Инженерная психология: проектирование с учетом чувств потребителя
Kansei engineering
Инженерная психология (Кансей): разработка продуктов, ориентированная на эмоции и потребности клиента. Методика для улучшения дизайна и повышения удовлетворенности.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Инженерная психология Кансей (яп. 感性工学 *kansei kougaku*, эмоциональная или аффективная инженерия) направлена на разработку или улучшение продуктов и услуг путем преобразования психологических ощущений и потребностей потребителя в параметры проектирования (т.е. характеристики продукта). Основателем этого направления является Мицуо Нагамачи, почетный профессор Университета Хиросимы (также бывший декан Международного университета Хиросимы и генеральный директор Международного института дизайна Кансей). Инженерная психология Кансей устанавливает параметрическую связь между эмоциональными реакциями потребителя (как физическими, так и психологическими) и свойствами и характеристиками продукта или услуги. Это позволяет разрабатывать продукты, вызывающие желаемые ощущения. В настоящее время эта область знаний включена Королевским статистическим обществом в перечень тем для профессионального развития.
Kansei engineering (Japanese: 感性工学 kansei kougaku, emotional or affective engineering) aims at the development or improvement of products and services by translating the customer's psychological feelings and needs into the domain of product design (i. e. parameters). It was founded by Mitsuo Nagamachi, Professor Emeritus of Hiroshima University (also former Dean of Hiroshima International University and CEO of International Kansei Design Institute). Kansei engineering parametrically links the customer's emotional responses (i. e. physical and psychological) to the properties and characteristics of a product or service. In consequence, products can be designed to bring forward the intended feeling. It has now been adopted as one of the topics for professional development by the Royal Statistical Society.
Введение
Дизайн продукции на современных рынках становится все более сложным, поскольку продукты обладают все большим количеством функций и должны соответствовать растущим требованиям, таким как удобство использования, технологичность и экологичность. С сокращением жизненного цикла продукта, затраты на разработку, как правило, возрастают. Поскольку ошибки в прогнозировании рыночных тенденций могут быть очень дорогостоящими, компании проводят бенчмаркинг, сравнивая себя с конкурентами на стратегическом, процессном, маркетинговом и продуктовом уровнях. Однако для достижения успеха в определенном сегменте рынка необходимо не только знание о конкурентах и характеристиках конкурирующих продуктов, но и понимание впечатления, которое продукт производит на потребителя. Последнее требование становится особенно важным по мере зрелости продуктов и компаний. Потребители принимают решения о покупке, основываясь на субъективных факторах, таких как имидж бренда, репутация, дизайн и общее впечатление. Многие производители стали учитывать эти субъективные свойства и разрабатывать продукты, отражающие имидж компании. Поэтому необходим надежный инструмент, способный прогнозировать восприятие продукта на рынке до того, как затраты на разработку станут чрезмерными. Этот запрос стимулировал исследования, направленные на преобразование субъективных, скрытых потребностей потребителей в конкретные продукты. Основные исследования проводятся в Азии, в частности в Японии и Корее. В Европе в рамках 6-й рамочной программы ЕС была сформирована сеть, которая определяет это новое направление исследований как "эмоциональный дизайн" или "аффективная инженерия".
Product design on today's markets has become increasingly complex since products contain more functions and have to meet increasing demands such as user friendliness, manufacturability and ecological considerations. With a shortened product lifecycle, development costs are likely to increase. Since errors in the estimations of market trends can be very expensive, companies therefore perform benchmarking studies that compare with competitors on strategic, process, marketing, and product levels. However, success in a certain market segment not only requires knowledge about the competitors and the performance of competing products, but also about the impressions which a product leaves to the customer. The latter requirement becomes much more important as products and companies are becoming mature. Customers purchase products based on subjective terms such as brand image, reputation, design, impression etc A large number of manufacturers have started to consider such subjective properties and develop their products in a way that conveys the company image. A reliable instrument is therefore needed: an instrument which can predict the reception of a product on the market before the development costs become too large. This demand has triggered the research dealing with the translation of the customer's subjective, hidden needs into concrete products. Research is done foremost in Asia, including Japan and Korea. In Europe, a network has been forged under the 6th EU framework. This network refers to the new research field as "emotional design" or "affective engineering".
