Введение

Математическая мера, представляющая значение оператора, важная в квантовой механике и функциональном анализе. В математике, особенно в функциональном анализе, проекционнозначная мера (или спектральная мера) – это функция, определенная на определенных подмножествах фиксированного множества, значениями которой являются самосопряженные проекции в фиксированном гильбертовом пространстве. Проекционнозначная мера (ПЗМ) формально аналогична мере с вещественными значениями, за исключением того, что ее значениями являются самосопряженные проекции, а не вещественные числа. Как и в случае обычных мер, можно интегрировать комплекснозначные функции по ПЗМ; результатом такого интегрирования является линейный оператор в заданном гильбертовом пространстве. Проекционнозначные меры используются для формулировки результатов в спектральной теории, таких как важная спектральная теорема для самосопряженных операторов, в этом случае ПЗМ иногда называют спектральной мерой. Борелевское функциональное исчисление для самосопряженных операторов строится с использованием интегралов по ПЗМ. В квантовой механике ПЗМ являются математическим описанием проективных измерений. Они обобщаются положительнозначными мерами операторов (POVM) в том же смысле, в котором смешанное состояние или матрица плотности обобщают понятие чистого состояния.

Спектральная теорема

Пусть H — разделяемое комплексное гильбертово пространство, A — ограниченный самосопряжённый оператор, а σ(A) — его спектр. Тогда спектральная теорема утверждает, что существует единственная проекционно-значная мера E, определённая на борелевском подмножестве, такая что

где интеграл расширяется на неограниченную функцию, когда спектр оператора A неограничен.

Обобщения

Идея проекционнозначной меры обобщается положительнозначной мерой операторов (POVM), где требование ортогональности, вытекающее из использования проекционных операторов, заменяется представлением о наборе операторов, образующих неортогональное разбиение единицы. Это обобщение обусловлено приложениями в квантовой теории информации.