Тақырыптар

Статистикалық тестілеу

Statistical Testing · 46 мақала

  1. Сандық модельдер жинағы: Дисперсиялық талдау

    ANOVA: Статистикалық модельдер жиынтығы, дисперсиялық талдау, топтар арасындағы айырмашылықтарды анықтау. Р.Фишердің әзірлемесі, t-тестті кеңейтеді.

    #13 · 14 мин оқу

  2. Куйпер сынағы: үлгі деректерімен таралымды тексеру әдісі

    Куипер сынағы: үлгі деректерінің таралуын тексеруге арналған статистикалық әдіс. K-S сынағымен байланысты, D+ және D− айырмашылықтарын қолданады.

    #4018 · 2 мин оқу

  3. Хи-квадрат таралуы және ғылыми статистикадағы қолданысы

    Хи-квадрат таралуы – ықтималдық теориясы мен статистикада жиі қолданылатын, гамма таралуының ерекше жағдайы. Гипотеза тестілеуге және интервал құруға пайдалы.

    #28568 · 8 мин оқу

  4. Статистикалық маңыздылық және жорамалдарды тексеру әдісі

    Статистикалық маңыздылық: p-мәні, null гипотеза, қателік мүмкіндігі. Зерттеу нәтижелерін бағалау және халықтың ерекшеліктерін анықтау үшін қолданылады.

    #49938 · 5 мин оқу

  5. Гипергеометриялық үлесім және қолданыстары

    Гипергеометриялық үлесім: дискретті ықтималдық, сызбасыз тарту, популяциядағы сәттіліктерді бағалау. Биномдық үлесімнен өзгешеліктері, маңыздылығын тексеру.

    #54561 · 3 мин оқу

  6. Орташаға қарай регрессия құбылысы

    Статистикада орташаға регрессия құбылысы – кездейсоқ айнымалының ең жоғары немесе төменгі көрсеткіштері келесі өлшемдерде орташаға жақындауы. Зерттеулерде маңызды!

    #55560 · 11 мин оқу

  7. Параметрлік емес статистика: негізгі қағидалар мен қолданылуы

    Параметрлік емес статистика: деректердің таралуы туралы азаматтардың болжамдарынсыз талдау. Тесттер, қолдану, және рейтингтік мәліметтерге арналған әдістер.

    #62466 · 3 мин оқу

  8. Қателік жоқ гипотезасы: Екі құбылыс арасындағы қатынас жоқтығы

    Ғылыми зерттеудегі бұрыс гипотеза (H0) – зерттеліп отырған құбылыс арасында байланыс жоқ деген тұжырым. Статистикалық модельдеуге негізделген.

    #62987 · 13 мин оқу

  9. Ортанқы сынақ: Қолданылуы мен ерекшеліктері

    Median сынағы: Екі немесе одан көп үлгілердің медианасы бірдей екенін тексеру үшін қолданылатын статистикалық әдіс. Пайыздық есептеуге негізделген.

    #64777 · 2 мин оқу

  10. Статистикалық гипотезаны тексеру және F-тестінің қолданылуы

    F-тест: статистикалық гипотезаны тексеру, үлгілердің дисперсиясын салыстыру. Модельдерді бағалауда қолданылады. Джордж Снедекор және Рональд Фишер есімдерімен байланысты.

    #78146 · 3 мин оқу

  11. Z-тесті: Статистикалық тест және қолданылуы

    Z-тест: қалыпты үлестірімге негізделген статистикалық тест. Орташа мәнді тексеруге қолданылады, бірақ халықтың ауытқуын анықтау қиын.

    #80639 · 4 мин оқу

  12. Статистикадағы дөңгелек пікір және оның қатері

    Статистикадағы дөңгелек пікір: деректерге сүйенген гипотезаны сол деректермен тексеру қате нәтижеге алып келуі мүмкін. Жаңа деректермен тексеру маңызды!

    #94681 · 2 мин оқу

  13. Статистикалық процедуралардың дәйектілігі

    Статистикада дәйектілік – дерек көлемі артқан сайын нәтижелердің нақты мәнге жақындауы. Фишердің 1922 жылғы тұжырымы. Статистикалық әдістер, тестілеу.

    #123548 · 1 мин оқу

  14. Көпөлшемді үлгілердің орташа мәндерін салыстыру процедурасы

    Маннова талдауы: бірнеше тәуелді айнымалылардың орташаларын салыстыру әдісі. Статистикалық әдіс, шарттары, қолданылуы туралы толық ақпарат.

    #133660 · 1 мин оқу

  15. Нейман-Пирсон леммасы: Статистикалық тестілеу теориясының негіздері

    Нейман-Пирсон леммасы: статистикалық тестілеуде ең қуатты тесттің болуын көрсетеді. 1933 ж. жасалған, қателерді (I & II тип) зерттейді.

