Коэффициент интеллекта: история и современные методы оценки

IQ: что это такое? Узнайте, как рассчитывается коэффициент интеллекта, история создания и современные методы оценки. Норма и значение IQ.

25 мин чтения

100%

Источник: Intelligence quotient — Wikipedia

Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.

Содержание

Введение

Результат теста, предназначенного для оценки интеллекта

Коэффициент интеллекта (IQ) – это итоговый балл, полученный на основе набора стандартизированных тестов или субтестов, разработанных для оценки человеческого интеллекта. Аббревиатура "IQ" была предложена психологом Вильгельмом Штерном для немецкого термина Intelligenzquotient, обозначавшего метод оценки интеллекта в тестах, который он продвигал в своей книге 1912 года, написанной в Университете Бреслау. Исторически IQ определялся как отношение умственного возраста человека, полученного при проведении теста на интеллект, к его хронологическому возрасту, выраженным в годах и месяцах. Полученная дробь (коэффициент) умножалась на 100 для получения значения IQ. Для современных тестов IQ необработанный балл преобразуется в нормальное распределение со средним значением 100 и стандартным отклонением 15. Показатели IQ связаны с такими факторами, как питание, социально-экономический статус родителей, заболеваемость и смертность, социальный статус родителей и перинатальная среда. Хотя наследуемость IQ изучается почти столетие, значимость оценок наследуемости и механизмы наследования до сих пор остаются предметом дискуссий. Результаты IQ используются для определения образовательной траектории, оценки интеллектуальной недостаточности и оценки кандидатов при приеме на работу. В исследовательских целях они изучались как предикторы эффективности работы. Он высказал гипотезу о существовании корреляции между интеллектом и другими наблюдаемыми признаками, такими как рефлексы, сила хвата и размер головы. В 1882 году он основал первый в мире центр психического тестирования и опубликовал в 1883 году труд «Исследования о человеческих способностях и их развитии», в котором изложил свои теории. После сбора данных о различных физических переменных он не смог обнаружить какой-либо такой корреляции и в конечном итоге отказался от этого исследования. Французский психолог Альфред Бине вместе с Виктором Анри и Теодором Симоном добились большего успеха в 1905 году, опубликовав тест Бине-Симона, который был сосредоточен на вербальных способностях. Он предназначался для выявления «умственной отсталости» у школьников. Результат по шкале Бине-Симона показывал умственный возраст ребенка. Например, шестилетний ребенок, успешно прошедший все задания, обычно выполняемые детьми шести лет, но не более, имел бы умственный возраст, соответствующий его хронологическому возрасту – 6,0. (Фанчер, 1985). Бине считал, что интеллект многогранен, но подчиняется практическому суждению. Бине признавал ограничения шкалы и подчеркивал, по его мнению, замечательное разнообразие интеллекта и, как следствие, необходимость его изучения с использованием качественных, а не количественных методов (Уайт, 2000). Американский психолог Генри Годдард опубликовал перевод этого труда в 1910 году. Американский психолог Льюис Терман из Стэнфордского университета пересмотрел шкалу Бине-Симона, что привело к созданию шкал интеллекта Стэнфорд-Бине (1916). На протяжении десятилетий этот тест оставался самым популярным в Соединенных Штатах.

An intelligence quotient (IQ) is a total score derived from a set of standardised tests or subtests designed to assess human intelligence. The abbreviation "IQ" was coined by the psychologist William Stern for the German term Intelligenzquotient, his term for a scoring method for intelligence tests at University of Breslau he advocated in a 1912 book. Historically, IQ was a score obtained by dividing a person's mental age score, obtained by administering an intelligence test, by the person's chronological age, both expressed in terms of years and months. The resulting fraction (quotient) was multiplied by 100 to obtain the IQ score. For modern IQ tests, the raw score is transformed to a normal distribution with mean 100 and standard deviation 15. IQ scores have been shown to be associated with such factors as nutrition, parental socioeconomic status, morbidity and mortality, parental social status, and perinatal environment. While the heritability of IQ has been investigated for nearly a century, there is still debate about the significance of heritability estimates and the mechanisms of inheritance. IQ scores are used for educational placement, assessment of intellectual disability, and evaluating job applicants. In research contexts, they have been studied as predictors of job performance He hypothesized that there should exist a correlation between intelligence and other observable traits such as reflexes, muscle grip, and head size. He set up the first mental testing center in the world in 1882 and he published "Inquiries into Human Faculty and Its Development" in 1883, in which he set out his theories. After gathering data on a variety of physical variables, he was unable to show any such correlation, and he eventually abandoned this research. French psychologist Alfred Binet, together with Victor Henri and Théodore Simon, had more success in 1905, when they published the Binet–Simon test, which focused on verbal abilities. It was intended to identify "mental retardation" in school children, The score on the Binet–Simon scale would reveal the child's mental age. For example, a six year old child who passed all the tasks usually passed by six year olds—but nothing beyond—would have a mental age that matched his chronological age, 6.0. (Fancher, 1985). Binet thought that intelligence was multifaceted, but came under the control of practical judgment. In Binet's view, there were limitations with the scale and he stressed what he saw as the remarkable diversity of intelligence and the subsequent need to study it using qualitative, as opposed to quantitative, measures (White, 2000). American psychologist Henry H. Goddard published a translation of it in 1910. American psychologist Lewis Terman at Stanford University revised the Binet–Simon scale, which resulted in the Stanford–Binet Intelligence Scales (1916). It became the most popular test in the United States for decades.

