Введение
Операционная бизнес-стратегия
Управление доходностью – это стратегия переменного ценообразования, основанная на понимании, прогнозировании и воздействии на поведение потребителей с целью максимизации выручки или прибыли от фиксированного ресурса, ограниченного по времени (например, авиабилетов, бронирований номеров в отелях или рекламного инвентаря). Являясь специфической, ориентированной на запасы областью управления доходами, управление доходностью предполагает стратегический контроль запасов для продажи нужного продукта нужному клиенту в нужное время по оптимальной цене. Этот процесс может приводить к ценовой дискриминации, когда клиентам, потребляющим идентичные товары или услуги, предлагаются разные цены. Управление доходностью является значительным источником дохода для ряда крупных отраслей; Роберт Крандэлл, бывший председатель и генеральный директор American Airlines, дал этому подходу название и назвал его «самым важным техническим достижением в управлении транспортом после начала дерегулирования».
Определение
Управление доходностью стало неотъемлемой частью современной бизнес-теории и практики за последние пятнадцать-двадцать лет. Является ли это формирующейся дисциплиной или новой наукой управления (ее называют и тем, и другим), управление доходностью представляет собой набор стратегий и тактик максимизации выручки для повышения прибыльности определенных видов бизнеса. Оно сложно, поскольку включает в себя различные аспекты управленческого контроля, такие как управление ценами, управление потоками доходов и управление каналами сбыта. Управление доходностью – это междисциплинарная область, объединяющая элементы маркетинга, операционного и финансового управления в высокоэффективный новый подход. Специалисты по управлению доходностью часто должны взаимодействовать с одним или несколькими другими отделами при разработке и внедрении стратегий управления доходностью.
История
Дерегулирование обычно считается катализатором управления доходностью в авиационной отрасли, однако это часто упускает из виду роль глобальных систем распределения (GDS). Можно утверждать, что парадигма фиксированных цен возникла в результате децентрализованного потребления. С развитием массового производства ценообразование стало централизованной управленческой функцией, а сотрудники, работающие с клиентами, сосредоточились исключительно на обслуживании. Электронная коммерция, первой волной которой стали GDS, создала среду, в которой можно было управлять большими объемами продаж без привлечения большого количества сотрудников службы поддержки. Они также предоставили руководству прямой доступ к ценам в момент совершения покупки и возможность сбора обширных данных для принятия будущих решений. 17 января 1985 года American Airlines запустила тарифы Ultimate Super Saver, чтобы конкурировать с лоукост-перевозчиком People Express Airlines. Дональд Берр, генеральный директор People Express, в книге Роберта Г. Кросса, председателя и генерального директора Revenue Analytics, "Управление доходами", заявил: "Мы были динамичной и прибыльной компанией с 1981 по 1985 год, а затем внезапно начали терять 50 миллионов долларов в месяц. Мы были прибыльны с момента основания, пока American Airlines не начала бороться с нами, предложив тарифы Ultimate Super Saver". Системы управления доходностью, разработанные в American Airlines, были отмечены комитетом премии Идельмана INFORMS за вклад в размере 1,4 миллиарда долларов за трехлетний период. В начале 1990-х годов управление доходностью распространилось на другие туристические и транспортные компании. Примечательным примером стало внедрение управления доходностью в National Car Rental. В 1993 году General Motors была вынуждена отразить убыток в размере 744 миллионов долларов, связанный с владением National Car Rental. В ответ программа National расширила определение управления доходностью, включив в него управление мощностями, ценообразование и контроль бронирований. Благодаря этой программе General Motors смогла продать National Car Rental примерно за 1,2 миллиарда долларов. Управление доходностью уступило место более общей практике – управлению выручкой. В то время как управление выручкой предполагает прогнозирование поведения потребителей путем сегментирования рынков, прогнозирования спроса и оптимизации цен на различные типы продуктов, управление доходностью относится конкретно к максимизации выручки за счет контроля запасов.
Межгородские автобусы
Управление доходностью проникло в автобусную индустрию с такими компаниями, как Megabus (Великобритания), Megabus (Северная Америка), BoltBus и easyBus, которые обслуживают недорогие маршруты в Великобритании и некоторых частях Соединенных Штатов, а в последнее время – nakedbus.com и Intercape, имеющие сети в Новой Зеландии и Южной Африке. В настоящее время системы управления доходностью разрабатываются и внедряются в Чили компанией SARCAN, чилийским поставщиком систем управления доходами, ориентированных на эту отрасль, основным клиентом которой является компания Turbus. Финский низкобюджетный междугородний автобусный перевозчик OnniBus, а также польский PolskiBus, строят свою модель получения дохода на основе управления доходностью.
Многоквартирные дома
В сфере многоквартирной жилой недвижимости оптимизация доходности направлена на разработку прогнозов спроса и предложения для определения оптимальных ставок аренды с целью максимизации прибыли. Однако использование систем оптимизации доходности относительно ново для отрасли, начиная с конца 1990-х годов, и компания Archstone Smith стала пионером в этой области. К системам управления доходностью относятся система управления доходами LRO (Lease Rent Options) от Rainmaker, система оптимизации активов YieldStar от RealPage и продукт PricingPortal от Property Solutions International.
Страхование
Страховые компании используют оптимизацию цены (премии) для повышения прибыльности продаж полисов. Этот метод широко применяется страховщиками и брокерами в Великобритании, Испании и, в меньшей степени, в США. Несколько поставщиков, таких как Earnix, Willis Towers Watson, EMB и ODG, предлагают специализированное программное обеспечение для оптимизации ценообразования в этой отрасли.
