Введение

Книга Ричарда Линна "IQ and the Wealth of Nations" – книга 2002 года, написанная психологом Ричардом Линном и политологом Тату Ванханеном. Авторы утверждают, что различия в национальном доходе (выраженном в валовом внутреннем продукте на душу населения) связаны с различиями в среднем национальном коэффициенте интеллекта (IQ). Они также утверждают, что различия в среднем национальном IQ являются одним из важных, но не единственным фактором, влияющим на различия в национальном богатстве и темпах экономического роста. Книга вызвала широкую критику в академических кругах. Критика касалась, в частности, методологии исследования, неполноты данных и обоснованности сделанных выводов. Книга 2006 года "IQ and Global Inequality" является продолжением работы "IQ and the Wealth of Nations" тех же авторов.

Контур

В книге представлен расчет среднего IQ для 60 стран, основанный на анализе опубликованных данных. В ней сообщается о наблюдении авторов о корреляции между национальным IQ и валовым внутренним продуктом на душу населения, равной 0,82, а также о корреляции с темпами экономического роста в период с 1950 по 1990 год, равной 0,64. Авторы полагают, что различия в среднем IQ между странами обусловлены как генетическими, так и средовыми факторами. Они также считают, что низкий ВВП может быть причиной низкого IQ, и наоборот – низкий IQ может приводить к низкому ВВП. (См. Положительная обратная связь). Авторы утверждают, что богатые страны с высоким IQ несут этическую ответственность за оказание финансовой помощи бедным странам с низким IQ, подобно тому, как богатые граждане несут ответственность за помощь бедным.

Национальные оценки IQ

В результате утверждается, что Гонконг имеет самый высокий оценочный национальный IQ – 107, за ним следует Южная Корея – 106. Ричардсон (2004) утверждал, ссылаясь на эффект Флинна как на лучшее доказательство, что Линн неправильно определяет причинно-следственную связь и предположил, что «средний IQ населения – это просто показатель размера его среднего класса, оба из которых являются следствием индустриального развития». В обзоре делается вывод, что «это скорее социальная кампания, чем наука».

Экономисты

В обзоре книги для журнала Journal of Economic Literature Томас Нечиба писал, что "подобные масштабные выводы, основанные на относительно слабых статистических данных и сомнительных предположениях, представляются в лучшем случае ошибочными и весьма опасными, если к ним отнестись серьезно. Поэтому сложно найти что-либо положительное в этой книге". В журнале Economic Journal Астрид Олин Эрвик отметила, что книга может "навести на размышления", но экономисты не смогут извлечь из нее никакой полезной информации. Она критиковала авторов за отсутствие установления сопоставимости и надежности показателей IQ в разных странах, за использование простых бивариативных корреляций, за игнорирование или неконтроль других гипотез, а также за путаницу между корреляцией и причинно-следственной связью. Эрвик заявила: "Аргументы, представленные в книге для обоснования подобных сравнений [между средним IQ в разных странах и их ВВП], в лучшем случае кажутся туманными и неубедительными. В худшем – фрагменты книги выглядят предвзятыми и ненаучными. Авторы не приводят убедительных доказательств и, похоже, делают поспешные заключения". Эдвард Миллер, экономист, опубликовавший множество спорных работ о расе и интеллекте, дал книге положительные отзывы в двух различных изданиях, придерживающихся идей белого национализма: Журнале социальных, политических и экономических исследований и The Occidental Quarterly.

