Вектор координат в линейной алгебре: представление вектора в виде упорядоченного списка чисел относительно выбранного базиса. Основа для вычислений и матриц.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Понятие линейной алгебры
Concept in linear algebra
В линейной алгебре координатный вектор — это представление вектора в виде упорядоченного списка чисел (кортежа), описывающего вектор относительно выбранного упорядоченного базиса. Простым примером может служить положение, такое как (5, 2, 1) в трехмерной декартовой системе координат, где оси этой системы образуют базис. Координаты всегда задаются относительно упорядоченного базиса. Базисы и соответствующие им координатные представления позволяют конкретно реализовать векторные пространства и линейные преобразования в виде столбцовых векторов, строковых векторов и матриц, что делает их полезными при вычислениях. Идея координатного вектора применима и к бесконечномерным векторным пространствам, что будет рассмотрено далее.
In linear algebra, a coordinate vector is a representation of a vector as an ordered list of numbers (a tuple) that describes the vector in terms of a particular ordered basis. An easy example may be a position such as (5, 2, 1) in a 3 dimensional Cartesian coordinate system with the basis as the axes of this system. Coordinates are always specified relative to an ordered basis. Bases and their associated coordinate representations let one realize vector spaces and linear transformations concretely as column vectors, row vectors, and matrices; hence, they are useful in calculations. The idea of a coordinate vector can also be used for infinite dimensional vector spaces, as addressed below.
Стандартное представление
Мы можем механизировать вышеуказанное преобразование, определив функцию, называемую стандартным представлением V относительно B, которая отображает каждый вектор в его координатное представление: тогда является линейным преобразованием из V в Fn. Фактически, это изоморфизм, и его обратное отображение – это просто
We can mechanize the above transformation by defining a function , called the standard representation of V with respect to B, that takes every vector to its coordinate representation: Then is a linear transformation from V to Fn. In fact, it is an isomorphism, and its inverse is simply
В качестве альтернативы, мы могли бы изначально определить как вышеуказанную функцию, понять, что является изоморфизмом, и определить как ее обратную.
Alternatively, we could have defined to be the above function from the beginning, realized that is an isomorphism, and defined to be its inverse.
Пример 2
Матрицы Паули, представляющие спиновый оператор при переходе от собственных состояний спина к векторным координатам.
The Pauli matrices, which represent the spin operator when transforming the spin eigenstates into vector coordinates.
Следующее
Матрица M является невырожденной, а M⁻¹ — матрицей преобразования базиса из C в B. Иными словами,
The matrix M is an invertible matrix and M−1 is the basis transformation matrix from C to B. In other words,
Бесконечномерные векторные пространства
Предположим, V — бесконечномерное векторное пространство над полем F. Если размерность равна κ, то существует базис, состоящий из κ элементов для V. После выбора порядка этот базис можно рассматривать как упорядоченный базис. Элементы V являются конечными линейными комбинациями элементов базиса, что приводит к единственным координатным представлениям, как было описано ранее. Единственное отличие состоит в том, что множество индексов для координат не является конечным. Поскольку заданный вектор v является конечной линейной комбинацией базисных элементов, только ненулевые коэффициенты этой линейной комбинации, представляющей v, будут ненулевыми компонентами координатного вектора v. Таким образом, координатный вектор v равен нулю во всех компонентах, кроме конечного числа. Линейные преобразования между (возможно) бесконечномерными векторными пространствами можно моделировать, аналогично конечномерному случаю, с помощью бесконечных матриц. Частный случай преобразований из V в V описан в статье о полном линейном кольце.
Suppose V is an infinite dimensional vector space over a field F. If the dimension is κ, then there is some basis of κ elements for V. After an order is chosen, the basis can be considered an ordered basis. The elements of V are finite linear combinations of elements in the basis, which give rise to unique coordinate representations exactly as described before. The only change is that the indexing set for the coordinates is not finite. Since a given vector v is a finite linear combination of basis elements, the only nonzero entries of the coordinate vector for v will be the nonzero coefficients of the linear combination representing v. Thus the coordinate vector for v is zero except in finitely many entries. The linear transformations between (possibly) infinite dimensional vector spaces can be modeled, analogously to the finite dimensional case, with infinite matrices. The special case of the transformations from V into V is described in the full linear ring article.