    #133911 · 2 мин оқу

  16. Статистикадағы қателер түрлері және олардың ықтималдығы

    Статистикада қателердің екі түрі бар: шешім қабылдаудағы қателер және статистикалық модельдеудегі қателер. I тип қате – дұрыс гипотезаны қабылдамау.

    #135016 · 1 мин оқу

  17. Фишердің нақты тесті: Статистикалық маңыздылықты бағалау

    Фишердің нақты тесті: контингенттік кестелерді талдауға арналған статистикалық тест. Үлкен/кішкентай үлгілерге қолданылады, дәл p-мәнін есептейді.

    #147833 · 3 мин оқу

  18. G-тесті: Статистикалық мағыналықтық критериі

    G-тест: мақсат, қолданылуы, хи-квадратқа қатысты айырмашылықтары. Статистикалық маңыздылықты бағалау, логарифмдік ықтималдық қатынасы.

    #159225 · 3 мин оқу

  19. Крускал-Уоллис сынағы: үлгілердің бірдей таралымнан екенін тексеру әдісі

    Крускал-Уоллис сынағы: тәуелсіз үлгілерді салыстыру, ANOVA-ға балама. Рангтар бойынша ANOVA, екі немесе одан көп топтарды тексеруге арналған. Статистикалық талдау.

    #192692 · 2 мин оқу

  20. Деректерді талдаудың қате қолданылуы

    Деректерді дұрыс пайдаланбау: «Data dredging» – сарыстатистикалық нәтижелерді табу үшін деректерді манипуляциялау. Қате оң нәтижелерге әкелуі мүмкін.

    #205016 · 6 мин оқу

  21. Деректер жиынтығынан параметрдің статистикалық маңыздылығын есептеудің әлтернативтік тәсілдері

    Статистикалық маңыздылықты есептеу: бір және екі жақты тесттердің айырмасы, қолданылуы, null гипотезаны тексеру. Деректерді талдауға көмек!

    #209722 · 6 мин оқу

  22. Статистикалық гипотеза тестінде қолданылатын тест статистикасы

    Статистикалық гипотеза тестілеуде тест статистикасы – деректерді қорытындылап, гипотезаны жоққа шығаруға көмектесетін шама. P-мәнін есептеуге мүмкіндік береді.

    #215043 · 2 мин оқу

  23. Ықтималдық функциясы градиентіне негіделген статистикалық тест

    Статистикалық тест: ықтималдық функциясының градиенті негізінде параметрлер шектеуін бағалау. Рао және Сильвейдің жұмыстары, Лагранж көбейткіштері.

    #232880 · 2 мин оқу

  24. Вальд статистикалық тесті: негізгі мәліметтер мен ерекшеліктері

    Вальд статистикалық тесті: гипотезаны тексеру, параметрлерді бағалау, χ2 таралуы. Ең аз есептеу күшімен тиімді әдіс. Статистикада маңызды құрал.

    #233007 · 1 мин оқу

  25. Сынақтың әділдігін тексеру: Статистикалық әдістер мен тәсілдер

    Теңдік тастау: Статистикада монетаның әділдігін тексеру, ықтималдық теориясы, сынақтар саны, нәтижелердің дәлдігі туралы маңызды мәліметтер.

    #233476 · 3 мин оқу

  26. Мантел сынағы: екі матрица арасындағы корреляцияны анықтау

    Мантел сынағы: екі матрица арасындағы корреляцияны бағалау. Экологияда кең қолданылады, түрлер арасындағы қашықтықты анықтауға көмектеседі. Статистикалық тест.

    #240882 · 1 мин оқу

  27. Вуонгтың жақындық сынағы және үлгілерді таңдаудағы қателіктер

    Вуонг қашықтық тесті – модельдерді таңдау үшін ықтималдық арақатынасы негізіндегі тест. Модельдердің деректерге жақындығын бағалайды, нақты модельді анықтамайды.

    #251393 · 1 мин оқу

  28. Вилкоксонның сандық белгісі бар реттік сынағы

    Уилкоксон сынағы: статистик. гипотезаны тексеру, екі байланысты үлгіні салыстыру, t-сынағына балама. Орналасуы мен медианасын бағалауға көмектеседі.

    #267569 · 6 мин оқу

  29. Перестановкалық тест: Нақты статистикалық гипотеза тестінің түрі

    Пермутациялық тест – деректерді қайта орналастыру арқылы гипотезаны тексеру әдісі. Нақты статистикалық тест, қайта үлгілену және нөлдік гипотезаны бағалауға көмектеседі.

