Тақырыптар

Сандық және статистика

Probability and Statistics · 84 мақала

  1. Биномдық үлесім және оның қасиеттері

    Биномдық үлесім: n тәуелсіз тәжірибеде сәттіліктер санын анықтайды. Бұл статистикалық маңыздылықты бағалауға және үлгілерді модельдеуге көмектеседі.

    #821 · 5 мин оқу

  2. Күмүлативті үлестірім функциясы

    Ықтималдықтар теориясында жиынтық таралым функциясы (CDF) – кездейсоқ шаманың белгілі бір мәннен кем немесе тең болу ықтималдығын көрсетеді. Математика, статистика үшін маңызды.

    #1258 · 2 мин оқу

  3. Кошеу функциясының таралуы

    Кошы таралымы: математикалық, физикада қолданылатын үздіксіз ықтималдық таралым. Орташа мәні мен дисперсиясы анықталмаған ерекше таралым.

    #1553 · 4 мин оқу

  4. Ықтималдықты түсіндіру

    Ықтималдықты түсіндіру: жиілеткіштік тәсіл, классикалық көзқарас, ғылыми қорытындылардағы мәселелер. Джон Венннің еңбектері талданды.

    #2572 · 1 мин оқу

  5. Көптеген деректердің белгісіздігінің өлшемі

    Ақпарат теориясында энтропия – кездейсоқ айнымалының ақпараттылығын, күтпегендігін көрсетеді. Логарифм негізі бит, нат немесе хартлимен өлшеніп, өздігінен ақпаратты анықтайды.

    #3690 · 4 мин оқу

  6. Сандардың заңдылығындағы қателіктер мен ойшаулықтар

    Ықтималдықтағы қателіктер: Орташа заңның негізсіздігі, ойыншының жаңылысуы, статистикалық түсініксіздік. Ұзақ мерзімді үлгіде ғана дұрыс.

    #4426 · 3 мин оқу

  7. Сандар мен мүмкіндіктер математикасы

    Ықтималдық – оқиғалардың болу мүмкіндігін санды түрде бағалайтын математика саласы. 0-ден 1-ге дейінгі шамалармен өрнектеледі, маңызды түсініктер берілген.

    #5461 · 11 мин оқу

  8. Қиылыс кеңістігінің анықтамасы мен түрлері

    Ықтималдық теориясындағы үлгі кеңістігі – эксперимент немесе тәжірыбаның барлық мүмкін нәтижелерінің жиынтығы. Математикалық белгілеулермен түсіндіріледі.

    #5464 · 4 мин оқу

  9. Қиылыс оқиғалар және ықтималдықтар туралы

    Ықтималдық теориясында элементар оқиға – үлгі кеңістігінде бір ғана нәтижеден тұратын оқиға. Бұл жекелеген жағдайды көрсетеді. Мысалдар келтірілген.

    #5465 · 1 мин оқу

  10. Сандықтар мен ықтималдықтардағы оқиға туралы түсінік

    Ықтималдық теориясындағы оқиға – эксперимент нәтижелерінің жиыны, оған белгілі бір ықтималдық тағайындалады. Негізгі және күрделі оқиғалар туралы біліңіз.

    #5466 · 2 мин оқу

  11. Ықтималдық аксиомаларының философиялық талқылануы

    Ықтималдық аксиомаларының философиялық тұрғыдан қарастырылуы. Объектілі және субъективті ықтималдықтар, ойын және физикалық жүйелердегі ықтималдық.

    #5584 · 5 мин оқу

  12. Сандықтар теориясы немесе ықтималдық есептеуі

    Ықтималдар теориясы – математиканың қателіктерді, оқиғалардың ықтималдығын зерттейтін саласы. Аксиомалар, үлгі кеңістігі, кездейсоқ шамалар талқыланады.

