Введение

Изучение старых источников данных, компьютерный анализ археологических данных.

Существуют два подхода к пониманию археологии данных: техническое определение и определение в рамках социальных наук. Археология данных (также археология данных) в техническом смысле – это искусство и наука восстановления компьютерных данных, закодированных и/или зашифрованных на устаревших носителях или в устаревших форматах. Археология данных также может включать восстановление информации из поврежденных электронных форматов после стихийных бедствий или ошибок, допущенных пользователем. Она подразумевает спасение и восстановление старых данных, хранящихся в устаревших, архаичных или неактуальных форматах, таких как дискеты, магнитные ленты, перфокарты, и преобразование/перенос этих данных в более удобные форматы. Археология данных в социальных науках обычно включает в себя исследование происхождения и истории наборов данных, а также процесса их создания. Это предполагает отслеживание всей цепочки происхождения данных, их природы и характеристик, качества и достоверности, а также влияния этих факторов на анализ и интерпретацию набора данных. Результаты археологии данных влияют на степень доверия к выводам, полученным в результате анализа данных. Термин «археология данных» впервые появился в 1993 году в рамках проекта «Глобальная океанографическая археология и спасение данных» (GODAR). Первоначальным стимулом для развития археологии данных стала необходимость восстановления компьютеризированных записей климатических условий, хранящихся на старых компьютерных лентах, которые могут предоставить ценные доказательства для проверки теорий изменения климата. Благодаря этим подходам удалось восстановить изображение Арктики, сделанное спутником Nimbus 2 23 сентября 1966 года, с более высоким разрешением, чем когда-либо прежде достигалось для данных такого типа. NASA также использует услуги специалистов по археологии данных для восстановления информации, хранящейся на старинных компьютерных лентах 1960-х годов, что демонстрирует проект восстановления изображений Lunar Orbiter Image Recovery Project (LOIRP).

Восстановление

Существует различие между восстановлением данных и их осмысленностью. Можно восстановить данные, но не понять их содержание. Для эффективной археологии данных, сами данные должны быть осмысленными. Термин, тесно связанный с археологией данных, – это происхождение данных (data lineage). Первый шаг в проведении археологии данных – это исследование их происхождения. Происхождение данных включает в себя историю данных, их источник и любые изменения или преобразования, которым они подверглись. Информацию о происхождении данных можно найти в метаданных набора данных, в сопроводительных данных (параданных) набора данных или в любых сопутствующих идентификаторах (например, методологических руководствах). Археология данных предполагает методологическую прозрачность – степень, в которой пользователь данных может получить доступ к истории данных. Уровень доступной методологической прозрачности определяет не только объем восстанавливаемых данных, но и помогает в понимании самих данных. Исследование происхождения данных включает в себя информацию об использованных инструментах, критериях отбора, параметрах измерений и схемах выборки.

Восстановление после стихийных бедствий

Археологи данных также могут использовать восстановление данных после стихийных бедствий, таких как пожары, наводнения, землетрясения или даже ураганы. Например, в 1995 году во время урагана "Мэрилин" Национальная медиа-лаборатория оказала помощь Национальному управлению архивов и документации в восстановлении данных, находящихся под угрозой из-за поврежденного оборудования. Оборудование было повреждено дождем, соленой водой и песком, однако некоторые диски удалось очистить и установить в новые корпуса, тем самым сохранив содержащиеся на них данные.