Структура белка
-
Альфа-спираль: структура и характеристики белковых последовательностей.
Альфа-спираль в белках: структура, образование, свойства. Узнайте о наиболее распространенной вторичной структуре белка и водородных связях в ней.
-
Бета-лист: структура, свойства и роль в патологиях белков.
Бета-лист: структура белка, роль в формировании амилоидных фибрилл и болезней (Альцгеймер, амилоидоз). Основы, история открытия.
-
Тройная спираль коллагена: структура и стабилизация
Тройная спираль коллагена: структура, аминокислотный состав (глицин, пролин, гидроксипролин) и роль в формировании фибрилл и волокон. Молекулярная биология.
-
Первичная структура белка: аминокислотная последовательность.
Первичная структура белка: последовательность аминокислот. Синтез белков рибосомами и в лаборатории. Определение структуры из ДНК и секвенирования.
-
Вторичная структура белков: формы и характеристики геликсных элементов.
Вторичная структура белков: альфа-спирали, бета-листы, бета-повороты. Формирование водородных связей и пространственная конформация полипептидной цепи.
-
Третичная структура белка: формирование, свойства и классификация.
Третичная структура белка: трехмерная форма, определяемая взаимодействием аминокислотных боковых цепей. Ключевой фактор функционирования белка.
-
Международная база данных структурных данных биомолекул
Протеиновый банк данных (PDB): международная база 3D-структур белков и нуклеиновых кислот. Свободный доступ, данные из кристаллографии, ЯМР и крио-ЭМ.
-
Глобулярные белки: структура, свойства и механизмы сворачивания.
Глобулярные белки: шарообразные, водорастворимые протеины. Структура, свойства, типы и роль в биохимии. Узнайте больше о сферопротеинах!
-
Топология трансмембранных белков: методы предсказания и базы данных
Топология трансмембранных белков: базы данных (Uniprot, TOPDB и др.) и методы предсказания расположения N/C-концев. Структура и функции белков.
-
Структурная геномика: высокопроизводительное определение структуры белков.
Структурная геномика: определение 3D-структуры всех белков генома. Высокопроизводительные методы, моделирование, предсказание функций белков.
-
Предсказание структуры белка: методы и принципы
Прогнозирование структуры белка: предсказание 3D-структуры по аминокислотной последовательности. Важно для медицины, биотехнологий и разработки лекарств. CASP, CAMEO3D.
-
Нативное состояние белков и нуклеиновых кислот
Нативное состояние белка/нуклеиновой кислоты: правильная структура, функциональность и укладка для биохимической активности. Денатурация и уровни структуры.
-
Мотивы нуклеотидных и аминокислотных последовательностей
Мотивы последовательностей в биологии: паттерны нуклеотидов/аминокислот, связанные с функцией макромолекул. Структурные и некодирующие мотивы ДНК и белков.
-
Прогнозирование структуры белка: вызовы и достижения CASP
Прогнозирование структуры белков: CASP – всемирный эксперимент, оценивающий точность методов предсказания 3D-структуры по аминокислотной последовательности. Научный конкурс!
-
Структурное выравнивание в когнитивной науке и биоинформатике
Структурный анализ в когнитивной науке: выявление сходства белков и РНК по 3D-структуре, даже при низкой схожести последовательностей. Эволюционные связи!
-
Структурная биоинформатика: анализ и предсказание 3D-структур биомакромолекул
Структурная биоинформатика: анализ 3D-структуры белков, РНК, ДНК. Предсказание, сравнение, эволюция, связь структуры и функции. Методы анализа макромолекул.
-
Парадокс Левинталя: Быстрота свертывания белков и энергетический ландшафт
Парадокс Левинтала: почему белки складываются так быстро? Исследование энергетических ландшафтов и конформаций в предсказании структуры белка.
-
Структурная классификация белковых доменов SCOPe
SCOPe: база данных белковых структур. Классификация доменов, семейств и структур. Обновления UC Berkeley (2018). Информация для биологов и исследователей.
-
Спиральные мотивы в структуре белков
Спирали-койлы: структурный мотив в белках, важный для взаимодействия между ними. Обнаружены в 5-10% белков, предсказание структуры возможно онлайн.
-
Top7: Искусственно разработанный белок с уникальными свойствами сворачивания.
Top7: новый искусственный белок, разработанный учеными Вашингтонского университета. Создан с помощью компьютерного моделирования для заданной структуры и функции.
-
Трехмерная структура белковых молекул
Структура белка: трехмерное расположение атомов в аминокислотной цепи. Полипептиды, пептидные связи, мономеры и полимеры – ключевые понятия.
-
Графическое представление консервации последовательностей: от логотипов последовательностей к консенсусным логотипам.
Последовательные логотипы в биоинформатике: графическое представление консервации нуклеотидов/аминокислот. Анализ сайтов связывания белков и функциональных единиц.
-
Определение последовательности аминокислот в белках
Определение последовательности аминокислот в белках: масс-спектрометрия и деградация Эдмана. Идентификация, характеристика модификаций, базы данных белков.
-
Бета-пептиды: структура, свойства и применение.
Бета-пептиды: синтетические пептиды из β-аминокислот, перспективные в борьбе с устойчивостью к антибиотикам. Исследования начаты в 1996 г. Дитером Зеебахом.