    #5585 · 5 мин оқу

  13. Жағдайлардың ықтималдығын сипаттаушы математикалық функциялар

    Ықтималдық таралымы: тәжірибе нәтижелерінің ықтималдығын математикалық түрде сипаттайды. Дискретті және үздіксіз айнымалылар үшін қолданылады. Статистика, математика.

    #5586 · 6 мин оқу

  14. Парето принципі: Себеп-салдақ арақатынасының статистикалық заңдылығы

    Парето принципі: 80/20 ережесі. Көптеген нәтижелердің 80%і себептердің 20%інен туындайды. Ресурстарды тиімді бөлу, экономика, статистика.

    #5912 · 5 мин оқу

  15. Кездейсоқ шама туралы

    Кездейсоқ айнымалы – математикалық ұғым, кездейсоқ оқиғаларға байланысты шаманы көрсетеді. Құрамы, домені, диапазоны, қолданылуы туралы біліңіз.

    #6198 · 10 мин оқу

  16. Сандардың алғашқы таңбасының заңдылығы

    Бенфордың заңы: Нақты деректерде алғашқы санның кішкентай болу ықтималдығы. 1 саны жиі кездеседі, 9 - сирек. Сандардың табиғи үлгісі, статистика.

    #8622 · 10 мин оқу

  17. Ықтималдық кеңістігі: математикалық тұжырымдама

    Ықтималдық кеңістігі: математикалық модель, нәтижелер жиынтығы, оқиғалар жиыны және ықтималдық функциясынан тұрады. Математика, статистика үшін маңызды.

    #10192 · 10 мин оқу

  18. Ықтималдық шамалардың жалпылама сипаттамасы

    Ықтималдық шарасы: математикадағы анықтама, қасиеттері, қолданылу аймақтары. Қаржы, физика, биологиядағы маңыздылығы туралы біліңіз.

    #10706 · 1 мин оқу

  19. Геометриялық үлесім: ықтималдық таралуының екі түрі

    Геометриялық үлесім: ықтималдық теориясы, сәттілікке жету үшін қажетті тәжірибелер саны, сәтсіздіктер саны. Математикалық формулалар мен қолданылуы.

    #10813 · 3 мин оқу

  20. Қиындықтар теориясы және Кокс теоремасы: Ықтималдық заңдарының негіздемесі мен сынлары

    Кокс теоремасы: ықтималдық теориясының негіздері. Постулаттардан шығарылған заңдар, логикалық ықтималдық және Байес теориясы туралы мағлұмат.

    #11531 · 1 мин оқу

  21. Көп өлшемді кездейсоқ айнымалылар

    Көп өлшемді кездейсоқ айнымалылар: математикалық, статистикалық түсініктер, векторлар, қасиеттері, қолданылуы. Кездейсоқ шамалар туралы біліңіз!

    #11674 · 3 мин оқу

  22. Кездейі шамалар тізбегінің ықтималдық жинақталу түрлері

    Сандық айнымалылар тізбегінің ықтималдық жинақталу түрлері: жиілік бойынша, үлестірім бойынша және дерлік нақты жинақталу. Статистикада маңызды!

    #11857 · 3 мин оқу

  23. Экстремалдық мәндер теориясы

    Экстремалдық мәндік теория – ықтималдық таралымдардың қалыптан тыс ауытқуларын зерттейтін статистика саласы. Қаржы, құрылыс, геология сияқты салаларда қолданылады.

    #11858 · 4 мин оқу

  24. Бұрмаланған ықтималдық таралуы

    Бұрыс таралым: математикада бір ғана мән қабылдайтын кездейсоқ айнымалының ықтималдық таралуы. Қолданысы, қасиеттері және формулалары туралы біліңіз.

    #23576 · 2 мин оқу

  25. Бернулли процесі: екілік кездейсоқ айнымалылар тізбегі

    Бернулли процесі: ықтималдықтар мен статистикадағы екі мәнді кездейсоқ айнымалылар тізбегі. Теңсіз монета лақтыру сияқты, тәуелсіз және біртекті үлестірімді.

