Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
В абстрактной алгебре представление ассоциативной алгебры является модулем над этой алгеброй. Здесь ассоциативная алгебра представляет собой (не обязательно унитарное) кольцо. Если алгебра не унитарна, её можно сделать унитарной стандартным образом (см. страницу о сопряжённых функторах); нет существенной разницы между модулями над полученным унитарным кольцом, в котором единичный элемент действует как тождественное отображение, и представлениями алгебры.
In abstract algebra, a representation of an associative algebra is a module for that algebra. Here an associative algebra is a (not necessarily unital) ring. If the algebra is not unital, it may be made so in a standard way (see the adjoint functors page); there is no essential difference between modules for the resulting unital ring, in which the identity acts by the identity mapping, and representations of the algebra.
Линейная сложная структура
Одним из простейших нетривиальных примеров является линейная комплексная структура, которая представляет собой представление комплексных чисел C, рассматриваемых как ассоциативная алгебра над действительными числами R. Эта алгебра конкретно реализуется как , что соответствует . Тогда представление C – это реальное векторное пространство V вместе с действием C на V (отображение). Конкретно, это просто действие i, поскольку он порождает алгебру, а оператор, представляющий i (образ i в End(V)), обозначается J, чтобы избежать путаницы с единичной матрицей I.
One of the simplest non trivial examples is a linear complex structure, which is a representation of the complex numbers C, thought of as an associative algebra over the real numbers R. This algebra is realized concretely as which corresponds to Then a representation of C is a real vector space V, together with an action of C on V (a map ). Concretely, this is just an action of i , as this generates the algebra, and the operator representing i (the image of i in End(V)) is denoted J to avoid confusion with the identity matrix I.
Алгебры многочленов
Другим важным базовым классом примеров являются представления полиномиальных алгебр, свободных коммутативных алгебр – они образуют центральный объект изучения в коммутативной алгебре и ее геометрическом аналоге, алгебраической геометрии. Представление полиномиальной алгебры в k переменных над полем K конкретно представляет собой K-векторное пространство с k коммутирующими операторами и часто обозначается , обозначая представление абстрактной алгебры , где .
Another important basic class of examples are representations of polynomial algebras, the free commutative algebras – these form a central object of study in commutative algebra and its geometric counterpart, algebraic geometry. A representation of a polynomial algebra in k variables over the field K is concretely a K vector space with k commuting operators, and is often denoted meaning the representation of the abstract algebra where
Основным результатом относительно таких представлений является то, что над алгебраически замкнутым полем представляющие матрицы одновременно приводимы к треугольному виду. Даже случай представлений полиномиальной алгебры в одной переменной представляет интерес – это обозначается и используется для понимания структуры единого линейного оператора на конечномерном векторном пространстве. В частности, применение теоремы о структуре для конечно порожденных модулей над областью главных идеалов к этой алгебре дает в качестве следствия различные канонические формы матриц, такие как каноническая форма Жордана. В некоторых подходах к некоммутативной геометрии свободная некоммутативная алгебра (полиномы в некоммутирующих переменных) играет аналогичную роль, но анализ значительно сложнее.
A basic result about such representations is that, over an algebraically closed field, the representing matrices are simultaneously triangularisable. Even the case of representations of the polynomial algebra in a single variable are of interest – this is denoted by and is used in understanding the structure of a single linear operator on a finite dimensional vector space. Specifically, applying the structure theorem for finitely generated modules over a principal ideal domain to this algebra yields as corollaries the various canonical forms of matrices, such as Jordan canonical form. In some approaches to noncommutative geometry, the free noncommutative algebra (polynomials in non commuting variables) plays a similar role, but the analysis is much more difficult.