Общий фактор (g)

Многочисленные разновидности тестов IQ включают в себя широкий спектр заданий. Некоторые задания визуальные, а многие – вербальные. Задания варьируются от основанных на задачах абстрактного мышления до тех, что сосредоточены на арифметике, словарном запасе или общих знаниях. Британский психолог Чарльз Спирман в 1904 году провёл первый формальный факторный анализ корреляций между результатами тестов. Он заметил, что школьные оценки детей по, казалось бы, несвязанным предметам положительно коррелируют, и пришёл к выводу, что эти корреляции отражают влияние базовой общей умственной способности, которая определяет результаты по всем видам ментальных тестов. Он предположил, что все умственные способности можно представить как один общий фактор способности и большое количество узких, специфических факторов способности. Спирман назвал общий фактор «g», а специфические факторы или способности для конкретных задач – «s». В любой совокупности заданий, составляющих тест IQ, оценка, наилучшим образом измеряющая «g», – это составная оценка, имеющая наибольшую корреляцию со всеми оценками по заданиям. Как правило, составная оценка с высокой «g-нагрузкой» в батарее тестов IQ, по-видимому, включает в себя общую силу в абстрактном мышлении, проявляющуюся во всем содержании заданий теста.

Выбор военных США в Первой мировой войне

Во время Первой мировой войны армия нуждалась в способе оценки и распределения новобранцев по соответствующим задачам. Это привело к разработке ряда психологических тестов Робертом Йеркесом, который работал с ведущими сторонниками наследственности в американской психометрии, включая Термана и Годдарда, для создания этих тестов. Тестирование вызвало споры и широкие общественные дебаты в Соединенных Штатах. Для тех, кто не владел английским языком или подозревался в симуляции, были разработаны невербальные или «тесты на успеваемость». Впоследствии в США увеличилось количество рабочих мест и финансирование в области психологии. Были разработаны групповые тесты интеллекта, которые стали широко использоваться в школах и промышленности. Результаты этих тестов, которые в то время подтверждали господствовавшие расистские и националистические взгляды, считаются спорными и сомнительными, поскольку основывались на ряде оспариваемых предположений: что интеллект является наследственным, врожденным и может быть сведен к одному числу, что тесты проводились систематически, и что вопросы тестов действительно измеряли врожденный интеллект, а не подвержены влиянию факторов окружающей среды. Данная практика сыграла значительную роль в истории и культуре Соединенных Штатов в период Прогрессивной эры, с конца XIX века до участия США во Второй мировой войне. Американское движение евгеники укоренилось в биологическом детерминизме британского ученого сэра Фрэнсиса Гальтона. В 1883 году Гальтон впервые использовал термин «евгеника» для описания биологического улучшения человеческих генов и концепции «благородного происхождения». Он полагал, что различия в способностях человека обусловлены главным образом генетикой и что евгеника может быть реализована посредством селекционного разведения для улучшения общего качества человеческой расы, позволяя тем самым людям направлять собственную эволюцию. Генри Годдард был сторонником евгеники. В 1908 году он опубликовал свою версию «Теста интеллекта Бине и Саймона» и активно продвигал его. Он быстро расширил использование шкалы на государственные школы (1913), иммиграцию (остров Эллис, 1914) и судебную систему (1914). В отличие от Гальтона, который продвигал евгенику посредством селекционного разведения для развития положительных качеств, Годдард поддержал американское движение евгеники, направленное на устранение «нежелательных» черт. Годдард использовал термин «слабоумный» для обозначения людей, показавших плохие результаты в тесте. Он утверждал, что «слабоумие» вызвано наследственностью, и поэтому людям с «слабоумием» следует предотвращать рождение детей либо путем изоляции в учреждениях, либо посредством стерилизационных операций. Калифорнийская программа стерилизации была настолько эффективной, что нацисты обратились к правительству за советом о том, как предотвратить рождение «непригодных». Хотя американское движение евгеники потеряло значительную часть своего импульса в 1940-х годах в свете ужасов нацистской Германии, сторонники евгеники (включая нацистского генетика Отмара Фрайхерра фон Вершуера) продолжали работать и продвигать свои идеи в Соединенных Штатах. По мере того как становится возможным тестировать и сопоставлять гены с IQ (и его показателями), этики и компании, занимающиеся генетическим тестированием эмбрионов, пытаются понять, каким образом эта технология может быть этически применена.

During World War I, the Army needed a way to evaluate and assign recruits to appropriate tasks. This led to the development of several mental tests by Robert Yerkes, who worked with major hereditarians of American psychometrics—including Terman, Goddard—to write the test. The testing generated controversy and much public debate in the United States. Nonverbal or "performance" tests were developed for those who could not speak English or were suspected of malingering. Subsequently, there was an increase in jobs and funding in psychology in the United States. Group intelligence tests were developed and became widely used in schools and industry. The results of these tests, which at the time reaffirmed contemporary racism and nationalism, are considered controversial and dubious, having rested on certain contested assumptions: that intelligence was heritable, innate, and could be relegated to a single number, the tests were enacted systematically, and test questions actually tested for innate intelligence rather than subsuming environmental factors. played a significant role in the history and culture of the United States during the Progressive Era, from the late 19th century until US involvement in World War II. The American eugenics movement was rooted in the biological determinist ideas of the British Scientist Sir Francis Galton. In 1883, Galton first used the word eugenics to describe the biological improvement of human genes and the concept of being "well born". He believed that differences in a person's ability were acquired primarily through genetics and that eugenics could be implemented through selective breeding in order for the human race to improve in its overall quality, therefore allowing for humans to direct their own evolution. Henry H. Goddard was a eugenicist. In 1908, he published his own version, The Binet and Simon Test of Intellectual Capacity, and cordially promoted the test. He quickly extended the use of the scale to the public schools (1913), to immigration (Ellis Island, 1914) and to a court of law (1914). Unlike Galton, who promoted eugenics through selective breeding for positive traits, Goddard went with the US eugenics movement to eliminate "undesirable" traits. Goddard used the term "feeble minded" to refer to people who did not perform well on the test. He argued that "feeble mindedness" was caused by heredity, and thus feeble minded people should be prevented from giving birth, either by institutional isolation or sterilization surgeries. California's sterilization program was so effective that the Nazis turned to the government for advice on how to prevent the birth of the "unfit". While the US eugenics movement lost much of its momentum in the 1940s in view of the horrors of Nazi Germany, advocates of eugenics (including Nazi geneticist Otmar Freiherr von Verschuer) continued to work and promote their ideas in the United States. As it becomes possible to test for and correlate genes with IQ (and its proxies), ethicists and embryonic genetic testing companies are attempting to understand the ways in which the technology can be ethically deployed.

