Теория обучения, ориентированная на модели: подход Эндрю С. Гиббонса
Model-centered instruction
Теория обучения, ориентированная на модели (Gibbons). Разработка эффективного обучения для любых сред и технологий, основанная на построении ментальных моделей.
Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Содержание
Введение
Общая теория проектирования обучения, разработанная Эндрю С. Гиббонсом.
General theory of instructional design developed by Andrew S. Gibbons
Модель, ориентированная на обучающегося, – это общая теория проектирования обучения, разработанная Эндрю С. Гиббонсом. Эта теория может быть использована для разработки индивидуального и группового обучения для любых видов обучения в любой образовательной среде. Кроме того, эта теория может быть использована для разработки обучения с использованием широкого спектра технологий и различных средств доставки информации.
Model centered instruction is a general theory of instructional design developed by Andrew S. Gibbons. This theory can be used to design individual and group instruction for all kinds of learning in any type of learning environment. In addition, this theory may be used to design instruction with a wide variety of technologies and many media delivery systems.
Теоретическая резюме
Теория обучения, ориентированного на модели, основана на предположении, что цель обучения – помочь учащимся конструировать знания об объектах и событиях в их окружении. В области когнитивной психологии теоретики утверждают, что знания представлены и хранятся в человеческой памяти как динамические, сетевые структуры, обычно известные как схемы или ментальные модели. Эта концепция ментальных моделей была включена Гиббонсом в теорию обучения, ориентированного на модели. Данная теория базируется на предположении, что учащиеся конструируют ментальные модели, обрабатывая информацию, полученную посредством наблюдений или взаимодействия с объектами, событиями и средой. Инструкторы могут помочь учащимся, (а) направляя их внимание на конкретную информацию об объекте, событии или среде, и (б) инициируя события или действия, предназначенные для запуска процессов обучения. Инструкторы могут направлять внимание учащихся, знакомя их с тщательно отобранными объектами и событиями, происходящими в определенных средах. В некоторых ситуациях невозможно предоставить учащимся возможность работать с реальными объектами, событиями или средой. В этих случаях инструкторы могут создавать репрезентации объектов, событий или среды. Эти репрезентации называются моделями. Модель – это определение или репрезентация объекта, события или среды, включающая некоторую информацию об их свойствах, действиях или причинно-следственных связях. Инструкторы могут использовать различные модели, чтобы помочь учащимся конструировать собственные ментальные модели. Модель может принимать различные опосредованные формы – от простых текстовых описаний до сложных мультимедийных симуляций. Согласно теории обучения, ориентированного на модели, существует три типа моделей: (а) естественная или искусственная причинно-следственная система, (б) среда, в которой функционирует одна или несколько систем, или (в) экспертное выполнение – набор целенаправленных, ориентированных на достижение цели действий, вызывающих изменения в системах и среде. Эти три типа моделей – система, среда и экспертное выполнение – формируют комплексную структуру для представления и передачи предметной информации в любой области знаний. Когда учащиеся взаимодействуют со сложными объектами или моделями, им иногда требуется помощь в обнаружении и обработке информации. Инструкторы могут направлять учащихся, предлагая задачи для решения в последовательности, которая может быть частично или полностью определена самим учащимся. Гиббонс определяет задачу как «запрос информации о неполностью известной модели». Задача – это запрос к учащемуся предоставить одно или несколько недостающих элементов поведения, элементов или взаимосвязей модели. Задачи выступают в качестве фильтров или масок, фокусирующих внимание учащегося на конкретной информации об объектах или моделях. Задачи также запускают процессы обучения, используемые при конструировании ментальных моделей. По мере последовательного решения задач учащиеся обрабатывают больше информации и конструируют более полные и полезные ментальные модели.
