Введение

Человек, обладающий глубокими знаниями математики.

Математик – это специалист, использующий обширные математические знания в своей работе, как правило, для решения математических проблем. Математики изучают числа, данные, величины, структуры, пространство, модели и изменения.

История

Одним из самых ранних известных математиков был Фалес Милетский (ок. 624 – ок. 546 до н.э.); его считают первым истинным математиком и первым известным человеком, которому приписывают математическое открытие. Ему приписывают первое применение дедуктивного мышления к геометрии, выведя четыре следствия из теоремы Фалеса. Число известных математиков возросло, когда Пифагор Самосский (ок. 582 – ок. 507 до н.э.) основал пифагорейскую школу, доктрина которой заключалась в том, что математика управляет вселенной, а её девизом было: «Все есть число». Именно пифагорейцы ввели термин «математика», и с них начинается изучение математики ради самой себя. Первой женщиной-математиком, зафиксированной в истории, была Гипатия Александрийская (ок. 350 – 415 гг. н.э.). Она сменила отца на посту библиотекаря Великой библиотеки и написала множество трудов по прикладной математике. Из-за политического конфликта христианская община в Александрии жестоко наказала её, подозревая в причастности, – её лишили одежды и соскребли кожу ракушками (по некоторым сведениям, черепицей). Наука и математика в исламском мире в Средние века развивались по разным моделям, а способы финансирования варьировались и зависели главным образом от учёных. Развитию научных знаний во многих областях способствовало широкое покровительство и чёткая интеллектуальная политика, проводимая отдельными правителями. Финансирование перевода научных текстов на другие языки осуществлялось на протяжении правления ряда халифов, и некоторые учёные становились экспертами в переведённых трудах, получая дальнейшую поддержку для развития определённых наук. По мере того как эти науки привлекали больше внимания элиты, приглашалось и финансировалось всё больше учёных для изучения конкретных областей знаний. Примером переводчика и математика, получившего такую поддержку, был аль-Хорезми. Характерной чертой многих учёных, работавших под мусульманским правлением в Средние века, было то, что они часто были энциклопедистами. Примером служит работа Ибн аль-Хайсама по оптике, математике и астрономии. Эпоха Возрождения принесла в Европу повышенное внимание к математике и науке. В этот период перехода от преимущественно феодальной и церковной культуры к преимущественно светской многие выдающиеся математики занимались и другими видами деятельности: Лука Пачоли (основоположник бухгалтерского учета), Никколо Фонтана Тарталья (известный инженер и бухгалтер), Джироламо Кардано (первый основатель теории вероятностей и биномиального разложения), Роберт Рекорд (врач) и Франсуа Виет (юрист). Со временем многие математики стали тяготеть к университетам. Акцент на свободомыслии и экспериментах начал формироваться в старейших британских университетах, начиная с XVII века в Оксфорде с учёными Робертом Гуком и Робертом Бойлем, а также в Кембридже, где Исаак Ньютон занимал должность Лукасианского профессора математики и физики. В XIX веке цель университетов по всей Европе изменилась с простого «воспроизведения знаний» на «поощрение продуктивного мышления». В 1810 году Гумбольдт убедил короля Пруссии Фридриха Вильгельма III основать в Берлине университет, основанный на либеральных идеях Фридриха Шлейермахера; целью было продемонстрировать процесс открытия знаний и научить студентов «учитывать фундаментальные законы науки во всём своём мышлении». Таким образом, начали развиваться семинары и лаборатории. Британские университеты этого периода переняли некоторые подходы, знакомые итальянским и немецким университетам, но поскольку они уже пользовались значительной свободой и автономией, изменения начались с эпохи Просвещения, под влиянием тех же идей, что вдохновили Гумбольдта. Оксфордский и Кембриджский университеты подчеркивали важность исследований, возможно, более аутентично реализуя идею Гумбольдта об университете, чем даже немецкие университеты, которые находились под контролем государства. В целом, наука (включая математику) стала центральным направлением деятельности университетов в XIX и XX веках. Студенты могли проводить исследования на семинарах или в лабораториях и начали писать докторские диссертации с более выраженным научным содержанием. По мнению Гумбольдта, миссия Берлинского университета заключалась в стремлении к научным знаниям. Немецкая университетская система способствовала развитию профессиональных, бюрократически регулируемых научных исследований, проводимых в хорошо оборудованных лабораториях, в отличие от исследований, проводимых частными учёными в Великобритании и Франции. Фактически, Рюэгг утверждает, что немецкая система несет ответственность за развитие современного исследовательского университета, поскольку она была сосредоточена на идее «свободы научных исследований, преподавания и обучения».