Валидность как мера интеллекта

Надежность и валидность – это совершенно разные понятия. Надежность отражает воспроизводимость, а валидность – то, измеряет ли тест то, что он предназначен измерять. Аргумент Гулда вызвал широкую дискуссию, и книга вошла в список "25 величайших научных книг всех времен" журнала Discover. В том же ключе критики, такие как Кит Станович, не оспаривают способность результатов тестов IQ предсказывать определенные виды достижений, но утверждают, что построение концепции интеллекта исключительно на результатах тестов IQ игнорирует другие важные аспекты умственных способностей. Роберт Стернберг, еще один значимый критик IQ как основной меры человеческих когнитивных способностей, утверждал, что сведение концепции интеллекта к измерению g не учитывает в полной мере различные навыки и типы знаний, которые способствуют успеху в человеческом обществе. Несмотря на эти возражения, клинические психологи обычно считают, что показатели IQ обладают достаточной статистической валидностью для многих клинических целей. Анализ DIF измеряет конкретные вопросы теста, а также скрытые способности участников на основе ответов на другие подобные вопросы. Последовательное различие в ответах разных групп на конкретный вопрос среди вопросов аналогичного типа может указывать на эффект DIF. Это не считается дифференциальной функцией элемента, если обе группы имеют одинаковую вероятность давать разные ответы на один и тот же вопрос. Такая предвзятость может быть вызвана культурными особенностями, уровнем образования и другими факторами, не связанными с групповыми характеристиками. DIF рассматривается только в том случае, если испытуемые из разных групп с одинаковым уровнем скрытых способностей имеют разную вероятность давать определенные ответы. Такие вопросы обычно исключаются, чтобы обеспечить равную справедливость теста для обеих групп. Распространенные методы анализа DIF включают методы, основанные на теории ответа на вопросы (IRT), метод Мантеля — Хензеля и логистическую регрессию, что указывает на более слабую положительную корреляцию по сравнению с результатами у белых студентов. Другие недавние исследования поставили под сомнение культурную справедливость тестов IQ при их использовании в Южной Африке. Стандартные тесты интеллекта, такие как шкала Стэнфорд — Бине, часто не подходят для детей с аутизмом; альтернативное использование оценок развития или адаптивных навыков является относительно неточным способом измерения интеллекта у детей с аутизмом и может привести к ошибочным выводам о том, что большинство детей с аутизмом имеют низкий интеллект.

Reliability and validity are very different concepts. While reliability reflects reproducibility, validity refers to whether the test measures what it purports to measure. Gould's argument sparked a great deal of debate, and the book is listed as one of Discover Magazines "25 Greatest Science Books of All Time". Along these same lines, critics such as Keith Stanovich do not dispute the capacity of IQ test scores to predict some kinds of achievement, but argue that basing a concept of intelligence on IQ test scores alone neglects other important aspects of mental ability. Robert Sternberg, another significant critic of IQ as the main measure of human cognitive abilities, argued that reducing the concept of intelligence to the measure of g does not fully account for the different skills and knowledge types that produce success in human society. Despite these objections, clinical psychologists generally regard IQ scores as having sufficient statistical validity for many clinical purposes. DIF analysis measures such specific items on a test alongside measuring participants' latent abilities on other similar questions. A consistent different group response to a specific question among similar types of questions can indicate an effect of DIF. It does not count as differential item functioning if both groups have an equally valid chance of giving different responses to the same questions. Such bias can be a result of culture, educational level and other factors that are independent of group traits. DIF is only considered if test takers from different groups with the same underlying latent ability level have a different chance of giving specific responses. Such questions are usually removed in order to make the test equally fair for both groups. Common techniques for analyzing DIF are item response theory (IRT) based methods, Mantel Haenszel, and logistic regression. indicating a weaker positive correlation relative to sampled white students. Other recent studies have questioned the culture fairness of IQ tests when used in South Africa. Standard intelligence tests, such as the Stanford–Binet, are often inappropriate for autistic children; the alternative of using developmental or adaptive skills measures are relatively poor measures of intelligence in autistic children, and may have resulted in incorrect claims that a majority of autistic children are of low intelligence.

