Протеиндік құрылым
-
Протеин құрылымы: Альфа спираль
Протеин құрылымы: α-спираль – ақуыздағы кең таралған, тұрақты бұралу. Аминқышқылдар тізбегінен оң жақ бұрылыспен құралады, 3.6 қалдықтан бір айналым.
-
Белок құрылымдық мотиві: β-жапырақшасы
Бұл мақалада бета-парақтар – ақуыз құрылымының маңызды элементі, олардың қалыптасуы, қасиеттері және Альцгеймер сияқты аурулардағы рөлі жайлы ақпарат бар.
-
Талшықты коллагеннің негізгі құрылымдық ерекшеліктері
Коллагеннің үш спиральды құрылымы – негізгі екіншілік құрылым. Глицин, пролин, гидроксипролин аминқышқылдарынан тұрады. Тоқ тіні мен сіңірлерде кездеседі.
-
Ақуыздың біріншілік құрылымы: аминқышқылдарының тізбегі
Протеиннің біріншілік құрылымы: аминқышқылдарының тізбегі, синтезі, ДНК-дан анықтау. Рибосомалар мен зертханада жасалуы туралы ақпарат.
-
Протеин құрылымының жергілікті екінші деңгейі
Протеин құрылымы: α-спиральдар, β-парақтар, β-бұрылыстар. Полипептид тізбегінің кеңістіктік конформациясы, белок бүктелуінің аралық кезеңі.
-
Протеиннің үшіншілік құрылысы
Протеиннің үшіншілік құрылымы – бұл оның үш өлшемді пішіні. Аминқышқыл тізбегінің өзара әрекеттесуі белоктың қасиеттерін анықтайды. Биология, химия.
-
Үлкен биомолекулалардың құрылымдық мәліметтерінің халықаралық базасы
Протеиннің мәліметтер банкі (PDB) – әлемдік ашық қолжетімді, үлкен биологиялық молекулалардың 3D құрылымдық деректерінің базасы. Зерттеулерге көмектеседі!
-
Глобулярлы ақуыздар: құрылымы, қасиеттері және қызметі
Глобулярлы ақуыздар: биохимиядағы дөңгелек пішінді, суда ерігіш протеиндер. Құрылымы, қасиеттері, және сфера протеиндер туралы толық ақпарат.
-
Трансмембрандық ақуыздардың топологиясын болжау әдістері
Трансмембранды протеин топологиясы: құрылымы, N және C терминиалдары, базалар (Uniprot, TOPDB) және болжау әдістері. Биологиялық мембраналар зерттеуі.
-
Геномдық құрылымтану: протеин құрылымдарын зерттеудің жаңа тәсілдері
Геномдық құрылымтану – геномдағы әрбір белоктың 3D құрылымын анықтау. Жоғары өнімділік, модельдеу және функцияны болжауға көмектеседі.
-
Ақуыз құрылымын болжау: Аминоқышқыл тізбегінен үш өлшемді құрылымды анықтау
Прогнозирование структуры белка: предсказание 3D-структуры из аминокислотной последовательности. Важно для медицины, биотехнологий и CASP/CAMEO3D.
-
Протеин мен нуклеин қышқылының табиғи күйі
Протеин мен нуклеин қышқылының дұрыс пішіні – биомолекуланың функционалдық, табиғи күйі. Құрылым деңгейлері, энергия азайту, денатурация туралы біліңіз.
-
Нүклеотидтік немесе аминқышқылдық тізбек мотивтері
Биологияда нуклеотид немесе аминқышқылдарының тізбек мотивтері – макромолекуланың қызметімен байланысты жиі кездесетін үлгілер. Гендердегі құрылымдық мотивтер.
-
Протеин құрылымын болжау бойынша халықаралық сынақ
CASP: әсерлі ақуыз құрылымдарын болжау сынағы. Дүниежүзілік зерттеулер, нәтижелерді бағалау, әдістерді жетілдіру, ақуыз моделі.
-
Құрылымдық қатарластыру: Когнитивтік ғылым және молекулалық тізбектерді салыстыру
Құрылымдық теңестіру: ақуыз құрылымдарын салыстыру, эволюциялық байланыстарды анықтау. Тізбектердегі ұқсастық аз болғанда тиімді әдіс.
-
Биомакромолекулалар құрылымын зерттеу саласы
Структуралық биоинформатика: ақуыз, ДНК, РНК құрылымын зерттеу, болжау. Биологиялық макромолекулалардың 3D құрылымын талдау, функциясын анықтау.
