Введение
Отношение численности населения трудоспособного возраста к численности населения, не входящего в состав трудовой силы.
Коэффициент зависимости – это отношение численности населения, обычно не входящего в состав трудовой силы (зависимая часть в возрасте от 0 до 14 лет и 65 лет и старше), к численности населения, обычно входящего в состав трудовой силы (производительная часть в возрасте от 15 до 64 лет). Он используется для оценки нагрузки на трудоспособное население. Учет коэффициента зависимости важен для правительств, экономистов, банкиров, бизнеса, промышленности, университетов и всех других ключевых экономических секторов, которым может быть полезна информация о влиянии изменений в возрастной структуре населения. Низкий коэффициент зависимости означает, что работающих людей достаточно для обеспечения зависимого населения. Снижение этого коэффициента может способствовать улучшению пенсионного обеспечения и системы здравоохранения для граждан. Высокий коэффициент указывает на возросшую финансовую нагрузку на работающих и потенциальную политическую нестабильность. Хотя повышение рождаемости и разрешение иммиграции, особенно молодых людей трудоспособного возраста, традиционно использовались для снижения коэффициента зависимости, будущие сокращения рабочих мест в результате автоматизации могут повлиять на эффективность этих мер.
Обратная
Обратное соотношение демографической нагрузки можно интерпретировать как количество трудоспособного населения, которое необходимо для обеспечения одного иждивенца (пенсии и расходы на детей).
Коэффициент зависимости от рабочей силы
Коэффициент зависимости от рабочей силы (LFDR) — более точный показатель, чем коэффициент зависимости пожилого населения, поскольку он отражает соотношение численности людей пенсионного возраста к численности занятого населения всех возрастов (или соотношение неактивного населения к активному населению всех возрастов).
Влияние на сбережения и рынки жилья
Высокие коэффициенты демографической нагрузки могут привести к долгосрочным экономическим изменениям в обществе, таким как нормы сбережений, нормы инвестиций, рынки жилья и модели потребления. Как правило, люди начинают увеличивать свои сбережения по мере приближения к пенсионному возрасту, но это в конечном итоге повлияет на долгосрочные процентные ставки из-за роста численности пенсионеров и снижения рождаемости. Если демографическая ситуация продолжит развиваться по этому сценарию, объём сбережений будет уменьшаться, а долгосрочные процентные ставки – расти. Снижение норм сбережений будет сдерживать экономический рост, поскольку объём финансирования инвестиционных проектов сократится. Существует взаимосвязь между трудовыми ресурсами и рынком жилья, поэтому при высоком коэффициенте демографической нагрузки инвестиции в рынок жилья будут снижаться, так как численность трудовых ресурсов уменьшается из-за высокой доли зависимого населения.
Решение
Низкие коэффициенты зависимости способствуют экономическому росту, а высокие коэффициенты зависимости замедляют его из-за большого числа иждивенцев, платящих мало или совсем не платящих налоги. Решением для снижения коэффициента зависимости в стране является стимулирование иммиграции молодых людей. Это будет способствовать более высокому экономическому росту, поскольку численность населения трудоспособного возраста увеличится притоком молодых взрослых. Рост участия женщин в рабочей силе также увеличил численность населения трудоспособного возраста, что положительно влияет на коэффициент зависимости. Поддержка занятости женщин поможет снизить коэффициент зависимости. Поскольку все больше женщин получают высшее образование, вероятность рождения детей у них снижается, что также приводит к снижению рождаемости. Использование коэффициента зависимости рабочей силы, взвешенного по производительности (PWLFDR), показывает, что даже стареющее или сокращающееся население может обеспечить стабильную поддержку иждивенцев (в основном пожилых людей), повышая свою производительность. Результатом оценки PWLFDR является рекомендация инвестировать в образование и непрерывное обучение, здоровье детей и поддержку работников с инвалидностью. Структура населения страны – важный фактор, определяющий ее экономическое положение. Япония – яркий пример стареющего населения. Там на одного человека старше 65 лет приходится четыре человека трудоспособного возраста. Это создает проблемы, поскольку не хватает людей трудоспособного возраста для поддержки пожилых людей. Руанда – другой пример страны, сталкивающейся с проблемами, связанными с молодым населением (также известным как "демографический взрыв"). Обе эти страны испытывают высокие коэффициенты зависимости, хотя находятся на противоположных стадиях модели демографического перехода.
Критика
Коэффициент зависимости критикуют за то, что он не учитывает тот факт, что многие пожилые люди продолжают работать, а многие молодые – нет, и за то, что он маскирует другие тенденции, такие как улучшение здоровья пожилых людей, которое может снизить их экономическую зависимость. Альтернативные показатели, такие как экономический коэффициент зависимости (определяемый как количество безработных и пенсионеров, деленное на количество работающих), решают проблему этого упрощения, но не принимают во внимание влияние производительности труда и рабочего времени.