Эффект Флинна

С начала XX века в большинстве стран мира наблюдается увеличение необработанных баллов в тестах IQ. При нормировании новой версии теста IQ стандартная шкала баллов устанавливается таким образом, чтобы результат, соответствующий медианному показателю в популяции, составлял IQ 100. Этот феномен повышения необработанных баллов означает, что при использовании постоянной системы оценки результаты тестов IQ растут в среднем на три балла IQ в десятилетие. Это явление было названо эффектом Флинна в книге «Кривая колокола» в честь Джеймса Р. Флинна, автора, который внес наибольший вклад в привлечение внимания психологов к этому феномену. Исследователи изучают, насколько единообразно эффект Флинна проявляется в различных типах заданий тестов IQ, прекратился ли этот эффект в некоторых развитых странах, существуют ли различия в его проявлении в разных социальных группах и каковы возможные причины этого эффекта. В учебнике 2011 года «IQ and Human Intelligence» Н. Дж. Маккинтоша отмечается, что эффект Флинна опровергает опасения о снижении IQ. Автор также задается вопросом, отражает ли этот эффект реальное увеличение интеллекта, выходящее за рамки показателей IQ. В учебнике по психологии 2011 года, главным автором которого является профессор Дэниел Шактер из Гарварда, отмечается, что врожденный интеллект человека может снижаться, в то время как приобретенный интеллект – расти. Исследования показали, что в некоторых западных странах, начиная с конца XX века, эффект Флинна замедлился или изменил направление. Это явление получило название негативного эффекта Флинна. Исследование результатов тестов норвежских призывников показало, что IQ снижается у поколений, родившихся после 1975 года, и что основная причина как первоначального роста, так и последующего снижения тенденций, по-видимому, связана с факторами окружающей среды, а не с генетикой. На протяжении десятилетий в руководствах и учебниках для специалистов по тестированию IQ сообщалось о снижении IQ с возрастом после достижения зрелости. Однако более поздние исследователи указали на то, что этот феномен связан с эффектом Флинна и частично является кохортным эффектом, а не истинным эффектом старения. С момента нормирования первой шкалы интеллекта Векслера было проведено множество исследований IQ и старения, которые привлекли внимание к различиям в IQ в разных возрастных группах взрослых. Для получения точных данных необходимо учитывать как кохортные эффекты (год рождения тестируемых), так и эффекты практики (повторное прохождение одних и тех же форм теста IQ). Неясно, может ли какое-либо изменение образа жизни помочь сохранить текучий интеллект в пожилом возрасте.

Since the early 20th century, raw scores on IQ tests have increased in most parts of the world. When a new version of an IQ test is normed, the standard scoring is set so performance at the population median results in a score of IQ 100. The phenomenon of rising raw score performance means if test takers are scored by a constant standard scoring rule, IQ test scores have been rising at an average rate of around three IQ points per decade. This phenomenon was named the Flynn effect in the book The Bell Curve after James R. Flynn, the author who did the most to bring this phenomenon to the attention of psychologists. Researchers have been exploring the issue of whether the Flynn effect is equally strong on performance of all kinds of IQ test items, whether the effect may have ended in some developed nations, whether there are social subgroup differences in the effect, and what possible causes of the effect might be. A 2011 textbook, IQ and Human Intelligence, by N. J. Mackintosh, noted the Flynn effect demolishes the fears that IQ would be decreased. He also asks whether it represents a real increase in intelligence beyond IQ scores. A 2011 psychology textbook, lead authored by Harvard Psychologist Professor Daniel Schacter, noted that humans' inherited intelligence could be going down while acquired intelligence goes up. Research has suggested that the Flynn effect has slowed or reversed course in some Western countries beginning in the late 20th century. The phenomenon has been termed the negative Flynn effect. A study of Norwegian military conscripts' test records found that IQ scores have been falling for generations born after the year 1975, and that the underlying cause of both initial increasing and subsequent falling trends appears to be environmental rather than genetic. For decades, practitioners' handbooks and textbooks on IQ testing have reported IQ declines with age after the beginning of adulthood. However, later researchers pointed out this phenomenon is related to the Flynn effect and is in part a cohort effect rather than a true aging effect. A variety of studies of IQ and aging have been conducted since the norming of the first Wechsler Intelligence Scale drew attention to IQ differences in different age groups of adults. Both cohort effects (the birth year of the test takers) and practice effects (test takers taking the same form of IQ test more than once) must be controlled to gain accurate data. It is unclear whether any lifestyle intervention can preserve fluid intelligence into older ages.

Генетика и окружающая среда

Факторы окружающей среды и генетические факторы влияют на уровень IQ. Относительная важность этих факторов долгое время является предметом исследований и дискуссий.

Наследственность

Общая оценка наследуемости интеллекта (IQ), согласно отчету Американской психологической ассоциации, составляет 0,45 для детей и возрастает примерно до 0,75 для позднего подросткового возраста и взрослых. Показатели наследуемости g-фактора в младенчестве могут быть настолько низкими, как 0,2, около 0,4 в среднем детстве и достигать 0,9 во взрослом возрасте. Одно из предложенных объяснений заключается в том, что люди с различными генами, как правило, усиливают влияние этих генов, например, выбирая различные среды обитания.

Общая семейная среда

У членов семьи есть общие аспекты среды (например, характеристики дома). Эта общая семейная среда объясняет 0,25–0,35 вариаций в показателях IQ в детстве. К концу подросткового возраста она становится довольно низкой (в некоторых исследованиях – нулевой). Эффект для ряда других психологических признаков схожий. Данные исследования не рассматривали влияние экстремальных условий, таких как в семьях, где имеет место жестокое обращение.

Необъединенная семейная среда и среда вне семьи

Хотя родители по-разному относятся к своим детям, такое дифференцированное отношение объясняет лишь небольшую часть влияния неразделяемой среды. Одна из гипотез заключается в том, что дети по-разному реагируют на одну и ту же среду из-за различий в генах. Более вероятно, что на это влияют сверстники и другие переживания вне семьи. Хотя сообщалось о связи ряда отдельных генов с IQ, ни один из них не оказывает существенного влияния. Дири и его коллеги (2009) отметили, что обнаружить сильное влияние отдельного гена на IQ не удалось воспроизвести. Недавние исследования генетических ассоциаций с нормальными различиями в интеллекте у взрослых и детей продолжают демонстрировать слабый эффект для каждого отдельного гена. Метаанализ 2017 года, проведенный на выборке около 78 000 человек, выявил 52 гена, связанных с интеллектом. Сообщается, что FNBP1L является геном, наиболее тесно связанным с интеллектом как у взрослых, так и у детей.

