Темы

Стохастические процессы

Stochastic Processes · 47 статей

  1. Броуновское движение: случайное движение частиц в жидкости

    Броуновское движение: случайное движение частиц в жидкости или газе при тепловом равновесии. Объяснение, причины и характеристики явления.

    #948 · 4 мин чтения

  2. Случайные процессы и случайные величины

    Случайные величины и стохастические процессы: теория вероятностей, применение в финансах, физике, биологии и других науках. Изучение Винеровского процесса.

    #11259 · 17 мин чтения

  3. Процесс Винера: Обобщение броуновского движения

    Процесс Винера (броуновское движение): определение, свойства и применение в математике, экономике и физике. Ключевой стохастический процесс.

    #47208 · 7 мин чтения

  4. Уравнения Ланжевена и стохастические дифференциальные уравнения.

    Уравнение Ланжевена: стохастическое дифференциальное уравнение для описания систем под влиянием случайных сил. Применение: броуновское движение, физика.

    #51267 · 3 мин чтения

  5. Уравнение Фоккера — Планка: описание и применение.

    Уравнение Фоккера-Планка: описание эволюции вероятности в физике, статистике и data science. Приложения в финансах, экономике и теории информации.

    #51270 · 4 мин чтения

  6. Примеры вероятностных процессов и цепей Маркова

    Примеры марковских цепей и процессов: игры (змейки и лестницы) как поглощающие цепи. Разбор вероятностных конструкций в счетном пространстве состояний.

    #57238 · 2 мин чтения

  7. Распределение Эрланга: свойства и применение.

    Распределение Эрланга: непрерывная вероятность, параметры формы и скорости. Связь с распределениями Пуассона и экспоненциальным. Применение в теории вероятностей.

    #57985 · 2 мин чтения

  8. Стохастический анализ и случайные процессы

    Стохастическое исчисление: математический анализ случайных процессов, интегралы Винера, моделирование броуновского движения и финансовых рынков.

    #63209 · 2 мин чтения

  9. Случайное блуждание: математическое моделирование и приложения.

    Случайное блуждание: мат. модель случайного процесса, последовательности шагов. Применение в физике, экономике, финансах и других науках. История термина.

    #64578 · 6 мин чтения

  10. Популяционные процессы в теории вероятностей

    Марковские процессы в теории вероятностей: моделирование популяций и очередей. Применение в биологии, телекоммуникациях, финансах и химии.

    #65267 · 1 мин чтения

  11. Мартингейл: Теория и Стратегии Азартных Игр

    Мартингейл: стратегия в теории вероятностей и азартных играх. Удвоение ставки после проигрыша – иллюзия выигрыша при бесконечном времени и капитале.

    #71214 · 3 мин чтения

  12. Стохастические процессы в техническом анализе и за его пределами.

    Стохастичность: что это такое? Определение, применение в финансах, техническом анализе и других науках. Случайные процессы и их моделирование.

    #73317 · 8 мин чтения

  13. Случайное континуальное дерево и броуновское движение

    Случайное континуальное дерево (CRT): определение, свойства и связь с броуновским движением. Теория вероятностей, вероятностные модели деревьев, Алдоус.

    #74448 · 2 мин чтения

  14. Свойство отсутствия памяти у стохастического процесса

    Свойство Маркова: безпамятность стохастических процессов. Определение, сильное свойство Маркова, модели (скрытые Марковские модели) и поля.

    #75770 · 2 мин чтения

  15. Случайное блуждание с тяжелыми хвостами распределения шагов

    Случайное блуждание Леви: определение, свойства и отличия от обычных случайных процессов. Тяжелые хвосты распределения, изотропность, применение в науке.

    #86853 · 2 мин чтения

  16. Ветвящиеся процессы: моделирование и теория вымирания

    Разветвляющиеся процессы: математическая модель популяций и случайных явлений. Теория вероятностей, вымирание, распространение, моделирование роста.

    #87863 · 6 мин чтения

  17. Случайные поля: определение, типы и применения.

    Случайное поле в физике и математике: определение, свойства и обобщение стохастического процесса. Индексация по многомерным пространствам и многообразиям.

    #114115 · 3 мин чтения

  18. Фильтрация в математике: определение и свойства.

    Фильтрация в математике: упорядоченное семейство подструктур, отражающее историческую информацию в стохастических процессах. Адаптированные процессы – неантиципирующие.

    #138221 · 4 мин чтения

  19. Свойство отсутствия памяти в вероятностных распределениях и его применение в материаловедении.

    Безызвестность в теории вероятностей: свойства геометрического и экспоненциального распределений, применение в материаловедении и марковских процессах.

    #144114 · 4 мин чтения

  20. Уравнения главного состояния: эволюция вероятностей в физических системах

    Уравнения главного состояния: описание эволюции вероятностей в физике, химии. Матричные уравнения, скорости переходов, дискретные состояния системы.

    #149189 · 3 мин чтения

  21. Случайные процессы Леви и их свойства

    Лéви процессы в теории вероятностей: стохастические процессы с независимыми приращениями. Винеровский и Пуассоновский процессы – примеры.

    #172301 · 3 мин чтения

  22. Случайный блуждающий путь с удалением петель и его применение.

