Сравнивайте с английским: нажмите на абзац — оригинал откроется в окне. Кнопка EN под абзацем показывает его прямо в тексте.
Введение
Эксперимент Гринбергера — Хорна — Зелингера, или эксперименты GHZ, — это класс физических экспериментов, которые позволяют получить принципиально различающиеся предсказания, исходя из локальной теории скрытых переменных и квантовой механики, и непосредственно сравнивать их с реальными экспериментальными данными. Эксперимент GHZ аналогичен проверке неравенства Белла, но использует три или более запутанных частиц вместо двух. При определенных настройках экспериментов GHZ можно продемонстрировать абсолютные противоречия между предсказаниями локальной теории скрытых переменных и квантовой механики, в то время как проверка неравенства Белла выявляет лишь статистические противоречия. Результаты реальных экспериментов GHZ согласуются с предсказаниями квантовой механики. Эксперименты GHZ названы в честь Дэниела М. Гринбергера, Майкла А. Хорна и Антона Зелингера (GHZ), которые впервые проанализировали определенные измерения с участием четырех наблюдателей, а затем (совместно с Абнером Шимони (GHSZ), по предложению Дэвида Мермина) применили свои рассуждения к измерениям с участием трех наблюдателей.
The Greenberger–Horne–Zeilinger experiment or GHZ experiments are a class of physics experiments that may be used to generate starkly contrasting predictions from local hidden variable theory and quantum mechanical theory, and permit immediate comparison with actual experimental results. A GHZ experiment is similar to a test of Bell's inequality, except using three or more entangled particles, rather than two. With specific settings of GHZ experiments, it is possible to demonstrate absolute contradictions between the predictions of local hidden variable theory and those of quantum mechanics, whereas tests of Bell's inequality only demonstrate contradictions of a statistical nature. The results of actual GHZ experiments agree with the predictions of quantum mechanics. The GHZ experiments are named for Daniel M. Greenberger, Michael A. Horne, and Anton Zeilinger (GHZ) who first analyzed certain measurements involving four observers and who subsequently (together with Abner Shimony (GHSZ), upon a suggestion by David Mermin) applied their arguments to certain measurements involving three observers.
Испытание неравенства
Чтобы проверить только что выведенное неравенство, GHSZ необходимо сделать еще одно предположение – предположение о "равномерной выборке". Из-за неэффективности реальных детекторов в некоторых экспериментах может быть зарегистрирована только одна или две частицы из тройки. Предположение о равномерной выборке утверждает, что эти неэффективности не связаны со скрытыми переменными; иными словами, число троек, фактически зарегистрированных в ходе эксперимента, пропорционально числу троек, которые были бы зарегистрированы при отсутствии неэффективности в аппаратуре – с одним и тем же коэффициентом пропорциональности для всех возможных настроек аппаратуры. При этом предположении p(Λ1) можно определить, выбрав настройки аппарата a2, b2 и c2, подсчитав число троек, для которых результат равен −1, и разделив на общее число зарегистрированных троек при данной настройке. Другие вероятности можно определить аналогичным образом, используя , что позволяет провести прямое экспериментальное испытание неравенства. GHSZ также показывают, что от предположения о равномерной выборке можно отказаться, если эффективность детекторов составляет не менее 90,8%.
To test the inequality just derived, GHSZ need to make one more assumption, the "fair sampling" assumption. Because of inefficiencies in real detectors, in some trials of the experiment only one or two particles of the triple will be detected. Fair sampling assumes that these inefficiencies are unrelated to the hidden variables; in other words, the number of triples actually detected in any run of the experiment is proportional to the number that would have been detected if the apparatus had no inefficiencies – with the same constant of proportionality for all possible settings of the apparatus. With this assumption, p(Λ1) can be determined by choosing the apparatus settings a2, b2, and c2, counting the number of triples for which the outcome is −1, and dividing by the total number of triples observed at that setting. The other probabilities can be determined in a similar manner, using , allowing a direct experimental test of the inequality. GHSZ also show that the fair sampling assumption can be dispensed with if the detector efficiencies are at least 90.8%.