Взаимодействие генов и окружающей среды

Дэвид Роу сообщил о взаимодействии генетических эффектов с социально-экономическим статусом, в результате которого наследуемость была высокой в семьях с высоким SES, но значительно ниже в семьях с низким SES. В США это было воспроизведено в исследованиях младенцев, детей, подростков и взрослых. За пределами США исследования не выявили связи между наследуемостью и SES. Некоторые эффекты даже могут менять знак за пределами США. Диккенс и Флинн (2001) утверждали, что гены, связанные с высоким IQ, запускают цикл обратной связи, формирующий среду, при котором генетические эффекты побуждают одаренных детей искать более стимулирующие среды, что, в свою очередь, еще больше повышает их IQ. В модели Диккенса влияние среды моделируется как ослабевающее со временем. В этой модели эффект Флинна можно объяснить увеличением стимуляции окружающей среды, независимо от того, ищут ли ее люди намеренно. Авторы предполагают, что программы, направленные на повышение IQ, с наибольшей вероятностью приведут к долгосрочному увеличению IQ, если они будут устойчиво повышать стремление детей к поиску когнитивно сложных задач и опыта.

Мероприятия

В целом, образовательные вмешательства, как описано ниже, демонстрируют кратковременное влияние на IQ, однако долгосрочное наблюдение зачастую отсутствует. Например, в США масштабные программы вмешательства, такие как программа Head Start, не привели к устойчивому повышению баллов IQ. Даже когда учащиеся улучшают результаты в стандартизированных тестах, это не всегда сопровождается улучшением когнитивных способностей, таких как память, внимание и скорость обработки информации. Более интенсивные, но менее масштабные проекты, например, проект Abecedarian, сообщают о долгосрочных эффектах, зачастую проявляющихся в изменениях социально-экономического статуса, а не в повышении IQ. Недавние исследования показали, что тренировка оперативной памяти может приводить к увеличению IQ. Исследование, проведенное в апреле 2008 года группой ученых из университетов Мичигана и Берна, подтверждает возможность переноса эффекта от тренировки оперативной памяти на развитие флюидного интеллекта. Для определения природы, масштаба и продолжительности предполагаемого переноса необходимы дальнейшие исследования. В частности, предстоит выяснить, распространяются ли полученные результаты на другие виды тестов на флюидный интеллект, помимо матричных тестов, использованных в исследовании, и, если да, то сохраняют ли показатели флюидного интеллекта после тренировки свою корреляцию с образовательными и профессиональными достижениями, или же ценность флюидного интеллекта для прогнозирования успешности выполнения других задач меняется. Также остается неясным, насколько устойчивы эффекты от тренировки в долгосрочной перспективе.

Музыка

Музыкальное воспитание в детстве коррелирует с IQ выше среднего. Однако исследование 10 500 близнецов не выявило влияния на IQ, что позволяет предположить, что эта корреляция обусловлена генетическими факторами-посредниками. Мета-анализ показал, что "музыкальное обучение не оказывает надежного влияния на когнитивные или академические навыки детей и подростков, а предыдущие положительные результаты, вероятно, были связаны с наличием искажающих факторов". Распространено мнение, что прослушивание классической музыки повышает IQ. Однако многочисленные попытки воспроизведения результатов показали, что это, в лучшем случае, кратковременный эффект (длительностью не более 10–15 минут) и не связан с увеличением IQ.

Анатомия мозга

Несколько нейрофизиологических факторов коррелируют с интеллектом у людей, включая соотношение массы мозга к массе тела, а также размер, форму и уровень активности различных областей мозга. Конкретные особенности, которые могут влиять на IQ, включают размер и форму лобных долей, интенсивность кровоснабжения и химической активности в лобных долях, общее количество серого вещества в мозге, общую толщину коры и скорость метаболизма глюкозы.

Здоровье

Здоровье играет важную роль в понимании различий в результатах тестов IQ и других показателей когнитивных способностей. Ряд факторов может приводить к значительным когнитивным нарушениям, особенно если они возникают во время беременности и в детстве, когда мозг растет, а гематоэнцефалический барьер менее эффективен. Эти нарушения могут быть иногда необратимыми, а иногда частично или полностью компенсироваться последующим развитием. Начиная примерно с 2010 года, исследователи, такие как Эппиг, Хассель и Маккензи, выявили очень тесную и устойчивую связь между показателями IQ и инфекционными заболеваниями, особенно у младенцев, детей дошкольного возраста и матерей этих детей. Они предположили, что борьба с инфекционными заболеваниями истощает метаболизм ребенка и препятствует полноценному развитию мозга. Хассель предположил, что это, по сути, наиболее важный фактор, определяющий средний IQ населения. Однако они также обнаружили, что последующие факторы, такие как хорошее питание и регулярное качественное образование, могут в определенной степени смягчить ранние негативные последствия. Развитые страны приняли ряд мер в области здравоохранения, касающихся питательных веществ и токсинов, известных своим влиянием на когнитивные функции. К ним относятся законы, требующие обогащения определенных продуктов питания, и законы, устанавливающие допустимые уровни загрязняющих веществ (например, свинца, ртути и органохлоридов). Улучшение питания и государственной политики в целом связывают с ростом IQ. Когнитивная эпидемиология – это область исследований, изучающая взаимосвязь между результатами тестов на интеллект и состоянием здоровья. Исследователи в этой области утверждают, что интеллект, измеренный в раннем возрасте, является важным предиктором будущих различий в состоянии здоровья и смертности.