Веса
Собственные значения и собственные векторы могут быть обобщены на алгебраические представления. Обобщением собственного значения алгебраического представления является не отдельный скаляр, а одномерное представление (то есть алгебраический гомоморфизм из алгебры в ее базовое кольцо: линейный функционал, который также является мультипликативным). Это известно как вес, а аналог собственного вектора и собственного пространства называется вектором веса и пространством веса. Случай собственного значения отдельного оператора соответствует алгебре, а отображение алгебр определяется скаляром, в который оно отображает генератор T. Вектор веса для алгебраического представления — это вектор, такой что любой элемент алгебры отображает этот вектор в кратное ему — одномерный подмодуль (подпредставление). Поскольку спаривание билинейно, "какое кратное" является линейным функционалом на A (алгебраическое отображение A → R), то есть весом. В символах, вектор веса — это вектор, такой что для всех элементов для некоторого линейного функционала – отметим, что слева умножение — это алгебраическое действие, а справа — скалярное умножение. Поскольку вес — это отображение в коммутативное кольцо, отображение факторизуется через абелинизацию алгебры — эквивалентно, оно обращается в нуль на производной алгебре. В терминах матриц, если является общим собственным вектором операторов и , то (поскольку в обоих случаях это просто умножение на скаляры), поэтому общие собственные векторы алгебры должны принадлежать множеству, на котором алгебра действует коммутативно (которое аннигилируется производной алгеброй). Таким образом, особый интерес представляют свободные коммутативные алгебры, а именно полиномиальные алгебры. В этом особенно простом и важном случае полиномиальной алгебры в наборе коммутирующих матриц вектор веса этой алгебры является одновременным собственным вектором матриц, а вес этой алгебры — это просто кортеж скаляров, соответствующих собственному значению каждой матрицы и, следовательно, геометрически — точка в пространстве. Эти веса — в особенности их геометрия — имеют центральное значение для понимания теории представлений алгебр Ли, в частности, конечномерных представлений полупростых алгебр Ли. В качестве приложения этой геометрии, если алгебра является частным от деления полиномиальной алгебры на генераторов, она геометрически соответствует алгебраическому многообразию в пространстве измерений, и вес должен лежать на этом многообразии — то есть он удовлетворяет определяющим уравнениям для многообразия. Это обобщает тот факт, что собственные значения удовлетворяют характеристическому полиному матрицы от одной переменной.
Eigenvalues and eigenvectors can be generalized to algebra representations. The generalization of an eigenvalue of an algebra representation is, rather than a single scalar, a one dimensional representation (i. e., an algebra homomorphism from the algebra to its underlying ring: a linear functional that is also multiplicative). This is known as a weight, and the analog of an eigenvector and eigenspace are called weight vector and weight space. The case of the eigenvalue of a single operator corresponds to the algebra and a map of algebras is determined by which scalar it maps the generator T to. A weight vector for an algebra representation is a vector such that any element of the algebra maps this vector to a multiple of itself – a one dimensional submodule (subrepresentation). As the pairing is bilinear, "which multiple" is an A linear functional of A (an algebra map A → R), namely the weight. In symbols, a weight vector is a vector such that for all elements for some linear functional – note that on the left, multiplication is the algebra action, while on the right, multiplication is scalar multiplication. Because a weight is a map to a commutative ring, the map factors through the abelianization of the algebra – equivalently, it vanishes on the derived algebra – in terms of matrices, if is a common eigenvector of operators and , then (because in both cases it is just multiplication by scalars), so common eigenvectors of an algebra must be in the set on which the algebra acts commutatively (which is annihilated by the derived algebra). Thus of central interest are the free commutative algebras, namely the polynomial algebras. In this particularly simple and important case of the polynomial algebra in a set of commuting matrices, a weight vector of this algebra is a simultaneous eigenvector of the matrices, while a weight of this algebra is simply a tuple of scalars corresponding to the eigenvalue of each matrix, and hence geometrically to a point in space. These weights – in particularly their geometry – are of central importance in understanding the representation theory of Lie algebras, specifically the finite dimensional representations of semisimple Lie algebras. As an application of this geometry, given an algebra that is a quotient of a polynomial algebra on generators, it corresponds geometrically to an algebraic variety in dimensional space, and the weight must fall on the variety – i. e., it satisfies the defining equations for the variety. This generalizes the fact that eigenvalues satisfy the characteristic polynomial of a matrix in one variable.