Темы

Искусственный интеллект

Artificial Intelligence · 85 статей

  1. Алгоритмы: Определение, История и Применение

    Алгоритмы: что это такое? Определение, свойства и применение в математике и информатике. Автоматизация вычислений и обработки данных.

    #35 · 6 мин чтения

  2. Полные задачи искусственного интеллекта: сложность и подходы к решению.

    AI-complete: сложные задачи ИИ, требующие общего интеллекта. Компьютерное зрение, понимание языка, безопасность. Тест Тьюринга и CAPTCHA.

    #606 · 2 мин чтения

  3. Процесс обобщения и понятие абстракции

    Абстракция: процесс выделения общих правил и понятий из конкретных примеров. Формирование концепций, фильтрация информации для конкретных целей.

    #635 · 10 мин чтения

  4. Китайская комната: Мыслительный эксперимент о природе сознания.

    Китайская комната Searle: мысленный эксперимент, опровергающий возможность сознания у ИИ. Программа не равно пониманию. Философия искусственного интеллекта.

    #1365 · 34 мин чтения

  5. Концепты: природа, структура и онтология

    Концепты: что это такое? Разбираем структуру абстрактных идей, их роль в мышлении, языке и когнитивной науке. Психология, лингвистика, философия.

    #1545 · 6 мин чтения

  6. Эксперт: Знания, Опыт и Компетенция

    Эксперт: кто это? Узнайте, что значит быть экспертом в определенной области – глубокие знания, опыт, признание коллег и авторитет в сфере.

    #2292 · 7 мин чтения

  7. Представление и рассуждения о знаниях в искусственном интеллекте.

    Представление и рассуждение знаний в ИИ: методы, формализмы (семантические сети, онтологии), и движки автоматизированного вывода. Основы KRR/KR&R.

    #4068 · 9 мин чтения

  8. Гёдель, Эшер, Бах: Вечное золотое плетение

    Книга "Гёдель, Эшер, Бах": исследование интеллекта, самореференции и возникновения смысла из простых элементов. Математика, искусство, музыка – лишь инструменты.

    #11296 · 6 мин чтения

  9. Общая семантика: подходы к познанию и решению проблем.

    Общая семантика: научный подход к познанию и решению проблем. Анализ восприятия, влияния языка и контроля над реакциями. Инструмент для критического мышления.

    #14170 · 21 мин чтения

  10. Элиезер Юдковский: Исследователь искусственного интеллекта и автор.

    Элиезер Юдковский – американский исследователь ИИ, основатель MIRI. Разрабатывает концепции безопасного ИИ, предотвращения "взрыва интеллекта" и дружественного ИИ.

    #15297 · 2 мин чтения

  11. Архитектура подчинения: реактивный подход к управлению роботами.

    Архитектура подчинения: реактивный подход в робототехнике, предложенный Родни Бруксом. Альтернатива символьному ИИ, управление по сенсорным данным.

    #18740 · 1 мин чтения

  12. Понимание естественного языка в искусственном интеллекте

    Понимание естественного языка (NLU/NLI) в ИИ: машинное чтение, перевод, анализ текста и ответы на вопросы. История и коммерческое применение NLU.

    #22932 · 6 мин чтения

  13. Аналогия как когнитивный процесс и инструмент мышления

    Аналогия: что это такое? Объяснение когнитивного процесса переноса информации и значения между предметами. Логика, примеры и применение аналогий.

    #23923 · 14 мин чтения

  14. Познание: процессы и механизмы мышления

    Познание: ментальные процессы восприятия, мышления, памяти и обучения. Обзор когнитивных функций, используемых для получения знаний. Когнитивная наука.

    #24871 · 7 мин чтения

  15. Метамагические темы: Сборник статей Дугласа Хофштадтера

    Метамагические темы Дугласа Хофштадтера: сборник статей о самореференции, мемах, искусственном интеллекте и логике. Философия, когнитивные науки и многое другое!

    #51780 · 2 мин чтения

  16. Решение новых задач на основе опыта прошлых решений.

    Рассуждения на основе прецедентов (CBR): решение новых задач, используя опыт прошлых ситуаций. Примеры в AI, юриспруденции, инженерии и биомимикрии.

    #51922 · 5 мин чтения

  17. Понимание: когнитивный процесс и его природа.