The theory of model centered instruction is based on the assumption that the purpose of instruction is to help learners construct knowledge about objects and events in their environment. In the field of cognitive psychology, theorists assert that knowledge is represented and stored in human memory as dynamic, networked structures generally known as schema or mental models. This concept of mental models was incorporated by Gibbons into the theory of model centered instruction. This theory is based on the assumption that learners construct mental models as they process information they have acquired through observations of or interactions with objects, events, and environments. Instructional designers can assist learners by (a) helping them focus attention on specific information about an object, event, or environment and (b) initiating events or activities designed to trigger learning processes. Instructional designers may guide learner attention by introducing learners to carefully selected objects and events that occur in certain environments. In some situations, it is not possible to have learners work with real objects, events, or environments. In these cases, instructional designers may create representations of the objects, events, or environments. These representations are called models. A model is a definition or representation of an object, event, or environment that includes some information regarding their properties, actions, or cause effect relationships. Instructional designers may use a variety of models to help learners construct their own mental models. A model can take various mediated forms, from simple textual descriptions to complex, multimedia simulations. According to the theory of model centered instruction, there are three types of models: (a) a natural or manufactured cause effect system, (b) an environment in which one or more systems operate, or (c) an expert performance—a set of purposeful, goal driven actions that causes changes within systems and environments. These three types of models — system, environment, and expert performance form a comprehensive framework for the representation and communication of subject matter information in any domain. When learners interact with complex objects or models, they sometimes need assistance in discovering and processing information. Instructional designers can guide learners by introducing problems to be solved in a sequence that may be partially or fully determined by the learner. Gibbons defines a problem as “a request for information about an incompletely known model. A problem is a request for the learner to supply one or more of the model’s behaviors, elements, or interrelations that are missing”. Problems act as filters or masks that focus learner attention on specific information about the objects or models. Problems also trigger learning processes used in the construction of mental models. As problems are solved in sequence, learners process more information and construct more comprehensive and useful mental models.
Принципы образец-ориентированного обучения
Гиббонс определил семь принципов, которые обобщают общие проектные предписания обучения, ориентированного на модель. Эти принципы связаны с общими учебными целями, содержанием учебного предмета и учебными стратегиями обучения, ориентированного на модели. Ключевые идеи, касающиеся проектирования, выбора и последовательности задач, также можно найти в этих принципах. Кроме того, эти принципы дают рекомендации о том, как предоставить учащемуся вспомогательную информацию, физические материалы, инструменты и индивидуальную помощь. Эти принципы, сформулированные Гиббонсом, перечислены ниже. 1. Опыт: Учащимся следует предоставлять максимальную возможность взаимодействовать в учебных целях с одной или несколькими системами или моделями систем трех типов: средой, системой и/или экспертной деятельностью. Термины «модель» и «симуляция» не являются синонимами; модели могут быть представлены в различных формах, основанных на компьютере и не основанных на компьютере. 2. Решение проблем: Взаимодействие с системами или моделями должно быть сфокусировано на решении одной или нескольких тщательно отобранных проблем, сформулированных в терминах модели, при этом решение выполняется учащимся, коллегой или экспертом. 3. Денатурация: Модели неизбежно денатурированы по отношению к реальности посредством среды, в которой они представлены. Разработчики должны выбрать уровень денатурации, соответствующий существующим знаниям и целям целевого учащегося. 4. Последовательность: Задачи должны быть расположены в тщательно продуманной последовательности для решения с помощью модели или для самостоятельного решения учащимся. 5. Ориентация на цель: Выбранные задачи должны соответствовать достижению конкретных учебных целей. 6. Ресурсное обеспечение: Учащемуся следует предоставить информационные ресурсы, материалы и инструменты для решения проблем в среде решения (которая может существовать только в сознании учащегося) в соответствии с учебными целями и существующим уровнем знаний. 7. Инструктивное дополнение: Учащемуся следует оказывать поддержку в процессе решения в виде динамических, специализированных, разработанных инструктивных дополнений.
Gibbons has defined seven principles that summarize the general design prescriptions of model centered instruction. These principles are related to the overall instructional purposes, subject matter content, and instructional strategies of model centered instruction. Key ideas related to designing, selecting, and sequencing problems can also be found in these principles. In addition, these principles provide guidance in how to provide supportive information, physical materials, tools, and personalized assistance to the learner. These principles, as defined by Gibbons, are listed below. 1. Experience: Learners should be given maximum opportunity to interact for learning purposes with one or more systems or models of systems of three types: environment, system, and/or expert performance. The terms model and simulation are not synonymous; models can be expressed in a variety of computer based and non computer based forms. 2. Problem solving: Interaction with systems or models should be focused by the solution of one or more carefully selected problems, expressed in terms of the model, with solutions being performed by the learner, by a peer, or by an expert. 3. Denaturing: Models are necessarily denatured from the real by the medium in which they are expressed. Designers must select a level of denaturing matching the target learner’s existing knowledge and goals. 4. Sequence: Problems should be arranged in a carefully constructed sequence for modeled solution or for active learner solution. 5. Goal orientation: Problems selected should be appropriate for the attainment of specific instructional goals. 6. Resourcing: The learner should be given problem solving information resources, materials, and tools within a solution environment (which may exist only in the learner’s mind) commensurate with instructional goals and existing levels of knowledge. 7. Instructional augmentation: The learner should be given support during solving in the form of dynamic, specialized, designed instructional augmentations.