История
В наши дни люди стремятся использовать продукты, которые функциональны на физическом уровне, удобны на психологическом уровне и привлекательны на субъективном, эмоциональном уровне. Аффективная инженерия – это изучение взаимодействия между потребителем и продуктом на этом третьем уровне. Она фокусируется на взаимосвязи между физическими характеристиками продукта и его аффективным воздействием на пользователя. Благодаря этой области исследований можно получить знания о том, как разрабатывать более привлекательные продукты и обеспечивать удовлетворенность клиентов. Методы в аффективной инженерии (или инженерии Кансэй) являются одной из ключевых областей эргономики (инженерии факторов человека). Изучение интеграции аффективных ценностей в артефакты – не новое явление. Еще в XVIII веке философы, такие как Баумгартен и Кант, заложили основы эстетики. Помимо чисто практической ценности, артефакты всегда обладали и аффективным компонентом. Примером тому служат ювелирные изделия, обнаруженные при раскопках каменного века. Период Ренессанса также является хорошим примером. В середине XX века идея эстетики была применена в научных контекстах. Чарльз Э. Осгуд разработал свой метод семантического дифференциала, в котором он количественно оценивал восприятие артефактов людьми. Спустя несколько лет, в 1960 году, профессора Сигеру Мидзуно и Ёдзи Акао разработали инженерный подход для связи потребностей людей со свойствами продукта. Этот метод получил название развертывание функции качества (QFD). Другой метод, модель Кано, был разработан в области качества в начале 1980-х годов профессором Нориаки Кано из Токийского университета. Модель Кано используется для определения важности отдельных характеристик продукта для удовлетворенности потребителя и, следовательно, создает оптимальные требования для ориентированных на процесс мероприятий по разработке продукта. Совместный анализ – это чисто маркетинговая техника. Совместный анализ оценивает относительную важность атрибутов продукта, анализируя общую оценку продукта или услуги потребителем. Более художественным методом является семантическое описание среды. Это в основном инструмент для изучения того, как отдельный человек или группа людей воспринимают определенную (например, архитектурную) среду. Хотя все эти методы связаны с субъективным воздействием, ни один из них не может в достаточной мере преобразовать это воздействие в параметры проектирования. Однако этого можно достичь с помощью инженерии Кансэй. Инженерия Кансэй (ИК) используется как инструмент аффективной инженерии. Она была разработана в начале 1970-х годов в Японии и сейчас широко распространена среди японских компаний. В середине 1990-х годов метод распространился в Соединенные Штаты, но культурные различия, возможно, помешали ему полностью реализовать свой потенциал.
Nowadays, people want to use products that are functional at the physical level, usable at the psychological level and attractive at the subjective, emotional level. Affective engineering is the study of the interactions between the customer and the product at that third level. It focuses on the relationships between the physical traits of a product and its affective influence on the user. Thanks to this field of research, it is possible to gain knowledge on how to design more attractive products and make the customers satisfied. Methods in affective engineering (or Kansei engineering) is one of the major areas of ergonomics (human factor engineering ). The study of integrating affective values in artifacts is not new at all. Already in the 18th century philosophers such as Baumgarten and Kant established the area of aesthetics. In addition to pure practical values, artifacts always also had an affective component. One example is jewellery found in excavations from the Stone Ages. The period of Renaissance is also a good example. In the middle of the 20th century, the idea of aesthetics was deployed in scientific contexts. Charles E. Osgood developed his semantic differential method in which he quantified the peoples' perceptions of artifacts. Some years later, in 1960, Professors Shigeru Mizuno and Yoji Akao developed an engineering approach in order to connect peoples' needs to product properties. This method was called quality function deployment (QFD). Another method, the Kano model, was developed in the field of quality in the early 1980s by Professor Noriaki Kano, of Tokyo University. Kano's model is used to establish the importance of individual product features for the customer's satisfaction and hence it creates the optimal requirement for process oriented product development activities. A pure marketing technique is conjoint analysis. Conjoint analysis estimates the relative importance of a product's attributes by analysing the consumer's overall judgment of a product or service. A more artistic method is called Semantic description of environments. It is mainly a tool for examining how a single person or a group of persons experience a certain (architectural) environment. Although all of these methods are concerned with subjective impact, none of them can translate this impact to design parameters sufficiently. This can, however, be accomplished by Kansei engineering. Kansei engineering (KE) has been used as a tool for affective engineering. It was developed in the early 70s in Japan and is now widely spread among Japanese companies. In the middle of the 90s, the method spread to the United States, but cultural differences may have prevented the method to enfold its whole potential.
Программное обеспечение
Как описано выше, сбор и анализ данных Кансей часто сложны и связаны со статистическим анализом. В зависимости от используемого метода синтеза, применяется различное компьютерное программное обеспечение. Kansei Engineering Software (KESo) использует QT1 для линейного анализа. Kansei Engineering Software (KESo) – разработка Университета Линчепинга в Швеции. Программное обеспечение генерирует онлайн-анкеты для сбора первичных данных Кансей.
As described above, Kansei data collection and analysis is often complex and connected with statistical analysis. Depending on which synthesis method is used, different computer software is used. Kansei Engineering Software (KESo) uses QT1 for linear analysis. The concept of Kansei Engineering Software (KESo) Linköping University in Sweden. The software generates online questionnaires for collection of Kansei raw data
Другой программный пакет (Kn6) был разработан в Политехническом университете Валенсии в Испании. Оба программных пакета облегчают сбор и оценку данных Кансей, позволяя использовать методы Кансей-инжиниринга даже пользователям, не обладающим специальными знаниями в области продвинутой статистики.
Another software package (Kn6) was developed at the Polytechnic University of Valencia in Spain. Both software packages improve the collection and evaluation of Kansei data. In this way even users with no specialist competence in advanced statistics can use Kansei engineering.