    Понимание: когнитивный процесс использования концепций для анализа объектов и явлений. Способность к моделированию и разумному поведению. Психология.

    #61197 · 3 мин чтения

  18. Автоматизированный математик: Ранняя система открытия математических концепций.

    Автоматизированный математик: ранняя система ИИ для открытия математических концепций путём генерации и модификации Lisp-программ. История и принципы работы.

    #67816 · 2 мин чтения

  19. Общество Разума: Книга Марвина Мински

    Общество Разума: книга Марвина Мински о теории искусственного интеллекта. Модель разума из простых агентов, взаимодействие которых создает сознание.

    #73886 · 1 мин чтения

  20. Искусственный интеллект на благо человечества

    Искусственный интеллект на благо человечества: этика ИИ, создание безопасного и полезного AGI, соответствие ценностям людей. Исследования и перспективы.

    #83942 · 6 мин чтения

  21. Моделирование когнитивных процессов и речевой деятельности.

    Когнитивные модели: что это такое? Изучаем моделирование человеческого мышления, восприятия, памяти и действий. Принципы и применение в психологии и ИИ.

    #84497 · 13 мин чтения

  22. Автоматический ответ на вопросы: история и развитие

    Автоматический ответ на вопросы (QA): дисциплина ИИ, объединяющая информационный поиск и NLP. Системы BASEBALL и LUNAR – ранние примеры QA.

    #85291 · 7 мин чтения

  23. Биоинспирированные вычисления и моделирование мозга

    Биоинспирируемые вычисления: вдохновение биологией для решения задач в IT. Искусственный интеллект, машинное обучение, новые подходы к обучению.

    #85448 · 6 мин чтения

  24. Подходы к исследованиям искусственного интеллекта: "Аккуратный" и "Небрежный"

    Исследования ИИ: подходы "neat" и "scruffy". "Neat" используют формальные алгоритмы (логика, сети) и математическую строгость для достижения общего интеллекта.

    #92241 · 6 мин чтения

  25. Вычислительные машины и разум: Тест Тьюринга (1950)

    Тест Тьюринга: статья Алана Тьюринга 1950 года об искусственном интеллекте и возможности машин мыслить. Основы ИИ и проверка интеллекта машин.

    #92242 · 7 мин чтения

  26. Искусство низкой сложности: Алгоритмическая теория красоты

    Искусство низкой сложности: теория красоты и эстетики, основанная на алгоритмической информации. Простота, минимализм и краткость – ключ к восприятию.

    #92488 · 3 мин чтения

  27. Механизм логического вывода в системах искусственного интеллекта

    Механизм логического вывода в ИИ: ключевой компонент интеллектуальных систем, применяющий правила к базе знаний для получения новых данных. Экспертные системы.

    #95097 · 2 мин чтения

  28. Программные агенты: Автономные программы для работы с пользователем.

    Программные агенты: что это такое? Автономные программы, действующие от имени пользователя или другой программы. Боты, Siri и роботы – примеры агентов.

    #97198 · 5 мин чтения

  29. Интеллект: определение, виды и факторы развития.

    Интеллект: что это такое? Определение, виды (абстракция, логика, обучение), развитие и роль в адаптации к среде. Психология интеллекта.

    #111154 · 7 мин чтения

  30. Концептуальная интеграция: теория когнитивной лингвистики.

    Концептуальное смешение в когнитивной лингвистике: теория Фауконье и Тернера о слиянии идей и сценариев для понимания языка и мышления. Bisociation.

    #114089 · 3 мин чтения

  31. Прямая цепочка рассуждений в экспертных системах

    Экспертные системы: механизм прямого вывода (forward chaining). Принцип работы, правила вывода, modus ponens. Применение в бизнес-системах и ИИ.

    #117868 · 2 мин чтения

  32. Моделирование уровня знаний: подходы и применение абдуктивного рассуждения.

    Моделирование уровня знаний: теория познания агентов и их взаимодействия со средой. Операторы, цели, знания – ключевые понятия подхода Ньюэлла.

    #123669 · 1 мин чтения

  33. Экспертная система MYCIN для диагностики бактериальных инфекций

    Мицин: экспертная система ИИ для диагностики бактериальных инфекций и подбора антибиотиков. Разработана в Стэнфорде в 1970-х. Основана на 600 правилах.