    #23752 · 3 мин оқу

  26. Бернулли тәжірибесі: екі мүмкін нәтижесі бар кездейсоқ эксперимент

    Бернулли сынамасы – ықтималдық теориясындағы екі ғана нәтижелі (сәттілік/сәтсіздік) кездейсоқ тәжірибе. Математикалық негізін Я. Бернулли салды.

    #23753 · 1 мин оқу

  27. Дискреттік ықтималдық таралуы

    Дискретті сандық айнымалының ықтималдық таралымы: PMF анықтамасы, дискретті және үздіксіз айнымалылар арасындағы айырма, математикалық статистика.

    #48600 · 2 мин оқу

  28. Кездейі шаманың орташасынан алшақтығының ықтималдығы туралы Чебышев теңсіздігі

    Чебышев теңсіздігі: кездейсоқ шаманың орташасынан алшақтығының жоғарғы шегі. Статистикадағы маңызды құрал, дисперсиясы бар кез келген үлесімге қолданылады.

    #48967 · 5 мин оқу

  29. Қосымша өзгергіштіктің өлшемі: Ковариация

    Ковариация: екі кездейсоқ айнымалының бірлескен өзгеруін өлшейді. Оң ковариация – айнымалылардың ұқсас, теріс – қарама-қарсы тәртібін көрсетеді. Статистика.

    #49079 · 3 мин оқу

  30. Статистикалық үлгідегі k-шы кіші мән

    Статистикадағы k-шы реттік мән: үлгідегі k-шы кішкентай сан. Реттік статистика, ранжу, медиана, квантильдер туралы мағлұмат. Құрамындағы CDF.

    #49933 · 3 мин оқу

  31. Кездейсоқ шамалардың корреляциясыздығы

    Көп айнымалы математика: Ковариациясы нөлге тең екі кездейсоқ айнымалы корреляциясыз болып саналады. Сызықтық байланыс жоқ, бірақ тәуелділік болуы мүмкін.

    #52779 · 1 мин оқу

  32. Сигмоидтық функция және қате функциясы

    Қате функциясы (erf) – математикада жиі қолданылатын сигмоид функция. Ықтималдық, статистика, дифференциал теңдеулерде маңызды. erfc, erfi туралы да біліңіз.

    #53447 · 2 мин оқу

  33. Алмастырылатын байқаулардың шартты тәуелсіздігі

    Де Финетти теоремасы: алмастырылатын байқаулардың шартты тәуелсіздігі. Ықтималдық теориясы, Bernoulli айнымалылары, және жасырын айнымалылар туралы.

    #54556 · 1 мин оқу

  34. Көліктік оқиғалар және Колмогоровтың нөл-бір заңы

    Колмогоровтың нөл-бір заңы: тәуелсіз сигма-алгебралардың құйрық оқиғаларының ықтималдығы 0 немесе 1 болады. Математика, теория, оқиғалар.

    #56585 · 2 мин оқу

  35. Байес статистикасындағы максималды энтропия принципі

    Максималды энтропия принципі: бұл баяндық статистикадағы ықтималдық таралуды анықтау әдісі. Алдыңғы мәліметтер негізінде ең көп ақпаратты таңдау.

    #58537 · 2 мин оқу

  36. Дискретті ықтималдық таралуынан туындаған қуат қатарлары

    Дискретті ықтималдық таралуынан туындаған қуат қатарлары. Ықтималдық тудыру функциясы – дискретті кездейсоқ шаманың ықтималдық масса функциясын көрсететін қуат қатары.

    #64820 · 2 мин оқу

  37. Типикал жиын және ақпараттық теорияның асимптотикалық тепе-теңдік қасиеті

    Ақпарат теориясындағы типикалық жиын, энтропияға жуық ықтималдығы бар тізбектер жиыны. АЭҚ қасиеті деректерді қысуға көмектеседі, энтропияны ақпарат өлшемі ретінде негідейді.

