Введение

Американский педагог и экономист

Джордж Ловенштейн (родился 9 августа 1955 года) – американский педагог и экономист. Он является профессором экономики и психологии имени Герберта А. Саймона в Департаменте социальных и принятие решений в Университете Карнеги — Меллона и директором Центра поведенческих исследований в области принятия решений. Он является одним из лидеров в областях поведенческой экономики (которому он также содействовал становлению), нейроэкономики, а также изучения суждений и принятия решений.

Биография

Ловенштейн – сын Софи Фрейд и правнук знаменитого психолога и пионера психоанализа Зигмунда Фрейда. Он получил степень бакалавра экономики с отличием (magna cum laude) в Брандейском университете в 1977 году и степень доктора философии (Ph.D.) по экономике в Йельском университете в 1985 году, защитив диссертацию на тему «Ожидания и межвременной выбор». До прихода в Университет Карнеги-Меллона, где он работает сейчас, преподавал в Школе бизнеса Бута при Чикагском университете. В 2008 году Ловенштейн был избран членом Американской академии искусств и наук.

Исследования

Ловенштейн особенно известен своими работами в области межвременного выбора и аффективного прогнозирования.

Пробелы в сопереживании

Пробелы в горячей и холодной эмпатии — один из ключевых вкладов Ловенштейна в поведенческую экономику. Основная идея заключается в том, что человеческое понимание «зависит от текущего состояния», то есть, когда человек испытывает гнев, ему сложно представить, каково быть счастливым, и наоборот. Последствия этого были изучены в контексте принятия сексуальных решений: молодые мужчины в невозбужденном «холодном состоянии» не могут предвидеть, что в возбужденном «горячем состоянии» они с большей вероятностью примут рискованные решения, например, откажутся от использования презерватива.

Оцениваемость

Вместе с соавторами Кристофером Хси, Салли Блоунт и Максом Базерманом, Ловенштейн был пионером в исследованиях оценочной доступности и феномена обратного переключения предпочтений при раздельной и совместной оценке. Эта теория утверждает, что атрибуты, которые хорошо известны, такие как средний балл для абитуриентов, имеют больший вес, чем атрибуты, о которых известно мало, например, количество программ, написанных на малоизвестном языке, при оценке вариантов по отдельности (раздельная оценка). Однако, когда два кандидата рассматриваются вместе, менее оценочный вариант приобретает большее значение, поскольку становится возможным простое сравнение этих двух вариантов по данному атрибуту (то есть, больше или меньше программ, написанных на малоизвестном языке).