Успех в школе

В отчете Американской психологической ассоциации "Интеллект: известные и неизвестные" говорится, что везде, где это изучалось, дети с высокими результатами в тестах интеллекта, как правило, усваивают больший объем материала, преподаваемого в школе, чем их сверстники с более низкими результатами. Корреляция между показателями IQ и успеваемостью составляет около 0,50. Это означает, что объясненная дисперсия равна 25%. Достижение хороших оценок зависит от многих факторов, помимо IQ, таких как "настойчивость, интерес к учебе и готовность заниматься" (стр. 81). Было установлено, что корреляция показателей IQ с успеваемостью в школе зависит от используемого метода измерения IQ. У студентов бакалавриата показатель вербального интеллекта, измеренный с помощью WAIS-R, значительно коррелирует (0,53) со средним баллом за последние 60 учебных часов (кредитов). В то же время, корреляция показателя Performance IQ с тем же средним баллом в том же исследовании составила всего 0,22. Некоторые показатели образовательных способностей сильно коррелируют с тестами IQ; например, сообщается о корреляции 0,82 между g (фактором общего интеллекта) и результатами SAT; другое исследование выявило корреляцию 0,81 между g и результатами GCSE, при этом объясненная дисперсия варьируется "от 58,6% по математике и 48% по английскому языку до 18,1% по искусству и дизайну".

Выполнение работы

По словам Шмидта и Хантера, "при найме сотрудников без предыдущего опыта работы наиболее валидным предиктором будущей производительности является общий интеллект". Валидность IQ как предиктора производительности труда превышает ноль для всех изученных видов работ на сегодняшний день, но варьируется в зависимости от типа работы и различных исследований, находясь в диапазоне от 0,2 до 0,6. Корреляции были выше при контроле за ненадежностью методов измерения. В то время как IQ сильнее коррелирует с рассуждениями, чем с моторикой, результаты тестов IQ предсказывают оценки производительности во всех профессиях. Более новые исследования показывают, что влияние IQ на производительность труда было значительно переоценено. Современные оценки корреляции между производительностью труда и IQ составляют около 0,23 с поправкой на ненадежность и ограничение диапазона. При установлении причинно-следственной связи между IQ и производительностью труда, лонгитюдные исследования Уоткинса и других показывают, что IQ оказывает причинное влияние на будущие академические достижения, в то время как академические достижения не оказывают существенного влияния на будущие показатели IQ. Трена Айлин Род и Ли Энн Томпсон утверждают, что общие когнитивные способности, а не отдельные показатели способностей, предсказывают академические достижения, за исключением того, что скорость обработки информации и пространственные способности предсказывают результаты теста SAT по математике сверх эффекта общих когнитивных способностей. Однако крупномасштабные лонгитюдные исследования указывают на то, что повышение IQ приводит к увеличению производительности на всех уровнях IQ: то есть способность и производительность труда монотонно связаны на всех уровнях IQ.

Доход

Было высказано мнение, что "в экономическом плане показатель IQ измеряет нечто с убывающей предельной ценностью", и что "важно иметь его в достаточной мере, но обладать им в избытке не дает существенной прибавки". Связь между IQ и богатством значительно слабее, чем связь между IQ и результатами работы. Некоторые исследования указывают на отсутствие связи между IQ и чистым доходом. В отчете Американской психологической ассоциации за 1995 год "Интеллект: Известное и неизвестное" утверждается, что IQ объясняет около четверти дисперсии социального статуса и одну шестую дисперсии дохода. Статистическая коррекция с учетом социально-экономического статуса родителей снижает примерно на четверть эту прогностическую способность. Психометрический интеллект представляется лишь одним из множества факторов, влияющих на социальные результаты. Чарльз Мюррей (1998) показал более значительное влияние IQ на доход, независимое от семейного происхождения. В метаанализе Стрензе (2006) был рассмотрен значительный объем литературы, и корреляция между IQ и доходом была оценена примерно в 0,23. Некоторые исследования утверждают, что IQ объясняет лишь одну шестую вариативности дохода, поскольку многие исследования проводятся на молодых людях, которые еще не достигли пика своей потенциальной заработной платы или завершили образование. На странице 568 книги "g-фактор" Артур Дженсен отмечает, что хотя корреляция между IQ и доходом в среднем составляет умеренные 0,4 (одна шестая или 16% дисперсии), эта связь усиливается с возрастом и достигает пика в среднем возрасте, когда люди достигают максимального карьерного потенциала. В книге "Вопрос интеллекта" Дэниел Селигман приводит корреляцию IQ и дохода в 0,5 (25% дисперсии). Исследование 2002 года дополнительно изучило влияние факторов, не связанных с IQ, на доход и пришло к выводу, что место жительства, унаследованное богатство, раса и образование являются более важными факторами, определяющими доход, чем IQ.