    #66952 · 3 мин оқу

  38. Ықтималдықтарда бейтараптық принципі

    Ықтималдық теориясындағы бейтараптық принципі – дәлел жетіспесе, мүмкін нәтижелерге тең ықтималдық тағайындау ережесі. Байес ықтималдығындағы бастапқы ақпарат.

    #72334 · 5 мин оқу

  39. Дөңес функциялар теоремасы және Йенсен теңсіздігі

    Дженсен теңсіздігі: дөңес функциялар, интегралдар, ықтималдық теориясы. 1906 ж. дәлелденген, математикадағы маңызды теорема. Дөңес функциялар туралы біліңіз!

    #74357 · 3 мин оқу

  40. Жалпы дисперсия заңдылығы немесе дисперсияны бөлу формуласы

    Ықтималдық теориясындағы тотал дисперсия заңы: дисперсияны шартты түрде бөлу, EVPV, VHM, "Ева заңы" түсіндіріледі. Математикалық формулалар мен анықтамалар.

    #76847 · 2 мин оқу

  41. Қайшы келмейтін оқиғалар мен ұсыныстар

    Қайырлы болсын! Өзара шығарылмайтын оқиғалар мен ұсыныстар туралы біліңіз. Логика, ықтималдық теориясында маңызды түсініктер. Мысалдармен түсіндірілген.

    #76896 · 5 мин оқу

  42. Ықтималдық кеңістіктеріндегі теңсіздік (немесе Бульдің теңсіздігі)

    Ықтималдық теориясында Буль теңсіздігі – оқиғалардың жиынтығының ықтималдығы, жеке оқиғалардың ықтималдықтарының қосындысынан артық болмайды. Математикалық тұжырымдама.

    #82786 · 1 мин оқу

  43. Функциялардың моменттері және олардың геометриялық мағынасы

    Математикада моменттер – функция пішінін сипаттайтын сандық өлшемдер. Масса, орталық, инерция, күту, дисперсия, қисықтық, қалыптық сипаттамалар.

    #86586 · 4 мин оқу

  44. Зипф-Мандельброт заңы: Дискретті ықтималдық таралуы

    Zipf-Mandelbrot заңы: Дискретті ықтималдық таралу, сандық мәліметтерді талдау үшін қолданылады. Zipf заңының жалпылануы, реттелген деректерге арналған.

    #89885 · 1 мин оқу

  45. Орталық шекті теорема: Үлестірімдердің қалыпты үлестірімге жақындасуы

    Орталық шекті теорема: тәуелсіз кездейсоқ шамалардың қосындысы қалай қалыпты үлестірімге жақындайтынын қарастырады. Мысалдар мен түсіндірмелер бар.

    #96885 · 3 мин оқу

  46. Ықтималдық және статистикадағы ыдыс мәселесі

    Ықтималдық және статистикадағы урна мәселесі – бұл түрлі түсті шарлар арқылы заттарды модельдеу. Математикалық есептерді шешуге көмектеседі.

    #98081 · 2 мин оқу

  47. Жағдайға байланысты күтілетін мән

    Кездейсоқ шаманың шартты күтілуі – белгілі жағдайлар ескерілгендегі күтілетін мәні. Дискретті және үздіксіз жағдайлардағы анықтамалары мен қолданылуы туралы біліңіз.

    #98086 · 1 мин оқу

  48. Высочанский-Петунин теңсіздігі: бірқалыпты таралым үшін шекаралар

    Ықтималдық теориясындағы Височанский-Петунин теңсіздігі, кездейсоқ шаманың орташасынан белгілі бір стандарттық қателік шегінде болу ықтималдығын анықтайды.

