Ақпарат іздеу
-
Ақпараттық қажеттіліктерге қатысты ақпараттық ресурстарды алу
Ақпаратты іздеу жүйелері: қажетті мәліметтерді табу, деректерді іздеу, ақпараттық жүктемені азайту. Іздеу сұранымы, индекстеу, метадеректер.
-
Жаңа ашу жүйелері: кітапхана іздеуінің эволюциясы
Жаңа ашу жүйесі: кітапхана каталогтарын іздеуді жеңілдетеді. Интернет іздеуі сияқты, кітаптар, электрондық ресурстарды табады. Library 2.0 концепциясы.
-
Ақпаратты іздеу теориясы: адамның ақпаратты табу әдістері
Ақпаратты іздеу теориясы: адамдар ақпаратты қалай іздейтінін, жануарлар тамақ іздеу әдістерімен байланыстырады. Сайттарды жақсартуға көмектеседі.
-
Цифрлік кескіндерді іздеу жүйелері
Суреттерді іздеу жүйелері, автоматты түрде белгілеу, метадеректер, кілт сөздер, MIT әзірлемесі. Цифрлық кескіндерді табуға көмектеседі.
-
Ақпараттық сәйкестік: анықтамасы мен маңыздылығы
Ақпаратты іздеуде маңыздылық – қолданушы сұранысына сай келетін құжаттарды бағалау өлшемі. Библиометрия, жаңалық, уақытылылық, саяхаттар талқыланады.
-
Ықтимал пайдаланушыларға ұсыныс жасау алгоритмі
Ұсыныс жүйелерінде қолданылатын ынтымақтастық сүзгілеу алгоритмі туралы біліңіз. Бұл әдіс пайдаланушылардың талғамдарын жинақтап, ұсыныстар жасайды.
-
Деректер базасын сұрау тілдері
Сұрау тілі – дерекқоры мен ақпарат жүйелерінен мәлімет алуға арналған тіл. SQL сияқты, деректерді іздеуге және сұрау жасауға көмектеседі.
-
Герард Сальтон: Ақпаратты іздеу саласындағы ғалымның өмірі мен еңбектері
Герард Сальтон (1927-1995) – американдық ғалым, компьютерлік ғылымның негізін қалаушы. Гарвардта оқып, Корнелл университетінде кафедра құрды.
-
Ақпараттық жүйелерді зерттеу және шолу стратегиялары
Ақпарат жүйесін зерттеу: шолу стратегиясы, кітапханалардағы іздеу, интернеттегі парақтап қарау, интерфейс дизайны. Ақпаратты табуға көмектеседі.
-
Пайдаланушы талғамын болжау жүйесі
Ұсыныс жүйелері: пайдаланушыларға қажетті ақпаратты іздеуге көмектеседі. Музыка, жаңалықтар, кітаптар және т.б. бойынша ұсыныстар береді. SEO үшін жақсартылған.
-
Құжаттарды іздеу жүйелері мен технологиялары
Құжаттарды іздеу: мәтіндік сұраныстарды деректермен салыстыру. Ақпаратты табу үшін газет мақалалары, жылдық есептер сияқты мәтіндер қолданылады. Іздеу, мәтін табудың бір бөлігі.
-
Сурет мазмұны бойынша іздеу әдісі
Суреттерді мазмұны бойынша іздеу әдісі: CBIR технологиясы туралы біліңіз. Суреттерді түстері, формалары арқылы табу, метадеректерге тәуелділікті азайту.
-
Интернетте ақпарат табудың жеңілдігі
Веб-сайтты табу оңайлығы: іздеу жүйелерінде жоғары көрсеткіштерге қол жеткізу, өнімді табу және онлайн сатуды арттыру маңызды. SEO үшін жақсартылған!
-
Толық мәтіндік іздеу техникалары
Толық мәтінді іздеу: құжаттардағы барлық сөздерді қарап, сұранысқа сай нәтижелерді табу. IBM STAIRS, онлайн дерекқорлар, бағдарламалық жасақтамаларда қолданылады.