Критика наборов данных

Академические рецензии на книгу в основном критиковали как ее методологию, так и выводы. Методы исследования подверглись критике со стороны Ричарда Э. Нисбетта за использование небольших и случайных выборок, а также за игнорирование данных, не подтверждающих выводы. Географ из Университета Рединга Стивен Морз также критиковал книгу (наряду с IQ и «Богатством народов»), утверждая, что гипотеза авторов опирается на «серьезные недостатки». Морз также утверждал: «Центральная дилемма подхода Линна и Ванханена заключается в их предположении, что национальные данные об IQ в первую очередь (но не исключительно) являются функцией врожденных способностей, которые, в свою очередь, по крайней мере частично обусловлены генами. Здесь содержится множество причинно-следственных предположений, и некоторые из них требуют значительного доверия». В статье 2010 года «Систематический обзор литературы о среднем IQ жителей Африки к югу от Сахары», опубликованной также в журнале Intelligence, Джельте М. Вихерц и его коллеги заявили: «Например, Линн и Ванханен (2006) присвоили Нигерии национальный IQ 69 на основе трех выборок (Fahrmeier, 1975; Ferron, 1965; Wober, 1969), но не учли другие релевантные опубликованные исследования, которые указывали на то, что средний IQ в Нигерии значительно выше 70 (Maqsud, 1980a, b; Nenty & Dinero, 1981; Okunrotifa, 1976). Как справедливо заметил Линн на конференции Международного общества исследований интеллекта (ISIR) в 2006 году, проведение обзора литературы предполагает множество выборов. Тем не менее, важным недостатком обзоров литературы Линна (и Ванханена) является их несистематичность». Линн и Герхард Майзенберг ответили, что «критическая оценка исследований, представленных WDM, показывает, что многие из них основаны на нерепрезентативных выборках элиты», и что дальнейший обзор литературы, включающий учет результатов по математике, естественным наукам и чтению, дал «IQ 68 как наиболее вероятную оценку IQ в Африке к югу от Сахары». В другом ответе Вихерц и его коллеги заявили: «В свете всех имеющихся данных об IQ более 37 000 африканских испытуемых, только использование несистематических методов исключения подавляющего большинства данных могло привести к среднему IQ, близкому к 70. При использовании надежных методов средний IQ остается близким к 80. Хотя этот средний IQ, безусловно, ниже 100, мы считаем это неудивительным в свете потенциального эффекта Флинна в Африке (Wicherts, Borsboom, & Dolan, 2010) и распространенных психометрических проблем, связанных с использованием западных тестов IQ среди африканцев». Некоторые критики сосредоточились на ограниченном количестве исследований, на которых основана книга. Данные об IQ основаны на трех различных исследованиях для 17 стран, двух исследованиях для 30 стран и одном исследовании для 34 стран. Фактические тесты на IQ были проведены в 81 из 185 изученных стран. Для 104 стран не было проведено никаких исследований IQ, и IQ оценивался на основе среднего IQ соседних стран. Гирма Берхану, в эссе-рецензии на книгу, сосредоточился на обсуждении эфиопских евреев. В рецензии критиковалось основное утверждение авторов о том, что различия в интеллекте, обусловленные генетикой, объясняют разрыв между богатыми и бедными странами. Берхану раскритиковал книгу как основанную на «расистской, сексистской и антигуманной» исследовательской традиции и заявил, что «низкие стандарты научной работы, очевидные в книге, делают ее в значительной степени неактуальной для современной науки».

Влияние на психологию

В 2006 году Линн и Ванханен выпустили книгу «IQ и глобальное неравенство», которая стала продолжением их работы «IQ и богатство наций». Она содержала дополнительные данные и анализ, но пришла к тем же общим выводам, что и предыдущая книга. Обсуждая обе работы, Эрл Хант отмечает, что, несмотря на спорность методологии и выводов Линна и Ванханена, они заслуживают признания за то, что подняли важные вопросы о международных сравнениях IQ. Хант согласен с Линном и Ванханеном в том, что национальные показатели IQ тесно связаны с показателями социального благополучия, однако считает необоснованным их отрицание возможности изменения национальных показателей IQ в результате улучшения образования. 27 июля 2020 года Европейская ассоциация поведенческой и эволюционной психологии опубликовала официальное заявление, в котором выступила против использования набора национальных данных IQ, собранного Линном, и всех его обновленных версий, ссылаясь на критику его методологии и процесса сбора данных. В заключении ассоциация заявила, что «любые выводы, основанные на анализе этих данных, являются недостоверными, и ни одна серьезная эволюционная работа не должна использовать их».