Преступление

В отчете Американской психологической ассоциации за 1995 год "Интеллект: известное и неизвестное" указано, что корреляция между IQ и преступностью составляет −0,2. Эта связь обычно считается незначительной и имеет тенденцию исчезать или существенно снижаться после учета соответствующих ковариат, будучи значительно меньше типичных социологических коррелятов. В крупной датской выборке корреляция между показателями IQ и количеством правонарушений несовершеннолетних составила −0,19; при контроле социального класса корреляция снизилась до −0,17. Корреляция 0,20 означает, что объясненная дисперсия составляет 4% от общей дисперсии. Причинно-следственные связи между психометрическими способностями и социальными результатами могут быть опосредованными. Дети с низкой успеваемостью могут испытывать чувство отчужденности. Следовательно, они могут быть более склонны к девиантному поведению, чем их благополучные сверстники. В своей книге "g-фактор" (1998) Артур Дженсен привел данные, показывающие, что независимо от расы люди с IQ от 70 до 90 имеют более высокий уровень преступности, чем люди с IQ ниже или выше этого диапазона, при этом пик приходится на диапазон от 80 до 90. В "Справочнике по коррелятам преступности" (2009) говорится, что обзоры показывают, что преступников от основной массы населения отделяет примерно восемь баллов IQ, или 0,5 SD, особенно в случае лиц, совершающих тяжкие и систематические преступления. Предполагалось, что это просто отражает тот факт, что "в основном ловят глупых", однако существует и отрицательная связь между IQ и самоотчетами о совершении преступлений. Тот факт, что дети с расстройствами поведения имеют более низкий IQ, чем их сверстники, "убедительно подтверждает" эту теорию. Исследование связи между уровнем IQ на уровне округов США и уровнем преступности на уровне округов США показало, что более высокий средний IQ очень слабо связан с более низким уровнем преступлений против собственности, краж, угонов автомобилей, насильственных преступлений, грабежей и нанесения тяжких телесных повреждений. Эти результаты "не были искажены показателем концентрации неблагополучия, учитывающим влияние расы, бедности и других социальных неблагоприятных факторов в округе". Однако данное исследование ограничено тем, что оно экстраполировало оценки Add Health на округа респондентов, и поскольку набор данных не был разработан для обеспечения репрезентативности на уровне штата или округа, его результаты могут быть не обобщаемыми. Также было показано, что влияние IQ сильно зависит от социально-экономического статуса и его трудно полностью исключить, учитывая множество методологических аспектов. Действительно, есть данные, свидетельствующие о том, что эта слабая связь опосредована благополучием, злоупотреблением психоактивными веществами и другими вмешивающимися факторами, что препятствует простой причинно-следственной интерпретации. Недавний метаанализ показал, что эта связь наблюдается только в группах повышенного риска, таких как люди, живущие в бедности, но без прямого эффекта и без каких-либо причинно-следственных выводов. Национально репрезентативное лонгитюдное исследование показало, что эта связь полностью опосредована успеваемостью в школе.

The American Psychological Association's 1995 report Intelligence: Knowns and Unknowns stated that the correlation between IQ and crime was −0.2. This association is generally regarded as small and prone to disappearance or a substantial reduction after controlling for the proper covariates, being much smaller than typical sociological correlates. It was −0.19 between IQ scores and the number of juvenile offenses in a large Danish sample; with social class controlled for, the correlation dropped to −0.17. A correlation of 0.20 means that the explained variance accounts for 4% of the total variance. The causal links between psychometric ability and social outcomes may be indirect. Children with poor scholastic performance may feel alienated. Consequently, they may be more likely to engage in delinquent behavior, compared to other children who do well. In his book The g Factor (1998), Arthur Jensen cited data which showed that, regardless of race, people with IQs between 70 and 90 have higher crime rates than people with IQs below or above this range, with the peak range being between 80 and 90. The 2009 Handbook of Crime Correlates stated that reviews have found that around eight IQ points, or 0.5 SD, separate criminals from the general population, especially for persistent serious offenders. It has been suggested that this simply reflects that "only dumb ones get caught" but there is similarly a negative relation between IQ and self reported offending. That children with conduct disorder have lower IQ than their peers "strongly argues" for the theory. A study of the relationship between US county level IQ and US county level crime rates found that higher average IQs were very weakly associated with lower levels of property crime, burglary, larceny rate, motor vehicle theft, violent crime, robbery, and aggravated assault. These results were "not confounded by a measure of concentrated disadvantage that captures the effects of race, poverty, and other social disadvantages of the county." However, this study is limited in that it extrapolated Add Health estimates to the respondent's counties, and as the dataset was not designed to be representative on the state or county level, it may not be generalizable. It has also been shown that the effect of IQ is heavily dependent on socioeconomic status and that it cannot be easily controlled away, with many methodological considerations being at play. Indeed, there is evidence that the small relationship is mediated by well being, substance abuse, and other confounding factors that prohibit simple causal interpretation. A recent meta analysis has shown that the relationship is only observed in higher risk populations such as those in poverty without direct effect, but without any causal interpretation. A nationally representative longitudinal study has shown that this relationship is entirely mediated by school performance.

Здоровье и смертность

Многочисленные исследования, проведенные в Шотландии, выявили, что более высокий уровень IQ в раннем возрасте ассоциируется с более низкой смертностью и заболеваемостью в дальнейшей жизни.

Гонка

Хотя понятие "раса" является социальной конструкцией, дискуссии о предполагаемой связи между расой и интеллектом, а также утверждения о генетических различиях в интеллекте по расовому признаку возникали как в научно-популярной литературе, так и в академических исследованиях с момента появления современной концепции расы. Несмотря на огромное количество исследований по этой теме, не появилось научных доказательств того, что средние показатели IQ различных групп населения можно объяснить генетическими различиями между этими группами. Растущее число данных указывает на то, что именно факторы окружающей среды, а не генетические, объясняют разницу в IQ между расами. Рабочая группа Американской психологической ассоциации, проводившая расследование по вопросам интеллекта в 1996 году, пришла к выводу о наличии значительных различий в IQ между расами. Однако систематический анализ, проведенный Уильямом Дикенсом и Джеймсом Флинном (2006), показал, что разрыв между афроамериканцами и белыми американцами значительно сократился в период с 1972 по 2002 год, что, по их словам, свидетельствует о том, что "стабильность разрыва в IQ между афроамериканцами и белыми – это миф". Проблема определения причин, лежащих в основе расовых различий, широко обсуждалась как классический вопрос "природа против воспитания", например, Аланом С. Кауфманом и Натаном Броди. Исследователи, такие как статистик Берни Девлин, утверждают, что недостаточно данных, чтобы сделать вывод о том, что разрыв между афроамериканцами и белыми обусловлен генетическим влиянием. Диккенс и Флинн более убедительно утверждали, что их результаты опровергают возможность генетического происхождения, заключив, что "именно окружающая среда ответственна" за наблюдаемые различия. В последнее время генетик и нейробиолог Кевин Митчелл, основываясь на базовых принципах популяционной генетики, утверждал, что "систематические генетические различия в интеллекте между крупными, древними популяциями" являются "принципиально и глубоко невероятными". Влияние стереотипной угрозы было предложено в качестве объяснения различий в результатах тестов IQ между расовыми группами, равно как и проблемы, связанные с культурными различиями и доступом к образованию.