    #98231 · 2 мин оқу

  49. Жағдайлық ықтималдық таралуының негіздері

    Імовірлік теориясы мен статистикада шартты ықтималдық таралуы – белгілі бір оқиға болған жағдайда нәтиженің ықтималдығын сипаттайды. Маңызды түсініктер мен кестелер туралы біліңіз.

    #109137 · 2 мин оқу

  50. Жайындаған таралу және маргиналды айнымалылар

    Ықтималдық пен статистикада мағыналық таралым – бұл жиынтықтағы кездейсоқ айнымалылардың ішкі жиынының ықтималдық таралымы. Басқа айнымалыларға қарамастан, олардың мәнін анықтайды.

    #109410 · 3 мин оқу

  51. Бертраның парадоксы және ықтималдық теориясының қиындықтары

    Бертраның парадоксы: ықтималдық теориясындағы мәселе, кездейсоқ шешімдердің әртүрлілігін көрсетеді. Шешу үшін макс. біріктіру принципі қолданылады.

    #125848 · 3 мин оқу

  52. Дөңгелек комбинация: анықтама және қасиеттері

    Дөңгелек комбинация: геометриядағы нүктелердің салмақты ортасы, коэффициенттері 1-ге тең, теріс емес. Дөңгелек қабықша, векторлар туралы біліңіз.

    #145884 · 2 мин оқу

  53. Ықтималдықтар теориясы: Лаплас ережесі

    Ықтималдық теориясы: Лаплас ережесі – аз дерек болғанда немесе оқиғалар байқалмағанда жасырын ықтималдықтарды бағалауға арналған формула. Күннің шығуы мысалы.

    #146330 · 8 мин оқу

  54. Шартты тәуелсіздік теориясы

    Ықтималдық теорияда шартты тәуелсіздік – гипотезаның нақтылығын бағалауда маңызсыз деректер. Математикалық қатынас, график негізді теориялар үшін өте маңызды.

    #146531 · 3 мин оқу

  55. Ықтималдық теориясында байланыс: дәлелдеу әдісі

    Ықтималдық теориясында "байланыс" әдісі екі кездейсоқ айнымалыны салыстыруға мүмкіндік береді. Бұл W векторы арқылы X пен Y арасындағы қатынасты анықтайды.

    #155638 · 2 мин оқу

  56. Ықтималдықтар теориясының классикалық анықтамасы

    Ықтималдық теориясы: Лаплас пен Бернуллидің классикалық анықтамасы, жағдайлардың қатынасы, тең мүмкіндіктер принципі. 19 ғасырда сынға ұшырады.

    #159583 · 3 мин оқу

  57. Вигнер жартылайшеңбер таралымы

    Вигнердің жартышеңбер таралуы: қасиеттері, математикалық формуласы, спектрлік теориядағы қолданысы. Рұқсат матрицаларының өзіндік мәндерінің лимиттік таралуы.

    #172577 · 2 мин оқу

  58. Моменттер мәселесі: математикалық талдау және қолданыстары

    Математикада моменттік мәселелер, өлшемдерді функциялар тізбегіне айналдыру және кері процесспен айналысады. Ықтималдық теориядағы қолданыстары, түрлері (Hamburger, Stieltjes, Hausdorff) қарастырылады.

    #198196 · 1 мин оқу

  59. Уалд теңдемасы: ықтималдық теориядағы маңызды қатынас

    Уақытша теориядағы Вальд теңдеуі – тәуелсіз, бірдей үлестірілген кездейсоқ шамалардың қосындысының күтілетін мәнін есептеуге көмектесетін маңызды формула. Математик А. Вальд есімімен аталған.

    #224453 · 2 мин оқу

  60. Қамтитын оқиғалар жиынтығы

    Ықтималдық теориясындағы жиынтық оқиғалар: кемінде біреуі орын алуы міндетті. Мысалы, бір текше лақтыруда 1-ден 6-ға дейінгі жағдайлар.