    #129476 · 4 мин чтения

  34. Алфавит человеческой мысли Лейбница

    Универсальный язык Лейбница: «алфавит мыслей» для анализа идей. Логика, символы и комбинации простых понятий – основа универсальной системы знаний.

    #137786 · 2 мин чтения

  35. Обратный тест Тьюринга: когда люди имитируют компьютеры.

    Обратный тест Тьюринга: компьютер определяет, кто из собеседников – человек. Отличие от классического теста Тьюринга, роль суди и испытуемого меняются.

    #137932 · 3 мин чтения

  36. Теория многокомпонентного интеллекта Роберта Стернберга

    Теория интеллекта Стернберга: три компонента (компонентный, опытный, практический) для адаптации к среде и успешной жизни. Когнитивный подход к IQ.

    #150918 · 3 мин чтения

  37. Генетические алгоритмы с участием человека: принципы и применение.

    Генетический алгоритм с участием человека (HBGA): эволюционные вычисления, где люди предлагают решения. Интерфейсы для инициализации, мутации и кроссовера.

    #157437 · 3 мин чтения

  38. Многоагентные системы: принципы, применение и развитие

    Многоагентные системы (MAS): что это такое? Компьютерные системы из взаимодействующих агентов для решения сложных задач. Отличие от агент-ориентированных моделей (ABM).

    #162195 · 3 мин чтения

  39. Ментальные модели: внутреннее представление реальности.

    Ментальные модели: как мозг создает внутренние представления реальности для мышления, принятия решений и решения задач. Психология, когнитивные процессы.

    #168688 · 4 мин чтения

  40. Здравый смысл в искусственном интеллекте

    Здравый смысл в ИИ: что это такое? Развитие искусственного интеллекта, способного к логическим умозаключениям, как человек, и пониманию физического мира.

    #168858 · 7 мин чтения

  41. Посткогнитивизм: Критика когнитивной науки и философия Хайдеггера.

    Посткогнитивизм: критика когнитивной науки, альтернативы теориям Чомски и Фодора. Роль Гибсона, Дрейфуса, Батесона и др. Философия Heidegger’а.

    #170840 · 3 мин чтения

  42. Нечёткие ассоциативные матрицы: принципы и применение

    Матрица нечеткой ассоциации: табличное представление логических правил, используемое в нейро-нечетких системах. Хранит веса перцептрона.

    #172625 · 1 мин чтения

  43. Теория прототипов в категоризации понятий

    Теория прототипов в когнитивной науке: категоризация по степени сходства с центральным примером. Альтернатива классической теории Аристотеля.

    #174311 · 8 мин чтения

  44. Теория когнитивного развития Жана Пиаже: Эпистемологический подход к интеллекту.

    Теория когнитивного развития Пиаже: как дети познают мир и строят знания. Этапы развития интеллекта, генетическая эпистемология и психология.

    #176151 · 25 мин чтения

  45. Блокхед: Мысленный эксперимент о природе интеллекта.

    Блокхед: мысленный эксперимент Неда Блока о природе интеллекта и возможности прохождения теста Тьюринга системой без разума. Философия ИИ.

    #185468 · 1 мин чтения

  46. Рекурсивное самосовершенствование ИИ: риски и архитектура "Seed AI"

    Рекурсивное самосовершенствование ИИ: процесс улучшения интеллекта без участия человека, ведущий к сверхинтеллекту. Риски, этика, архитектура "seed improver".

    #189108 · 3 мин чтения

  47. Проблема Бонгарда: Задачи на распознавание образов

    Головоломки Бонгарда: задачи на распознавание образов, разработанные советским ученым. Найдите различия между двумя наборами простых диаграмм!

    #191902 · 3 мин чтения

  48. Общая задача решатель (GPS): Ранний подход к искусственному интеллекту.

    GPS: первая программа, решающая задачи общего вида (1957). Использует анализ «цель-путь», отделяя знания о задаче от стратегии решения. ИИ, логика.

    #197000 · 2 мин чтения

  49. Модель GOMS: Структура, разновидности и применение в моделировании взаимодействия человека с компьютером.

    GOMS модель в HCI: цели, операторы, методы и правила выбора. Описание когнитивной структуры опытных пользователей ПК. Психология взаимодействия человек-компьютер.

