактілі факторларды жұптап салыстыруды пайдаланады.