Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Представление кривой функцией параметра
Representation of a curve by a function of a parameter
В математике параметрическое уравнение определяет набор величин как функции одной или нескольких независимых переменных, называемых параметрами. Параметрические уравнения обычно используются для выражения координат точек, составляющих геометрический объект, такой как кривая или поверхность, которые называются параметрической кривой и параметрической поверхностью соответственно. В таких случаях уравнения в совокупности называются параметрическим представлением, параметрической системой или параметризацией (также параметризацией) объекта. Например, уравнения
In mathematics, a parametric equation defines a group of quantities as functions of one or more independent variables called parameters. Parametric equations are commonly used to express the coordinates of the points that make up a geometric object such as a curve or surface, called a parametric curve and parametric surface, respectively. In such cases, the equations are collectively called a parametric representation, or parametric system, or parameterization (alternatively spelled as parametrisation) of the object. For example, the equations
образуют параметрическое представление единичной окружности, где t — параметр: точка (x, y) лежит на единичной окружности тогда и только тогда, когда существует значение t, при котором эти два уравнения определяют эту точку. Иногда параметрические уравнения для отдельных скалярных выходных переменных объединяют в одно векторное параметрическое уравнение:
form a parametric representation of the unit circle, where t is the parameter: A point (x, y) is on the unit circle if and only if there is a value of t such that these two equations generate that point. Sometimes the parametric equations for the individual scalar output variables are combined into a single parametric equation in vectors:
Параметрические представления, как правило, не являются единственными (см. раздел "Примеры в двух измерениях" ниже), поэтому одни и те же величины могут быть выражены несколькими различными параметризациями.
Parametric representations are generally nonunique (see the "Examples in two dimensions" section below), so the same quantities may be expressed by a number of different parameterizations.
Геометрия целых чисел
Многочисленные задачи в геометрии целых чисел могут быть решены с помощью параметрических уравнений. Классическим примером такого решения является параметризация Евклида прямоугольных треугольников, в которой длины их сторон a, b и гипотенузы c – взаимно простые целые числа. Поскольку a и b не могут быть оба четными (иначе a, b и c не были бы взаимно простыми), можно поменять их местами, чтобы a было четным, и тогда параметризация выглядит следующим образом:
Numerous problems in integer geometry can be solved using parametric equations. A classical such solution is Euclid's parametrization of right triangles such that the lengths of their sides a, b and their hypotenuse c are coprime integers. As a and b are not both even (otherwise a, b and c would not be coprime), one may exchange them to have a even, and the parameterization is then
где параметры m и n – положительные взаимно простые целые числа, не являющиеся оба нечетными. Умножая a, b и c на произвольное положительное целое число, получаем параметризацию всех прямоугольных треугольников, у которых три стороны имеют целые длины.
where the parameters m and n are positive coprime integers that are not both odd. By multiplying a, b and c by an arbitrary positive integer, one gets a parametrization of all right triangles whose three sides have integer lengths.
Кривая Лиссажоуса
Кривая Лиссажу́ похожа на эллипс, но синусоиды по оси x и оси y не находятся в фазе. В каноническом положении кривая Лиссажу́ задаётся выражением
A Lissajous curve is similar to an ellipse, but the x and y sinusoids are not in phase. In canonical position, a Lissajous curve is given by
где α и β — константы, описывающие число лепестков фигуры.
where and are constants describing the number of lobes of the figure.
Неопределенные линейные системы
Система из m линейных уравнений с n неизвестными является неопределённой, если она имеет более одного решения. Это происходит, когда матрица системы и её расширенная матрица имеют одинаковый ранг r и r < n. В этом случае можно выбрать n − r неизвестных в качестве параметров и представить все решения в виде параметрического уравнения, где все неизвестные выражены как линейные комбинации выбранных параметров. То есть, если неизвестные – x₁, x₂, ..., xₙ, то можно переупорядочить их для выражения решений как …
A system of m linear equations in n unknowns is underdetermined if it has more than one solution. This occurs when the matrix of the system and its augmented matrix have the same rank r and r < n. In this case, one can select n − r unknowns as parameters and represent all solutions as a parametric equation where all unknowns are expressed as linear combinations of the selected ones. That is, if the unknowns are one can reorder them for expressing the solutions as
Такое параметрическое уравнение называется параметрическим представлением решения системы. Стандартный метод вычисления параметрической формы решения – использование метода Гаусса для приведения расширенной матрицы к приведённому ступенчатому виду. Тогда неизвестные, которые могут быть использованы в качестве параметров, соответствуют столбцам, не содержащим ведущих элементов (то есть, крайнего слева ненулевого элемента в строке матрицы), и параметрическая форма может быть непосредственно получена.
Such a parametric equation is called a of the solution of the system. The standard method for computing a parametric form of the solution it to use Gaussian elimination for computing a reduced row echelon form of the augmented matrix. Then the unknowns that can be used as parameters are the ones that correspond to columns not containing any leading entry (that is the left most non zero entry in a row or the matrix), and the parametric form can be straightforwardly deduced.