    #313567 · 6 мин оқу

  30. Дикки-Фуллер тесті: уақыт қатарларын статистикалық талдау

    Дикки-Фуллер тесті: уақыт қатарларын статистикалық талдау, бірлік түбірдің болуын тексеру. Тест түрлері, қателіктерді болдырмау және дұрыс нәтиже алу жолдары.

    #313994 · 2 мин оқу

  31. Нақты мағыналық тесттер және олардың ерекшеліктері

    Нақтылық сынағы: null гипотеза дұрыс болса, барлық шарттар орындалады. I тип қателік деңгейін сақтайды. Fisher және Boschloo сынақтарын қарастырады. 📊🔍

    #314902 · 3 мин оқу

  32. Дэвид Б. Дунканнің көптік салыстыру әдісі және қолданылуы

    Дунканның жаңа көп диапазондық сынағы (MRT): статистикалық әдіс, мағыналы айырмашылықтарды анықтауға көмектеседі. Астық шаруашылығында жиі қолданылады.

    #318578 · 2 мин оқу

  33. Noncentral chi-squared distribution

    #324254 · 1 мин оқу

  34. Бехренс-Фишер мәселесі: Екі нормалды таралымның орташасының айырмасын бағалау

    Бехренс-Фишер мәселесі: екі қалыпты таралымның орташа айырмасын, дисперсиясы тең емес жағдайда тестілеу. Статистикалық анализ, гипотеза тестілеу.

    #347368 · 3 мин оқу

  35. Фридман критериі: статистикалық тәуелсіз тест

    Фридман тесті – параметрлік емес статистикалық тест. Қайталама өлшемдер ANOVA-ға ұқсас, әртүрлі сынақтардағы айырмашылықтарды анықтайды. Шарап сарапшылары сияқты жағдайларға қолданылады.

    #366994 · 2 мин оқу

  36. Орталық емес t-үлестірілімі

    Үйлесімді емес t-таралымы: статистикалық қуатты есептеу, робастты модельдеуде қолданылады. Нөлдік гипотеза дұрыс болмағандағы t-статистикасының таралуын сипаттайды.

    #375092 · 2 мин оқу

  37. Жұптас номиналды деректерге қолданылатын МакНемар сынағы

    McNemar тесті – жұптас номиналдық деректерге арналған статистикалық тест. 2x2 кестелерде қолданылады, сезімталдық, спецификалық және генетикада да пайдалы.

    #376307 · 1 мин оқу

  38. Реттік корреляция: статистикалық тәсілдер мен қолданылуы

    Рейк корреляциясы: сандық айнымалылардың реттік байланысын өлшейтін статистикалық әдіс. Манн-Уитни және Вилкоксон тесттерінің маңыздылығы.

    #377139 · 3 мин оқу

  39. Жұптық мәліметтерді салыстыруға арналған белгілер тестісі

    Белгілер тесті: жұптық салыстыруларға арналған статистикалық әдіс. Екі өлшем арасындағы айырмашылықты анықтауға көмектеседі. Қолдану, тиімділік туралы біліңіз.

    #377373 · 2 мин оқу

  40. Кохран-Армитаж трендінің тесті: санаттық деректерді талдау әдісі

    Кохран-Армитаж тесті: санаттық деректерді талдау, тәуелділіктерді бағалау, реттік айнымалылармен байланыс. Гендік зерттеулерде қолданылады.

    #382403 · 2 мин оқу

  41. Андерсон-Дарлинг сынағы: Статистикалық тестілеу және қолданылуы

    Андерсон-Дарлинг тесті – деректердің белгілі бір үлестірімнен алынғанын тексеруге арналған статистикалық әдіс. Нормалдылықты анықтауда тиімді!

    #386724 · 1 мин оқу

  42. Қайталанатын үлгілермен статистикалық талдау

    Статистикалық талдау: Үлгі көлемін алдын ала белгілемейтін әдіс. Нәтижелер байқалысымен тоқтау қағидасы қолданылады, шығындарды азайтады. ҰСЖ-да пайда болған.

    #388616 · 4 мин оқу

  43. Қайта сынама алу әдістері: Статистикалық талдау құралдары

    Статистикада қайта сынама алу әдістері:Permutation, Bootstrap, кросс-валидация. Деректерді қайта пайдаланып, нәтижелердің сенімділігін арттыруға көмектеседі.

    #405149 · 6 мин оқу

  44. Көптік гипотеза тестілеуде I қателіктерінің ықтималдығы

    Жұптық гипотезаларды тестілеуде I қателер жасау ықтималдығы. FWER, эксперименттік қателік деңгейі, қателіктерді бақылау туралы мағлұматтар. Статистика.

    #452789 · 3 мин оқу

  45. Levene's test

    #463008 · 2 мин оқу

  46. Type I and type II errors

    #501762 · 12 мин оқу