Требуемое образование

Математики обычно изучают широкий спектр тем в математике в ходе обучения на бакалавриате, а затем углубленно специализируются на интересующих их областях на уровне магистратуры и аспирантуры. В некоторых университетах квалификационный экзамен позволяет оценить как широту, так и глубину знаний студента в области математики; студенты, успешно сдавшие экзамен, допускаются к работе над докторской диссертацией.

Прикладная математика

Математики, занимающиеся решением задач с практическим применением, называются прикладными математиками. Прикладные математики – это математические ученые, которые, опираясь на свои специализированные знания и профессиональную методологию, решают сложные задачи, возникающие в различных научных областях. Сосредоточиваясь на широком спектре проблем, теоретических систем и конкретных моделей, прикладные математики регулярно занимаются изучением и разработкой математических моделей. Математики и прикладные математики считаются одними из профессий в области STEM (наука, технологии, инженерия и математика). Дисциплина прикладной математики изучает математические методы, которые обычно используются в науке, инженерии, бизнесе и промышленности; таким образом, "прикладная математика" является математической наукой со специализированными знаниями. Термин "прикладная математика" также обозначает профессиональную область, в которой математики работают над решением задач, часто конкретных, но иногда и абстрактных. Как специалисты, ориентированные на решение проблем, прикладные математики исследуют разработку, изучение и применение математических моделей в науке, инженерии, бизнесе и других областях математической практики.

Чистая математика

Чистая математика — это математика, изучающая исключительно абстрактные понятия. Начиная с восемнадцатого века, она признавалась как отдельная область математической деятельности, иногда характеризуемая как спекулятивная математика, и противопоставлялась тенденции к удовлетворению потребностей навигации, астрономии, физики, экономики, инженерии и других практических приложений. Другая важная точка зрения заключается в том, что чистая математика не обязательно является прикладной: возможно изучать абстрактные объекты, рассматривая их внутреннюю природу, не заботясь о том, как они проявляются в реальном мире. Несмотря на то, что чистая и прикладная математика представляют собой различные философские подходы, на практике деятельность чистых и прикладных математиков часто пересекается. Для разработки точных моделей, описывающих реальный мир, многие прикладные математики используют инструменты и методы, которые обычно относят к "чистой" математике. В свою очередь, многие чистые математики черпают вдохновение для своих абстрактных исследований в естественных и социальных явлениях.

Консалтинг

Многие карьеры в математике за пределами университетов связаны с консалтингом. Например, актуарии собирают и анализируют данные для оценки вероятности и предполагаемой стоимости наступления события, такого как смерть, болезнь, травма, инвалидность или потеря имущества. Актуарии также решают финансовые вопросы, включая определение уровня пенсионных взносов, необходимых для обеспечения определенного пенсионного дохода, и выбор способов инвестирования ресурсов компанией для максимизации доходности с учетом потенциальных рисков. Используя свои широкие знания, актуарии помогают разрабатывать и определять стоимость страховых полисов, пенсионных планов и других финансовых стратегий, обеспечивая их финансовую устойчивость. В качестве другого примера, математические финансы разрабатывают и расширяют математические или численные модели, не обязательно устанавливая связь с финансовой теорией, используя наблюдаемые рыночные цены в качестве исходных данных. Требуется математическая непротиворечивость, а не соответствие экономической теории. Таким образом, например, в то время как финансовый экономист может изучать структурные причины, по которым у компании может быть определенная цена акции, финансовый математик может принимать цену акции как данную и пытаться использовать стохастическое исчисление для определения соответствующей стоимости производных финансовых инструментов (см.: Оценка опционов; Финансовое моделирование).

Премии по математике

Нобелевской премии по математике не существует, хотя иногда математики удостаиваются Нобелевской премии в другой области, такой как экономика или физика. Среди престижных премий в математике можно выделить премию Абеля, медаль Черна, медаль Филдса, премию Гаусса, премию Неммерса, премию Балзана, премию Краффорда, премию Шоу, премию Стила, премию Вольфа, премию Шока и премию Неванлинна. Американское математическое общество, Ассоциация женщин в математике и другие математические организации присуждают ряд премий, направленных на расширение участия женщин и представителей меньшинств в развитии математики.