    Случайное блуждание с удалением петель: математическая модель случайных простых путей, важная в комбинаторике и физике. Связь с равномерным остовным деревом.

    #182041 · 6 мин чтения

  23. Непрерывные марковские цепи: свойства и вероятностные характеристики

    Непрерывные марковские цепи (CTMC): математические свойства, экспоненциальные случайные величины, матрица Q. Теория вероятностей и стохастические процессы.

    #184355 · 3 мин чтения

  24. Процессы Маркова принятия решений: Математическая модель

    Марковские процессы принятия решений (MDP): мат. модель для оптимизации в условиях неопределенности. Применение в робототехнике, экономике и др.

    #184415 · 6 мин чтения

  25. Время остановки в стохастических процессах

    Время остановки в теории вероятностей: случайная переменная, определяющая момент прекращения стохастического процесса. Важно в принятии решений и доказательствах.

    #193009 · 2 мин чтения

  26. Диффузионно-ограниченная агрегация и броуновские деревья

    Диффузионно-ограниченная агрегация (DLA): теория образования агрегатов частиц при броуновском движении. Применение в электроосаждении, геологии и др. Фракталы.

    #205081 · 2 мин чтения

  27. Марковские случайные поля: теория и применение.

    Марковские случайные поля (МРП): определение, свойства и отличия от байесовских сетей. Ненаправленные графы, циклы, зависимости в вероятностных моделях.

    #205924 · 3 мин чтения

  28. Исчисление Ито и стохастические дифференциальные уравнения

    Ито-исчисление: расширение математического анализа для стохастических процессов, таких как броуновское движение. Применение в финансах и уравнениях в частных производных.

    #223303 · 7 мин чтения

  29. Распределения с тяжёлыми хвостами и долгосрочная зависимость в сетевом трафике.

    Распределения с "длинным хвостом": определение, примеры в телетрафике (размеры файлов). Важность больших значений для общего объема данных. LRD, но не самоподобие.

    #225941 · 1 мин чтения

  30. Дробное броуновское движение: теория и свойства

    Дробное броуновское движение (fBm): обобщение броуновского движения, зависящее от индекса Херста (H). Свойства, корреляции, применение в математике и финансах.

    #233795 · 2 мин чтения

  31. Броуновский мост: стохастический процесс с фиксированными концами

    Броуновский мост: случайный процесс в физике, зависящий от условий в начальной и конечной точках. Свойства, ковариация, применение в моделировании.

    #257009 · 1 мин чтения

  32. Теория восстановления: обобщение пуассоновского процесса

    Теория восстановления: обобщение пуассоновского процесса с произвольным временем удержания. Ключевые понятия: функция восстановления, награды, предельные теоремы.

    #266724 · 3 мин чтения

  33. Теория точечных процессов: математические модели случайных событий

    Точечные процессы: определение, применение в статистике и анализе пространственных данных (лесоводство, эпидемиология, экономика и др.). Математическая теория.

    #284803 · 2 мин чтения

  34. Процесс рождения и смерти: Марковская модель с двумя типами переходов

    Процесс рождения-смерти: марковский процесс для моделирования популяций, очередей и эпидемий. Применение в демографии, биологии и инженерии.

    #296879 · 2 мин чтения

  35. Сети Джексона: Теория массового обслуживания и продуктовые формы решений

    Сети Джексона: математическая теория вероятностей, анализ очередей. Простое вычисление равновесного распределения, продукт-форма решения, интернет-технологии.

    #380481 · 2 мин чтения

  36. Марковские цепи дискретного времени: свойства и вероятностные характеристики

    Марковские цепи: определение, свойства и примеры. Дискретные цепи Маркова – последовательность случайных величин, зависящих только от текущего состояния.

    #381027 · 2 мин чтения

  37. Фазовые распределения: свойства, применение и аппроксимация.

    Фазовое распределение: вероятностное распределение из экспоненциальных составляющих. Описывает последовательность Пуассоновских процессов и марковские процессы.

    #388880 · 1 мин чтения

  38. Фактор Фано: мера дисперсии и непредсказуемости счетных процессов.

    Фактор Фано в статистике: мера дисперсии счетного процесса, названная в честь Уго Фано. Оценивает соотношение шума к сигналу, надежность оценки времени событий.

    #399650 · 2 мин чтения

  39. Гамма-процесс: стохастический процесс случайных событий

    Гамма-процесс: случайный процесс в математике и статистике. Определение, свойства, параметры (форма, скорость), применение в теории вероятностей и стохастике.

    #428496 · 1 мин чтения

  40. Последовательная оценка в статистике: методы и применение

    Последовательная оценка в статистике: методы анализа данных с переменным объемом выборки. Оптимальный байесовский оценщик, марковские процессы и правила остановки.

    #456505 · 3 мин чтения

  41. Hunt process

    #465579 · 2 мин чтения

  42. Contact process (mathematics)

    #475392 · 2 мин чтения

  43. Inverse Gaussian distribution

    #482466 · 2 мин чтения

  44. Markov renewal process

    #491653 · 1 мин чтения

  45. Dietrich Stoyan

    #501946 · 2 мин чтения

  46. Local time (mathematics)

    #502726 · 1 мин чтения

  47. Self-averaging

    #508109 · 2 мин чтения