-
Протеин қалыптасуының Левинталь парадоксы
Лevinthal парадоксы: протеин қалай жылдам бүктеледі? Бұл ой-эксперимент протеин құрылымын есептеудегі қиындықтарды көрсетеді, энергия ландшафтының ролін ашады.
-
Ақуыз домендерінің құрылымдық жіктелу базасы
SCOPe: Әсерлі ақуыз құрылымдарының дерекқоры. 87,224 құрылым, 4,919 отбасы. UC Berkeley толықтырып, жаңартып келеді. Биологиялық зерттеулерге көмектеседі.
-
Ақуыздағы спиральді құрылымдар
Ақуыздағы спиральді құрылымдар: 2-7 альфа спиральдардан тұратын, ақуыз-ақуыз өзара әрекеттесуде маңызды. Құрылымды зерттеуге арналған құралдар бар.
-
Жаңадан жасалған Top7 протеінінің құрылымы мен қасиеттері
Жаңа Top7 жасанды ақуызы: құрылымы мен қасиеттері есептеу арқылы жасалған. Дэвид Бейкер зертханасындағы ғылымтанушылардың жаңа табысы.
-
Аминқышқыш тізбегінің үш өлшемді құрылымы
Протеин құрылымы: аминқышқылдар тізбегінің үш өлшемді құрылысы, полипептидтер, пептид байланысы, конденсатталу реакциясы. Биология, химия.
-
Биоақпараттағы тізбек логосы және консенсус логосы туралы
Биоинформатикадағы тізбек логотипі – ДНК/РНК немесе белок тізбектеріндегі нуклеотидтердің сақталуын көрсететін графикалық бейне. Тізбектерді талдауға көмектеседі.
-
Ақуыз тізбегін анықтау әдістері
Протеин тізбегін анықтау: аминқышқылдар реттілігін, масса-спектрометрия және Эдман деградациясы арқылы зерттеу. Әрі қарай оқу!
-
β-аминқышқылынан туындаған пептидтер классы
Бета пептидтері – бұл дәстүрлі емес пептидтер, антибиотиктерге төзімділікпен күресу үшін зерттеледі. 1996 ж. Дитер Зеебах тобының жұмысы.
-
Прогнозирование структуры белка с помощью добровольных вычислений Predictor@home
Predictor@home: BOINC жобасы ақуыз құрылымын болжауға көмектеседі. CASP сынағы, алгоритмдерді бағалау, Folding@home-мен үйлесімділік. Ақуызды зерттеу.
-
Жаңа ақуыз молекулаларын рационалды жобалау
Жаңа протеин молекулаларын рационалды жобалау: құрылым, тізбектерді есептеу, де ново жобалау, протеиннің қайта жобалау әдістері. Протеин функциясын зерттеу.
-
Торлық ақуыздардың бүктелуі: Моделдеу және зерттеулер
Латтице ақуыздары – ақуыз бүктелуін зерттеу үшін қолданылатын қарапайым модель. Есептеу күшін үнемдейді, бірақ проблема NP-толық болып қалады.
-
Ақуыз-ақуыз өзара әрекеттесулері мен құрылымдық байланыстар
Ақуыз-ақуыз өзара әрекеттесулері: биохимиялық процестер, молекулалық машиналар құрамындағы рөлі, ауруларға байланысы. Зерттеулер мен ахуалдарды қарастырады.
-
Протеин құрылымының жоғарғы деңгейдегі элементтері
Протеин құрылымы: Суперсекундырлық құрылымдар, α-спиральді түйреуіштер, протеин қалыптасуы. Биологиялық мақсаттарға арналған маңызды ақпарат!
-
Додекамерлі ақуыз құрылымы және интрагендік комплементация
Додекамерлі ақуыз құрылымы, 12 суббірлікten тұрады. Көптеген топологиялар болғанымен, негізгілері: тетраэдрлік тримерлер & екі қатарлы гексамерлер.
-
Төртбұрышты құрылымды ақуыздар және олардың қасиеттері
Төрттік құрылымды протеин: 4 суббірліктен тұрады. Гомотетрамерлер, гетеротетрамерлер, димерлер туралы ақпарат. Бұл байланыс негізінен ковалентті емес.
-
Ақуыздың жасуша ішіндегі орналасуын болжау
Прогнозирование локализации белков в клетке: точное определение местоположения белка (ядро, ЭР, Гольджи и др.) для биоинформатики и разработки лекарств.
