Ағылшыншамен салыстырыңыз: абзацты басыңыз — түпнұсқа терезеде ашылады. Абзац астындағы EN түймесі оны мәтін ішінде көрсетеді.
Мазмұны
Кіріспе
Метакогницияның бір қыры
Әлеуметтік психологиядағы метаоқу
Aspect of metacognition
meta learning in social psychology
Метаоқу – адамның өз оқуы және оқу процестері туралы білумен айналысатын метакогницияның бір саласы. Бұл термин мета префиксінің абстрактілі рекурсияның, яғни "X туралы X" қазіргі мағынасынан, метабілім, метажад және метаэмоцияда қолданылуымен ұқсас.
Meta learning is a branch of metacognition concerned with learning about one's own learning and learning processes. The term comes from the meta prefix's modern meaning of an abstract recursion, or "X about X", similar to its use in metaknowledge, metamemory, and meta emotion.
Топтар мен қарым-қатынастар үшін мета-оқу моделі
Марсиал Лосада және басқа зерттеушілер командалар мен қарым-қатынастарды талдау үшін мета-оқу моделін жасауға тырысты. 2013 жылғы мақала бұл әрекетті қатаң сынап, оның күрделі математикалық модельдеуді қате қолдануға негізделгенін көрсетті. Бұл кем дегенде бір бұрынғы жақтас одан бас тартуына әкелді. Лосада ұсынған мета-оқу моделі бастапқыда атмосфералық конвекцияны модельдеу үшін қарапайым математикалық модель ретінде ұсынылған Лоренц жүйесімен толық сәйкес келеді. Ол бір басқару параметрін және үш күй айнымалысын қамтиды, олар осы жағдайда "байланыс", "сұрау-талқылау", "позитивтілік-негативтілік" және "өзге-өзіндік" (сыртқы-ішкі бағыт) деп белгіленген. Күй айнымалылары сызықты емес дифференциалдық теңдеулер жиынтығымен байланысқан. Бұл нашар анықталған, жеткіліксіз негізделген және дифференциалдық теңдеулерді дұрыс емес қолдану ретінде сынға алынды. Браун және әріптестері ұсынылған мета-оқу моделінің дұрыс болған жағдайында да, бұл қатынастың Лоренц және басқалардың атмосфералық конвекцияны модельдеу жөніндегі әдебиеттерінен алынған модель параметрлерін кездейсоқ таңдау нәтижесінде туындайтынын атап өтті, бұл таңдауға ешқандай негіз келтірілмеген.
Marcial Losada and other researchers have attempted to create a meta learning model to analyze teams and relationships. A 2013 paper provided a strong critique of this attempt, arguing that it was based on misapplication of complex mathematical modelling. This led to its abandonment by at least one former proponent. The meta learning model proposed by Losada is identical to the Lorenz system, which was originally proposed as a simplified mathematical model for atmospheric convection. It comprises one control parameter and three state variables, which in this case have been mapped to "connectivity", "inquiry advocacy", "positivity negativity", and "other self" (external internal focus) respectively. The state variables are linked by a set of nonlinear differential equations. This has been criticized as a poorly defined, poorly justified, and invalid application of differential equations. Brown and colleagues pointed out that even if the proposed meta learning model were valid, this ratio results from a completely arbitrary choice of model parameters carried over from the literature on modeling atmospheric convection by Lorenz and others, without any justification.
Іске асыру идеялары мен мақсаттары
Мета-оқу студенттердің тәуелсіз түрде өзіндік ойлау дағдыларын қалыптастыруға көмектесетін тиімді құрал болуы мүмкін. Студенттер өздерінің оқу үдерісін, күшті және әлсіз жақтарын талдау үшін кері байланысқа мұқтаж. Мета-оқу тапсырмалары өзін-өзі тануын дамытуға бағытталғандықтан, студенттердің белсенді және тиімді оқушыларға айналуына көмектеседі. Мета-оқу тапсырмалары студенттерге өз ойлау процестерін жақсырақ түсініп, осыған сәйкес жеке оқу стратегияларын әзірлеуге мүмкіндік береді. Мақсат – әртүрлі тапсырмаларда жақсы нәтиже беруге мүмкіндік беретін параметрлер жиынтығын табу, соның арқасында студенттер тапсырмаға қатысты аз ғана мәлімет алған жағдайда да жақсы оқуға бейімділікпен кіріседі.
Meta learning can also be a very effective tool to assist students in becoming independently self reflective. Students will require feedback in order to reflect on their learning, strengths, and weaknesses. Meta learning tasks will help students be more proactive and effective learners by focusing on developing self awareness. Meta learning tasks would provide students with the opportunity to better understand their thinking processes in order to devise custom learning strategies. The goal is to find a set of parameters that work well across different tasks so that learners start with a bias that allows them to perform well despite receiving only a small amount of task specific data.