-
Predictor@home: Прогнозирование структуры белка с помощью BOINC
Predictor@home: распределённые вычисления для предсказания структуры белков с помощью BOINC. Участие в CASP, тестирование алгоритмов, альтернатива Folding@home.
-
Рациональный дизайн новых белковых молекул
Рациональный дизайн белков: создание новых молекул с заданными функциями. De novo дизайн и перепроектирование белков для науки и биотехнологий.
-
Решетчатые белки: упрощенные модели для изучения свертывания белков.
Латтисные белки: упрощенные модели для изучения сворачивания белков. Снижение вычислительной сложности, NP-полнота задачи, различные типы решеток.
-
Белково-белковые взаимодействия: основы и значение в биологических процессах.
Взаимодействие белков (PPI): ключевая роль в клеточных процессах и причина болезней, таких как Альцгеймер и болезнь Крейтцфельдта-Якоба. Изучение интерактомки.
-
Надвторичные структуры и мотивы в белках
Супервторичные структуры белков: спиральные шпильки, их роль в формировании 3D-структуры и сворачивании. Основы биохимии и молекулярной биологии.
-
Додекамерные белковые комплексы и интрагенная комплементация в пропаноил-КоА карбоксилазе.
Додекамерные белки: структура, типы и симметрия. Комплексы из 12 субъединиц, тетраэдрические и кольцевые расположения. Исследование белковых структур.
-
Кватерничная структура белков: тетрамеры и интрагенная комплементация.
Тетрамерные белки: структура, типы (гомо-, гетеротетрамеры). Нековалентные связи между субъединицами – гидрофобные, водородные, электростатические.
-
Прогнозирование субклеточной локализации белков
Прогнозирование локализации белков в клетке: точное определение местоположения белка (ядро, ЭР, Гольджи и др.) для биоинформатики и разработки лекарств.
-
Компьютерное моделирование молекулярных взаимодействий
Докинг макромолекул: компьютерное моделирование взаимодействия белков и нуклеиновых кислот. Предсказание 3D-структуры комплексов для биоинформатики и исследований.
-
Белки без фиксированной трехмерной структуры
Белки без фиксированной структуры (IDP): что это такое? Функции, роль в регуляции ДНК и клеточной сигнализации. Разрушение догмы о строгой 3D-структуре белков.
-
Фолдамеры: Предсказуемое сворачивание цепных молекул в растворе.
Фолдамеры: искусственные молекулы, имитирующие структуру белков и ДНК. Предсказуемое сворачивание в растворе, самосборка и молекулярное распознавание.
-
Карлос Симмерлинг: Прогнозирование структуры белка с помощью компьютерного моделирования
Карлос Симмерлинг – профессор химии SUNY Stony Brook. Занимается вычислительной структурной биологией, предсказанием структуры белков и конформационным анализом.
-
Метод предсказания структуры белка: Протокольная сборка (Threading)
Прогнозирование структуры белка: метод протеинового трединга для моделирования белков без известных гомологов. Использует базы данных PDB для оценки соответствия последовательностей.
-
Rosetta@home: Исследование структуры белков с помощью распределённых вычислений.
Rosetta@home: проект добровольных вычислений для исследования структуры белков и разработки лекарств от болезней Альцгеймера и малярии. BOINC.
-
Матрицы позиционных весов в биоинформатике
Матрица весов позиций (PWM) в биоинформатике: представление мотивов в биологических последовательностях. Расчет, логарифмические шансы, анализ данных.
-
Карты контактов и анализ взаимодействий в структуре белка.
Карты контактов белков: что это такое? Представление структуры белка в виде матрицы, показывающей близость аминокислотных остатков. Инвариантность к вращениям.
-
Внутренние Координаты: Методы и Применение в Компьютерной Химии
Внутренние координатные методы (ICM) в хим. вычислительной технике: поиск низкоэнергетических конформаций молекул, моделирование пептидов и дизайн лекарств.
-
Среднеквадратичное отклонение в биоинформатике и структурной биологии
RMSD: расчет среднеквадратичного отклонения атомов в белках. Важный показатель структурного сходства и флуктуаций в биоинформатике и молекулярной динамике.
-
ИнтерПро: База данных семейств, доменов и функциональных участков белков.
InterPro: база данных семейств, доменов и функциональных участков белков. Идентификация и классификация последовательностей для функциональной характеристики.
-
Прогнозирование белок-белковых взаимодействий: методы и подходы
Прогнозирование взаимодействий белков: биоинформатика, структурная биология, методы (Y2H, PCA, FRET). Важно для изучения сигнальных путей и комплексов.
-
Конформационные изменения макромолекул: факторы и методы исследования.
Конформационные изменения макромолекул: влияние среды (температура, pH, ионы) на структуру и функции белков и ферментов. Биохимия, аллостерия.
-
PROSITE: База данных доменов, семейств и функциональных участков белков
PROSITE: база данных доменов, семейств и функциональных участков белков. Ручная курация, интеграция со Swiss-Prot. Информация с 1988 года.
-
PSORT
-
Protein pKa calculations
-
Beta barrel
-
Biomolecular structure
-
Nucleic acid structure prediction
-
Turn (biochemistry)
-
Beta bulge
-
Polyproline helix
-
Beta helix
-
310 helix
-
Beta-propeller
-
Dead-end elimination
-
Self-consistent mean field (biology)
-
Thermostability
-
Protein–ligand docking
-
Accessible surface area
-
Ankyrin repeat