    #198510 · 4 мин чтения

  50. Обезьяна, банан и проблема искусственного интеллекта

    Задача об обезьяне и бананах: классический пример в ИИ для логического программирования и планирования. Обезьяна, стул, палка и недостижимые бананы.

    #198808 · 1 мин чтения

  51. Метод каскадных правил в приобретении знаний

    Приобретение знаний и RDR (Ripple Down Rules): инкрементный подход к переносу опыта экспертов в системы искусственного интеллекта. Техники RDR для экспертных систем.

    #216693 · 2 мин чтения

  52. Искусственный интеллект: Автоматическое планирование и составление расписаний

    Автоматическое планирование и составление расписаний в ИИ: стратегии для роботов и агентов. Оптимизация решений в сложных задачах и принятие решений.

    #223884 · 6 мин чтения

  53. Язык PDDL для планирования в искусственном интеллекте

    PDDL – язык описания задач планирования в ИИ. Разделяет модель на описание домена и конкретной проблемы, упрощая разработку и решение задач планирования.

    #226210 · 11 мин чтения

  54. Вычислительный интеллект: обучение и адаптация в сложных системах

    Искусственный интеллект (CI): обучение компьютера на данных и опыте. Методы решения сложных задач, где традиционное моделирование неэффективно.

    #229173 · 4 мин чтения

  55. Когнитивные архитектуры: Проектирование интеллектуальных агентов

    Когнитивные архитектуры в ИИ: теория и реализация моделей мышления, ACT-R, SOAR. Разработка интеллектуальных агентов и программ на основе когнитивных теорий.

    #243147 · 4 мин чтения

  56. Копикат: Модель аналогового мышления и когнитивных процессов.

    ИИ программа Copycat: аналогии и когнитивные модели, разработанные в Indiana University. Порты на Java и Python3. Решает задачи на соответствия.

    #248445 · 2 мин чтения

  57. Модель программного обеспечения BDI: Верования, Желания и Намерения

    Модель BDI в программировании: интеллектуальные агенты, верования, желания, намерения. Разделение выбора и выполнения планов для оптимальной работы.

    #269502 · 5 мин чтения

  58. Вычислительная когнитивная наука: моделирование обучения и мышления.

    Компьютерная когнитивная наука: моделирование обучения и мышления. Математические и компьютерные методы в психологии для понимания обработки информации.

    #270868 · 2 мин чтения

  59. Здравый смысл в искусственном интеллекте: проблемы и перспективы.

    Общие знания в ИИ: факты о мире, известные всем людям ("лимоны кислые"). Решение этой задачи – ключ к сильному ИИ и обработке естественного языка.

    #293495 · 4 мин чтения

  60. «Не вычисляется»: история фразы из поп-культуры

    "Не вычисляется": происхождение и значение фразы из поп-культуры, часто используемой роботами и компьютерами. История, примеры в фильмах и сериалах.

    #316052 · 4 мин чтения

  61. Физическая система символов и гипотеза о символьной обработке интеллекта.

    Физическая система символов: гипотеза PSSH о природе интеллекта. Символьная обработка как основа мышления человека и возможность создания искусственного интеллекта.

    #331340 · 7 мин чтения

  62. Рассуждения, основанные на моделях: от экспертных систем к управлению роботами.

    Рассуждения на основе моделей в ИИ: создание экспертных систем, моделирование мира и управление роботами. Прогнозирование и диагностика с помощью данных.

    #333044 · 2 мин чтения

  63. Автономные агенты: теория и применение в искусственном интеллекте

    Интеллектуальный агент: автономный агент, воспринимающий среду и действующий для достижения целей. Основы ИИ, рациональность и обучение.

    #333185 · 8 мин чтения

  64. Когнитивная робототехника: Интеллект в действии

    Когнитивная робототехника: разработка роботов с интеллектом через обучение и рассуждения. Объединяет ИИ, машинное обучение, анализ данных и интеграцию систем.

    #349467 · 3 мин чтения

  65. Философия искусственного интеллекта: вопросы и перспективы.

    Философия ИИ: исследует интеллект, сознание и этику искусственного интеллекта. Может ли машина мыслить как человек? Ключевые вопросы и перспективы.

