Тақырыптар

Уақыттық қатарлар талдауы

Time Series Analysis · 23 мақала

  1. Сигналдың өзімен-өзінің корреляциясы және уақыт бойынша қабаттасуы

    Автокорреляция: сигналдың өзінің уақыт бойынша ығысқан көшірмесімен салыстырылуы. Қайталама үлгілерді табуға, шуды жоюға және сигналдарды талдауға көмектеседі.

    #562 · 3 мин оқу

  2. Сызықтық модельдер: Статистикалық талдау және қолданылуы

    Сызықтық модельдер: регрессия, уақыт қатарларындағы статистикалық модельдердің маңызды түрі. Теорияны жеңілдетуге көмектеседі. Статистикалық талдау үшін пайдалы.

    #4310 · 1 мин оқу

  3. Деректер негізінде болжам жасау және оның маңызы

    Болжам жасау – бұл деректерге негізделген күрделі процесс. Қысқа мерзімді және ұзақ мерзімді болжамдар жасау, статистикалық әдістер мен талдаулар қолданылады.

    #66514 · 5 мин оқу

  4. Уақыт қатарлары: Математикалық талдау және болжамдау

    Уақыт қатарлары: математикадағы деректер тізбегі, уақыт бойынша реттелген. Тізімдер, графиктер, экономикалық көрсеткіштерде қолданылады. Анализ үшін маңызды!

    #92692 · 9 мин оқу

  5. Уақыт қатарлы модельдер: ARCH, GARCH және туынды түрлері

    Эконометрияда ARCH/GARCH модельдері уақыт қатарлы мәліметтердегі өзгередін құбылмалылықты талдауға арналған. Қаржылық деректерге өте қолайлы.

    #123661 · 3 мин оқу

  6. Ковариация және корреляция: сигналдарды өңдеудегі ұқсастық өлшемі

    Сигнал өңдеудегі кросс-корреляция: екі сигналдың ұқсастығын өлшеу, үлгіні тану, криптоанализ, нейрофизиологияда қолданылады. Қолдану аясы кең!

    #137013 · 4 мин оқу

  7. Уақыт қатарларын талдау үшін ARMA модельдері

    Уақыт қатарларын талдау үшін ARMA модельдерін пайдалану. Авторегрессия, жылжымалы орташа – болашақ мәндерді болжауға көмектесетін статистикалық құрал.

    #143093 · 6 мин оқу

  8. Қозғалмалы орташа: Статистикалық өлшем және қолданылуы

    Статистикада жылжымалы орташа – деректерді талдау үшін қолданылатын әдіс. Түрлері: қарапайым, жиынтық, салмақты. Сәкесі – сигнал өңдеуде сүзгі ретінде қолданылады.

    #168204 · 6 мин оқу

  9. Авторегрессиялық модельдер: кездейсоқ процестерді бейнелеу

    Авторегрессиялық модельдер (AR) – статистика, эконометрика, сигналдарды өңдеуде қолданылатын уақытқа байланысты процестерді талдау құралы. ARIMA, VAR модельдеріне негіз.

    #216891 · 2 мин оқу

  10. Уақыт қатарларын талдауға арналған статистикалық алгоритмдер

    X-12 ARIMA: уақыт қатарларын талдау, маусымдық түзету әдістері. Статистикалық пакеттермен (SAS, R, Excel) үйлесімді. Халықаралық стандарт!

    #223114 · 2 мин оқу

  11. Уақыт қатарларын талдау үшін ARIMA моделі

    ARIMA моделі: уақыт қатарларын талдау, болжам жасау, стационарлық емес деректерді өңдеу. Эконометрика, статистикада қолданылады. ARIMA, ARMA модельдерінің жалпылауы.

    #224286 · 3 мин оқу

  12. Уақыт қатарларындағы стохастикалық процестер және трендтік тұрақтылық

    Уақыт қатарларын талдауда стохастикалық процестер: трендтік тұрақтылық, айырмашылық тұрақтылығы, бірлік түбірлер. Статистикалық талдау, қатарлар.

    #224524 · 2 мин оқу

  13. Ұзақ қашықтықтағы тәуелділік: лингвистика мен деректерді талдаудағы құбылыс

    Ұзақ қашықтықтағы тәуелділік (LRD): тіл білімі, деректерді талдау, экономика, гидрология салаларында қолданылатын статистикалық құбылыс. 🔍📈

    #224884 · 3 мин оқу

  14. Қаржылық деректердегі құбылмалылықтың шоғырлануы

    Қаржыдағы құбылмалылық шоғырлануы – үлкен өзгерістерге үлкен, ал кіші өзгерістерге кіші өзгерістердің одан әрі орын алуы. GARCH модельдері, бағалау.

    #231476 · 1 мин оқу

  15. Уақыт қатарлары жинағының статистикалық қасиеті: Коинтеграция

    Коинтеграция: уақыт қатарларының статистикалық қасиеті. Егер сызықтық комбинациясы интеграция дәрежесі төмен болса, қатарлар коинтеграцияланған болады. Анализде маңызды!

    #254918 · 3 мин оқу

  16. Фурье түрлендірулері мен Бохнер теоремасы

    Бохнер теоремасы: Фурье түрлендіруі, нақты сызықтағы Borel шаралары, гармониялық анализ, уақыт қатарларының корреляциясы. Математика, статистика.

    #305169 · 1 мин оқу

  17. Кейбір стохастикалық процестердің бірлік түбірінің ерекшеліктері

    Қазақстандағы бірлік тамырлы стохастикалық процестер туралы мағлұмат. Уақыт қатарларын талдаудағы қиындықтар, стационарлыққа келтіру әдістері.

    #307715 · 4 мин оқу

  18. Vector autoregression

    #307722 · 3 мин оқу

  19. Box–Jenkins method

    #307731 · 3 мин оқу

  20. Кездейсоқ қатеу және оның жылдамдығы

    Ықтималдық теориясындағы стохастикалық дрейф – кездейсоқ процестің орташа мәнінің өзгеруі. Дрейф жылдамдығы орташа өзгеріс қарқынын көрсетеді.

    #314939 · 3 мин оқу

  21. Циклдік стационарлық процестер: теория және қолданылуы

    Циклстіционарлық процестер: уақыт бойынша өзгеріп отыратын сигналдар. Статистикалық қасиеттері, жылдық циклдар, стационарлық процестердің араласуы туралы ақпарат.

    #374838 · 3 мин оқу

  22. Уақыт қатарларын статистикалық тестілеу: ADF тесті

    Аугментированный тест Дики-Фуллера (ADF): урандық түбірді анықтау, уақыт қатарларын статистикалық талдау, стационарлықты тексеру. Қаржы, экономикада қолданылады.

    #405343 · 2 мин оқу

  23. EViews: Эконометриялық талдауға арналған бағдарламалық кешен

    EViews бағдарламасы – эконометрикалық талдау үшін арналған статистикалық пакет. Time series, IHS, QMS, және Robert Hall туралы ақпарат. Жаңа нұсқасы 13.

    #414756 · 1 мин оқу