-
Молекулалық өзара әрекеттесуді есептеу моделі
Молекулалық қарымқатынастың есептеулік модельдеуі: макромолекулалық байланыс, протеин-протеин және протеин-нүклеин қышқылдары доктеуі, құрылым болжау.
-
Құрылымы бекітілмеген ақуыздар
Протеиндердің құрылымы: Ретсіз протеиндер (IDP) – тұрақты 3D құрылымы жоқ, бірақ маңызды биологиялық функцияларды атқаратын молекулалар. ДНК реттеу, жасуша сигналдау.
-
Ерітіндіде болжамды түрде жиырылатын тізбекті молекулалар
Жұқыр молекулалар (фольдамерлер) – белоктар сияқты күрделі құрылымдарға өздігінен жиналатын, болжамды пішіндегі тізбектер. Химия, молекулалық құрастыру.
-
Карлос Симмерлинг: Құрылымдық биология және дәрі жасаудағы компьютерлік модельдеу инновациялары
Карлос Симмерлинг – химия профессоры, Стэйт Юниверсити оф Нью-Йорк. Құрылымдық биология, белок құрылымын болжау, есептеу әдістері сарапшысы.
-
Протеин құрылымын болжау әдісі
Протеин құрылымын болжау әдісі: протеин тізбектеу, белгілі құрылымдарға ұқсас, бірақ гомологтары жоқ ақуыздарды модельдеуге көмектеседі. Биологиялық зерттеулерге пайдалы.
-
Ақуыз құрылымын зерттеу жобасы: Rosetta@home
Rosetta@home – BOINC платформасындағы әйелдердің денсаулығы, Альцгеймер және малярия сияқты ауруларды зерттейтін ерікті есептеу жобасы. Протеин құрылымын болжайды.
-
Биоақпараттамадағы мотивтерді тану матрицалары
Биоинформатика: Мотивтерді талдау үшін қолданылатын позициялық салмақ матрицалары (PWM) туралы ақпарат. ДНК, РНҚ тізбектеріндегі үлгілерді анықтауға көмектеседі.
-
Протеин контакт карталары және құрылымдық анализ әдістері
Протеин контакт картасы: аминқышқылдары арасындағы қашықтықты 2D матрица түрінде көрсетеді. 3D құрылымды қарапайымдайды, айналуға төзімді.
-
Молекулалық геометрияны есептеудегі Ішкі Координаталық Механика
Молекула құрылымын болжауға арналған ICM бағдарламасы туралы біліңіз. Ішкі координаттар, пептидтер модельдеу, дәрілік дизайн және құрылымдық биология.
-
Протеин құрылымдарындағы атомдық қашықтықтың RMSD өлшемі
Протеин құрылымын салыстырудағы RMSD: атомдар аралық орташа қашықтық өлшемі. Биоинформатикада маңызды, құрылымдық өзгерістерді анықтауға көмектеседі.
-
Протеин отбасылары, домендері және функционалдық орталықтар базасы
InterPro – ақуыз отбасылары, домендері мен функционалдық орталықтардың базасы. Жаңа ақуыз тізбектерін анықтауға көмектеседі, геномдық зерттеулерде маңызды.
-
Ақуыз-ақуыз өзара әрекеттесуін болжау әдістері
Ақуыз-ақуыз өзара әрекеттесуін болжау: биоинформатика, құрылымдық биология, жолдарды зерттеу, кешендерді модельдеу. Әдістері мен зерттеулері туралы ақпарат.
-
Макромолекулалардың конформациялық өзгерістері
Макромолекулалардың форма өзгеруі: биохимиядағы маңызды процесс. Қоршаған орта факторларының, pH, температураның әсерінен туындайды. Ферменттердегі ролі.
-
Протеин домендері, отбасылары және функционалдық орталықтар базасы PROSITE
PROSITE – ақуыздық домендер, отбасылар және функционалдық орталар туралы дерекқор. Swiss Prot ақуыз аннотациясымен байланысты, 1988 жылдан бері қолданылады.
-
PSORT
-
Protein pKa calculations
-
Beta barrel
-
Biomolecular structure
-
Nucleic acid structure prediction
-
Turn (biochemistry)
-
Beta bulge
-
Polyproline helix
-
Beta helix
-
310 helix
-
Beta-propeller
-
Dead-end elimination
-
Self-consistent mean field (biology)
-
Thermostability
-
Protein–ligand docking
-
Accessible surface area
-
Ankyrin repeat