Введение
Исчисление функций нескольких переменных
Многомерное исчисление (также известное как многовариантное исчисление) — это расширение исчисления одной переменной на исчисление функций нескольких переменных: дифференцирование и интегрирование функций, зависящих от нескольких переменных (многомерных), а не только от одной. Многомерное исчисление можно рассматривать как элементарную часть высшего математического анализа. Для получения информации о высшем математическом анализе, обратитесь к разделу об исчислении на евклидовом пространстве. Особый случай исчисления в трехмерном пространстве часто называют векторным исчислением.
Введение
В однопеременном исчислении такие операции, как дифференцирование и интегрирование, применяются к функциям одной переменной. В многомерном исчислении требуется обобщить их на несколько переменных, и, следовательно, область определения становится многомерной. Поэтому при этих обобщениях требуется осторожность из-за двух ключевых различий между одномерным и пространствами более высоких размерностей: существует бесконечное количество способов подойти к одной точке в пространствах более высоких размерностей, в отличие от двух (с положительной и отрицательной стороны) в одномерном пространстве; существует несколько протяженных объектов, связанных с размерностью; например, одномерная функция должна быть представлена в виде кривой на двумерной декартовой плоскости, а функция двух переменных является поверхностью в трехмерном пространстве, в то время как кривые также могут существовать в трехмерном пространстве. Следствием первого различия является различие в определении предела и дифференцирования. Направленные пределы и производные определяют предел и дифференциал вдоль одномерной параметризованной кривой, сводя задачу к одномерному случаю; из этих операторов можно построить более сложные объекты в пространствах более высоких размерностей. Следствием второго различия является существование различных типов интегралов, включая линейные, поверхностные и объемные интегралы. Из-за неоднозначности этих интегралов, первообразную или неопределенный интеграл нельзя корректно определить.
There are infinite ways to approach a single point in higher dimensions, as opposed to two (from the positive and negative direction) in 1D;
There are multiple extended objects associated with the dimension; for example, for a 1D function, it must be represented as a curve on the 2D Cartesian plane, but a function with two variables is a surface in 3D, while curves can also live in 3D space. The consequence of the first difference is the difference in the definition of the limit and differentiation. Directional limits and derivatives define the limit and differential along a 1D parametrized curve, reducing the problem to the 1D case; further higher dimensional objects can be constructed from these operators. The consequence of the second difference is the existence of multiple types of integration, including line integrals, surface integrals and volume integrals. Due to the non uniqueness of these integrals, an antiderivative or indefinite integral cannot be properly defined.
Пределы
Исследование пределов и непрерывности в многомерном исчислении приводит к множеству контринтуитивных результатов, не наблюдаемых у функций одной переменной. Предел вдоль пути может быть определен путем рассмотрения параметризованного пути в n-мерном евклидовом пространстве. Любую функцию можно спроецировать на этот путь как одномерную функцию. Таким образом, предел функции к точке вдоль пути можно определить как .
Следует отметить, что значение этого предела может зависеть от вида , то есть от выбранного пути, а не только от точки, к которой стремится предел.
Применение и использование
Методы многомерного исчисления используются для изучения множества объектов, представляющих интерес в материальном мире. В частности:
Type of functions Applicable techniques Curves for Lengths of curves, line integrals, and curvature. Surfaces for Areas of surfaces, surface integrals, flux through surfaces, and curvature. Scalar fields Maxima and minima, Lagrange multipliers, directional derivatives, level sets. Vector fields Any of the operations of vector calculus including gradient, divergence, and curl. Multivariable calculus can be applied to analyze deterministic systems that have multiple degrees of freedom. Functions with independent variables corresponding to each of the degrees of freedom are often used to model these systems, and multivariable calculus provides tools for characterizing the system dynamics. Multivariate calculus is used in the optimal control of continuous time dynamic systems. It is used in regression analysis to derive formulas for estimating relationships among various sets of empirical data. Multivariable calculus is used in many fields of natural and social science and engineering to model and study high dimensional systems that exhibit deterministic behavior. In economics, for example, consumer choice over a variety of goods, and producer choice over various inputs to use and outputs to produce, are modeled with multivariate calculus. Non deterministic, or stochastic systems can be studied using a different kind of mathematics, such as stochastic calculus.
Тип функций – Применимые методы
Кривые – для вычисления длины кривых, криволинейных интегралов и кривизны.
Поверхности – для вычисления площади поверхности, поверхностных интегралов, потока через поверхность и кривизны.
Скалярные поля – для нахождения максимумов и минимумов, использования множителей Лагранжа, вычисления частных производных и анализа поверхностей уровня.
Векторные поля – для выполнения любых операций векторного исчисления, включая вычисление градиента, дивергенции и ротора.
Type of functions Applicable techniques Curves for Lengths of curves, line integrals, and curvature. Surfaces for Areas of surfaces, surface integrals, flux through surfaces, and curvature. Scalar fields Maxima and minima, Lagrange multipliers, directional derivatives, level sets. Vector fields Any of the operations of vector calculus including gradient, divergence, and curl. Multivariable calculus can be applied to analyze deterministic systems that have multiple degrees of freedom. Functions with independent variables corresponding to each of the degrees of freedom are often used to model these systems, and multivariable calculus provides tools for characterizing the system dynamics. Multivariate calculus is used in the optimal control of continuous time dynamic systems. It is used in regression analysis to derive formulas for estimating relationships among various sets of empirical data. Multivariable calculus is used in many fields of natural and social science and engineering to model and study high dimensional systems that exhibit deterministic behavior. In economics, for example, consumer choice over a variety of goods, and producer choice over various inputs to use and outputs to produce, are modeled with multivariate calculus. Non deterministic, or stochastic systems can be studied using a different kind of mathematics, such as stochastic calculus.
Многомерное исчисление может быть применено для анализа детерминированных систем, имеющих несколько степеней свободы. Функции с независимыми переменными, соответствующими каждой степени свободы, часто используются для моделирования таких систем, а многомерное исчисление предоставляет инструменты для описания динамики системы. Оно используется в оптимальном управлении системами динамического времени. Также оно применяется в регрессионном анализе для получения формул оценки взаимосвязей между различными наборами эмпирических данных. Многомерное исчисление используется во многих областях естественных, социальных наук и техники для моделирования и изучения многомерных систем, демонстрирующих детерминированное поведение. Например, в экономике выбор потребителя между различными товарами и выбор производителя относительно используемых ресурсов и производимой продукции моделируются с помощью многомерного исчисления. Недетерминированные, или стохастические системы, могут быть изучены с использованием другого раздела математики, например, стохастического исчисления.
Type of functions Applicable techniques Curves for Lengths of curves, line integrals, and curvature. Surfaces for Areas of surfaces, surface integrals, flux through surfaces, and curvature. Scalar fields Maxima and minima, Lagrange multipliers, directional derivatives, level sets. Vector fields Any of the operations of vector calculus including gradient, divergence, and curl. Multivariable calculus can be applied to analyze deterministic systems that have multiple degrees of freedom. Functions with independent variables corresponding to each of the degrees of freedom are often used to model these systems, and multivariable calculus provides tools for characterizing the system dynamics. Multivariate calculus is used in the optimal control of continuous time dynamic systems. It is used in regression analysis to derive formulas for estimating relationships among various sets of empirical data. Multivariable calculus is used in many fields of natural and social science and engineering to model and study high dimensional systems that exhibit deterministic behavior. In economics, for example, consumer choice over a variety of goods, and producer choice over various inputs to use and outputs to produce, are modeled with multivariate calculus. Non deterministic, or stochastic systems can be studied using a different kind of mathematics, such as stochastic calculus.