While the concept of "race" is a social construct, discussions of a purported relationship between race and intelligence, as well as claims of genetic differences in intelligence along racial lines, have appeared in both popular science and academic research since the modern concept of race was first introduced. Despite the tremendous amount of research done on the topic, no scientific evidence has emerged that the average IQ scores of different population groups can be attributed to genetic differences between those groups. Growing evidence indicates that environmental factors, not genetic ones, explain the racial IQ gap. A 1996 task force investigation on intelligence sponsored by the American Psychological Association concluded that there were significant variations in IQ across races. However, a systematic analysis by William Dickens and James Flynn (2006) showed the gap between black and white Americans to have closed dramatically during the period between 1972 and 2002, suggesting that, in their words, the "constancy of the Black–White IQ gap is a myth". The problem of determining the causes underlying racial variation has been discussed at length as a classic question of "nature versus nurture", for instance by Alan S. Kaufman and Nathan Brody. Researchers such as statistician Bernie Devlin have argued that there are insufficient data to conclude that the black–white gap is due to genetic influences. Dickens and Flynn argued more positively that their results refute the possibility of a genetic origin, concluding that "the environment has been responsible" for observed differences. More recently, geneticist and neuroscientist Kevin Mitchell has argued, on the basis of basic principles of population genetics, that "systematic genetic differences in intelligence between large, ancient populations" are "inherently and deeply implausible". The effects of stereotype threat have been proposed as an explanation for differences in IQ test performance between racial groups, as have issues related to cultural difference and access to education.

Секс

С появлением концепции g или общего интеллекта многие исследователи обнаружили, что существенных половых различий в общем интеллекте нет, хотя способности в отдельных видах интеллекта различаются. Эти различия сохраняются, как отмечает [автор/исследование], "даже несмотря на то, что мужчины и женщины в целом равны по уровню общего интеллекта". Некоторые исследования показывают, что преимущества мужчин в определенных когнитивных тестах уменьшаются при учете социально-экономических факторов. Существование различий в результатах тестов по математике между мужчинами и женщинами является предметом споров, и метаанализ, посвященный средним гендерным различиям в успеваемости по математике, выявил практически одинаковые показатели у мальчиков и девочек. В настоящее время большинство тестов IQ, включая популярные комплексы, такие как WAIS и WISC-R, разрабатываются таким образом, чтобы не выявлять общих различий в баллах между женщинами и мужчинами.

Государственная политика

В Соединенных Штатах некоторые государственные политики и законы, касающиеся военной службы, образования, государственных пособий, смертной казни и трудоустройства, учитывают IQ человека при принятии решений. Однако в деле Griggs v. Duke Power Co. 1971 года, с целью минимизировать дискриминационные практики в сфере трудоустройства в отношении расовых меньшинств, Верховный суд США запретил использование тестов IQ при найме на работу, за исключением случаев, когда они подтверждены анализом соответствия требованиям должности. На международном уровне некоторые государственные политики, такие как улучшение питания и запрет нейротоксинов, направлены на повышение или предотвращение снижения интеллекта. Диагностика интеллектуальной недостаточности частично основывается на результатах IQ-тестирования. Пограничное интеллектуальное функционирование – это категория людей с когнитивными способностями ниже среднего (IQ 71–85), хотя и не достигающая уровня интеллектуальной недостаточности (70 и ниже). В Соединенном Королевстве с 1945 года экзамен "eleven plus", включавший тест на интеллект, использовался для определения типа школы, в которую должен поступить ребенок в возрасте одиннадцати лет. После широкого распространения общеобразовательных школ его использование значительно сократилось.

Классификация

Классификация IQ – это практика, применяемая издателями тестов IQ для отнесения диапазонов результатов IQ к различным категориям с такими обозначениями, как "выдающийся" или "средний". Исторически классификации IQ предшествовали попытки классифицировать людей по общим способностям на основе иных видов поведенческих наблюдений. Эти другие виды поведенческих наблюдений по-прежнему важны для подтверждения классификаций, основанных на результатах тестов IQ.

Общества с высоким IQ

Существуют социальные организации, в том числе международные, которые принимают в свои ряды только людей, набравших в каком-либо IQ-тесте или его эквиваленте баллы, соответствующие 98-му процентилю или выше (два стандартных отклонения выше среднего). Наиболее известной из них, пожалуй, является Mensa International. Крупнейшим обществом, принимающим людей, набравших 99,9-й процентиль (три стандартных отклонения выше среднего), является Triple Nine Society.

Общие и цитируемые ссылки

В этом практическом руководстве представлены главы Л. Г. Вайсса, Дж. Г. Харриса, А. Прифитеры, Т. Курвиля, Э. Рольфхуса, Д. Х. Саклофске, Дж. А. Холднак, Д. Коулсона, С. Э. Райфорда, Д. М. Шварца, П. Энтвистла, В. Л. Швеана и Т. Окленда.