-
Құжаттарды санатқа бөлу процесі
Құжаттарды жіктеу – кітапхана, ақпарат және компьютер ғылымдарындағы маңызды мәселе. Құжаттарды санаттарға бөлудің әдістері мен зерттеулері туралы ақпарат.
-
Мәтінді іздеу әдісі және автоматты аяқтау мүмкіндігі
Ішкі интерфейсте мәтін іздеу әдісі: жылдам іздеу, ұсыныстар, сұрауды толық жазбастан нəтиже табу. AI, робототехникада қолданылады.
-
Ақпаратты тегтеу және кілт сөздерді пайдалану
Ақпарат жүйелеріндегі тагтар – файлдарды, деректерді іздеуге көмектесетін кілт сөздер. Жеке немесе жүйелік сөздіктерден таңдалады. Web 2.0 дәуірінде кең таралды.
-
Жұмыс үстеліндегі мағлұматтарды ұйымдастыру бағдарламалары
Жұмыс үстелі ұйымдастырушы бағдарламалары – электрондық хаттар, файлдар, фотосуреттерді автоматты түрде жіктеуге көмектеседі. Ақпаратты іздеуді жеңілдетеді.
-
Ақпаратты іздеу жөніндегі конференциялар мен зерттеулер
TREC конференциясы: ақпаратты іздеу зерттеулері, NIST және IARPA қолдауымен. Іздеу технологиясын жақсарту, нәтижелілікті арттыру. Зерттеулер мен өнімдерді байланыстыру.
-
Автоматты суреттерді таңбалау және іздеу жүйелері
Автоматты кескін түсіндіру – суреттерге тікелей сипаттамалар мен кілт сөздер қою. Көру жүйесі, машиналық оқу арқылы кескіндерді іздеуді жеңілдетеді.
-
Тексттерде жақындықпен іздеу функциясы
Мәтін іздеудегі жақындық іздеу функциясы: сөздердің арақашықтығын ескере отырып, нақты сөздерді табуға көмектеседі. Күрделі іздеу әдісі.
-
Ақпаратқа қол жеткізу: мәні, технологиялар және кедергілер
Ақпараттық қолжетімділік: мәліметтерді табу, алу және пайдалану мүмкіндігі. Зерттеулер, технологиялар (IR, Text Mining) мен ақпарат саясаты талданды. Авторлық құқық, құпиялылық қарастырылады.
-
Құжаттағы сөздің маңыздылығын бағалау: TF-IDF және оның түрлері
Тf-idf: құжаттардағы сөздердің маңыздылығын бағалау. Ақпаратты іздеу, мәтіндік талдау және ұсыну жүйелерінде қолданылады. SEO үшін маңызды сөздер.
-
Америкалық ғалым Сьюзан Дюма: Ақпаратты іздеу саласындағы жетістіктері
Сьюзан Дюма – көрнекті американдық ғалымы, ақпаратты іздеу және адам-компьютер өзара әрекеттесуі саласындағы жетекші. Microsoft зерттеулеріндегі үлесі зор.
-
Virtual folder
-
Federated search
-
Кері индекс: мәліметтерді іздеу және сақтау құрылымы
Инверттік индекс – дерекқор индексі, мәтінді жылдам іздеуге мүмкіндік береді. Құжаттарды іздеу жүйелерінде, ADABAS сияқты жүйелерде қолданылады.
-
IFilter: Құжаттарды іздеу үшін деректерді өңдеу құралы
IFilter – Microsoft іздеу жүйелерінің түрлі файл форматтарын (құжаттар, электрондық хаттар, дерекқорлар) индексациялауына мүмкіндік беретін қосымша. Іздеу үшін маңызды!
-
Классикалық ақпаратты іздеу моделі
Ақпаратты іздеу жүйесі: Бульдік модель негізгі ұғымдары, құжаттар мен сұранымдар жиынтығы ретінде қарастырылады. Іздеу логикалық операторлармен жүзеге асырылады.
-
Phrase search
-
Exploratory search
-
Principle of least effort
-
Lemur Project
-
Relevance feedback