Телекоммуникации
В среднем, операторы связи используют лишь 35-40 процентов доступной сетевой емкости. В последнее время разработчики телекоммуникационного программного обеспечения, такие как Telcordia и Ericsson Approaches, разрабатывают стратегии, основанные на инновационных услугах, специально предназначенных для использования только свободной емкости, и заимствуют проверенные методы из авиационной отрасли. Реализация такого подхода в телекоммуникационной отрасли может быть сложнее, чем в авиационной, из-за трудностей с контролем и возможным отказом клиентам в доступе к сети. Общие черты авиационной и телекоммуникационной отраслей включают значительные капитальные затраты в сочетании с низкой предельной стоимостью, ограниченный срок действия предложения, систему резервирования, гибкость ценообразования и возможность дополнительных продаж. Различия, создающие проблемы для операторов связи, включают низкую стоимость транзакций и общую сложность сети. Рекомендуемые подходы к успешной реализации стратегии управления доходностью включают точный сбор информации о сети, распределение полосы пропускания без ущерба для качества обслуживания, внедрение программного обеспечения для управления услугами, такого как политика и тарификация в реальном времени, а также использование новых маркетинговых каналов для таргетирования потребителей, включая дифференциацию по возрасту и сроку действия для обеспечения полностью динамического ценообразования. Факторы, определяющие переменную цену, включают в себя ожидаемый спрос в зависимости от даты (государственные и отраслевые праздники, выходные дни, погодные условия, размер и доступность курорта и т.д.).
Прием домашних животных
С учетом предсказуемо высокого спроса, значительно превышающего фиксированное предложение в сфере профессионального содержания домашних животных, управление доходностью становится все более распространенной практикой для предприятий этого сегмента. Подобно гостиничному бизнесу, эти системы помогают определить, какие ограничения следует применять – например, минимальную продолжительность пребывания, невозвратные тарифы или ограничения по времени бронирования, – а также обеспечивают продажу услуг и мест по оптимальной цене подходящему клиенту в нужное время.
Этические вопросы и вопросы эффективности
Некоторые потребители обеспокоены тем, что управление доходностью может наказывать их за обстоятельства, которые невозможно изменить и наказывать за которые неэтично. Например, формулы, алгоритмы и нейронные сети, определяющие цены на авиабилеты, теоретически могут учитывать информацию о часто летающих пассажирах, которая содержит большой объем социально-экономических данных, таких как возраст и адрес проживания. Авиакомпания тогда могла бы взимать более высокие цены с потребителей определенного возраста или проживающих в районах с более высоким средним уровнем дохода, даже если в этих районах также есть малообеспеченные домохозяйства. Очень мало (если вообще) авиакомпаний, использующих управление доходностью, способны применять такой уровень ценовой дискриминации, поскольку цены не устанавливаются на основе характеристик покупателя, которые в любом случае часто неизвестны на момент покупки. Некоторые потребители могут возразить, что им невозможно бойкотировать управление доходностью при покупке определенных товаров, таких как авиабилеты. Управление доходностью также включает в себя множество общепринятых и более распространенных практик, таких как изменение цен с течением времени в зависимости от спроса. Этот уровень управления доходностью составляет основную часть управления доходностью в авиационной отрасли. Например, авиакомпании могут продавать билет в воскресенье после Дня благодарения по более высокой цене, чем в воскресенье через неделю. В качестве альтернативы, они могут сделать билеты дороже при покупке в последнюю минуту, чем при покупке за шесть месяцев. Цель этого уровня управления доходностью – по сути, привести спрос в соответствие или к превышению предложения. Когда управление доходностью было внедрено в начале 1990-х годов, в основном в авиационной отрасли, многие предполагали, что, несмотря на очевидное немедленное увеличение доходов, это может негативно сказаться на удовлетворенности и лояльности клиентов, помешать развитию маркетинга взаимоотношений и заставить клиентов переходить от компаний, использующих управление доходностью, к компаниям, которые этого не делают. Программы для часто летающих пассажиров были разработаны в ответ на необходимость восстановления лояльности клиентов и вознаграждения часто летающих и прибыльных пассажиров. Сегодня управление доходностью практически повсеместно во многих отраслях, включая авиацию. Несмотря на теоретическую оптимизацию доходов, внедрение управления доходностью не всегда приводит к этому на практике из-за проблем с корпоративным имиджем. В 2002 году Deutsche Bahn, немецкая национальная железнодорожная компания, экспериментировала с управлением доходностью для часто пользующихся картами лояльности. Существовавшая десятилетиями модель фиксированных цен была заменена моделью ценообразования, более чувствительной к спросу, но эта реформа оказалась крайне непопулярной среди пассажиров и привела к массовым протестам и снижению пассажиропотока.
Экспериментальные исследования решений по управлению урожаем
Недавно специалисты в области исследований операций, учитывающих поведение человека, начали изучать решения по управлению доходностью, принимаемые реальными людьми. Одно из ключевых направлений этих исследований – оценка потенциального увеличения доходов, если менеджеры при определении цен будут опираться на системы управления доходностью, а не на собственную интуицию. Используя методы экспериментальной экономики, эти работы показали, что системы управления доходностью способны значительно повысить доходы. Более того, исследования выявили, что "ошибки" в решениях по управлению доходностью носят достаточно систематический характер. Например, Бирдэн, Мерфи и Раппапорт продемонстрировали, что люди, в отличие от стратегий, максимизирующих ожидаемую прибыль, склонны завышать цены при высоком уровне запасов и занижать – при низком.