    #351044 · 20 мин чтения

  66. Мир блоков: Исследовательская среда в искусственном интеллекте

    Блочный мир в ИИ: классическая задача планирования. Алгоритм моделирует перемещение блоков для создания стопок. Основа исследований в искусственном интеллекте.

    #353756 · 2 мин чтения

  67. Эмпирическое моделирование: построение моделей на основе наблюдений

    Эмпирическое моделирование: создание компьютерных моделей на основе наблюдений и экспериментов, а не математических расчетов. Принципы и применение EM.

    #354260 · 8 мин чтения

  68. Производственные системы: принципы и алгоритмы работы.

    Системы продукционных правил: искусственный интеллект, основанный на правилах "ЕСЛИ-ТОГДА". Принципы работы, компоненты и применение в экспертных системах.

    #365733 · 5 мин чтения

  69. Когнитивная эргономика: изучение и оптимизация взаимодействия человека и системы.

    Когнитивная эргономика: изучение взаимодействия человека и систем. Оптимизация задач, рабочих мест, интерфейсов для улучшения восприятия, памяти и принятия решений.

    #370693 · 6 мин чтения

  70. Подходы к изучению когнитивного развития: теория обработки информации

    Теория обработки информации в психологии развития: как дети воспринимают и анализируют информацию, подобно компьютеру. Ключевые компоненты когнитивного развития.

    #378683 · 8 мин чтения

  71. Пространственно-временное рассуждение в искусственном интеллекте

    Пространственно-временное рассуждение в ИИ: основы, когнитивные модели и вычислительные системы. Связь, ориентация, расстояние – ключевые аспекты.

    #378703 · 3 мин чтения

  72. Сбор знаний от добровольцев для искусственного интеллекта

    Сбор знаний от добровольцев (KCVC) – подполе ИИ, снижающее стоимость автоматизированного мышления за счет краудсорсинга. Проекты: Open Mind Common Sense.

    #389187 · 1 мин чтения

  73. Модель человеческого процессора: Когнитивное моделирование времени выполнения задач.

    Модель человеческого процессора (MHP): когнитивное моделирование для оценки юзабилити и предсказания времени выполнения задач. GOMS, KLM и др.

    #402965 · 2 мин чтения

  74. Пол Тагард: Философ, когнитивист и критик аналитической философии.

    Пол Тэггард – канадский философ (род. 1950), критик аналитической философии. Разработал модель HOTCO, объединяющую эмоции и когницию. Конекционизм, мышление.

    #408291 · 3 мин чтения

  75. Тест минимального интеллектуального сигнала: количественная оценка интеллекта ИИ.

    Тест минимального разумного сигнала (MIST): альтернатива тесту Тьюринга, оценивающая "человечность" ИИ через вопросы с ответами "да/нет". Оптимизация ИИ.

    #412889 · 3 мин чтения

  76. Усиление человеческого интеллекта с помощью информационных технологий

    Усиление интеллекта (IA): как информационные технологии расширяют возможности человеческого разума. От абакa до интернета – история и преимущества IA над AI.

    #415559 · 6 мин чтения

  77. Вычислительная теория разума: философский обзор.

    Вычислительная теория разума: философия сознания, когнитивные процессы как вычисления. История развития от Маккалока и Питтса до Путнама и Фодора.

    #415680 · 3 мин чтения

  78. Вычисления с участием человека: от эволюционных алгоритмов к искусственному интеллекту.

    Вычислительные системы с участием человека (HBC): использование человеческих ресурсов для решения задач, обучения ИИ и машинного обучения. Оптимизация затрат.

    #432573 · 9 мин чтения

  79. Механизм структурного отображения в искусственном интеллекте.

    Структурное отображение (SME): алгоритм аналогий в ИИ и когнитивной науке. Поиск сходства между областями знаний, игнорируя поверхностные признаки.

    #455722 · 4 мин чтения

  80. Action selection

    #472537 · 7 мин чтения

  81. Reactive planning

    #472586 · 4 мин чтения

  82. Intelligent environment

    #479000 · 9 мин чтения

  83. 3APL

    #481690 · 1 мин чтения

  84. Language/action perspective

    #487295 · 1 мин чтения

  85. Diagnosis (artificial intelligence)

    #511566 · 1 мин чтения