    #225160 · 2 мин оқу

  61. Unimodality

    Математикада унимодалдылық – бір ғана ең жоғары мәнге ие болу. Статистикада, унимодалды үлестірімде бір ғана шыңы болады.

    #231778 · 2 мин оқу

  62. Толық кумулянт заңы

    Жалпы кумулянт заңы: ықтималдық теориясы, математикалық статистикадағы маңызды түсінік. Кесімді кумулянттарды талдауға көмектеседі. Дэвид Бриллингер енгізген.

    #234182 · 2 мин оқу

  63. Мүмкіндік және Кромвель ережесі

    Ықтималдық туралы мақала: Кромвель ережесі, бұл ереже 0 немесе 1 ықтималдығын бермеуді, дәлелге қарамастан, қалай өзгертетінін түсіндіреді. Бұл Байес теоремасына әсер етеді.

    #242138 · 3 мин оқу

  64. Тең мүмкіндіктердің ықтималдық таралуы

    Дискретті біртекті таралым: теория, мысалдар (әділ ойыншық, текше). Әр нәтижеге тең мүмкіндік, ықтималдық 1/n. Статистика, математика.

    #243042 · 2 мин оқу

  65. Сандық ықтималдықтарды бағалаудағы кластық мәселелер

    Ықтималдықты бағалаудағы қиындық: статистикадағы анықтама классы мәселесі. Дұрыс класс таңдау, нақты жағдайға қолданылатын ықтималдықты есептеуде маңызды.

    #251774 · 3 мин оқу

  66. Қалыпты үлестірім туралы қате түсініктер мен тәуелсіздік мәселелері

    Нормативтік үлесім туралы қате түсініктер: тәуелсіздік, сызықтық корреляция, және нормалды таралым. Математикалық дәлелдер мен мысалдар келтірілген.

    #253851 · 2 мин оқу

  67. Максималды энтропиялы ықтималдық таралуы

    Максималды энтропиялы ықтималдық таралуы: анықтама, қағидалары, және статистикадағы маңызы. Ақпарат теориясы, Болцман теоремасы.

    #253947 · 2 мин оқу

  68. Сандық теориядағы қарама-қарсы оқиға

    Ықтималдық теориясында, кез келген оқиғаның толықтырушысы – оқиғаның болмауы. Өзара сәйкес келмейтін, бірақ толық жабатын оқиғалар. Мысал: тиянақты сылтау.

    #268624 · 1 мин оқу

  69. Сандық айнымалылардың ковариациясы мен корреляциясы

    Ықтималдық пен статистикадағы ковариация мен корреляция ұғымдары: екі кездейсоқ айнымалының өзара байланысын, дисперсияны түсіндіру. Математикалық анықтамалар.

    #291501 · 1 мин оқу

  70. Жайын таралулар және олардың қасиеттері

    Тұрақты үлестірімдер: кездейсоқ шаманың өзімен сызықтық комбинациясының үлестірілу қасиеттері, төрт параметрлі отбасы және тәуелсіз айнымалылардың қосындысы.

    #335837 · 2 мин оқу

  71. Гиббс шарасы: математикалық анықтама және қолданыстары

    Гиббс шарасы: математикалық ұғым, ықтималдық теориясы мен статистикалық механикада қолданылады. Канондық жиынның кеңейтілген түрі, энергия & температураға байланысты.

    #360428 · 2 мин оқу

  72. Нормативтік үлестірім кестесі

    Стандартты қалыпты үлестіру кестесі (Z кестесі) – статистикадағы ықтималдықтарды анықтау құралы. Z-балдарды қолданып, кез келген қалыпты үлестірудегі мәліметтерді талдауға көмектеседі.

    #360709 · 7 мин оқу

  73. Жақындық функция және ықтималдық тығыздық функциясының Фурье түрленуі

    Ықтималдық тығыздық функциясының Фурье түрленуі – кездейсоқ шаманың таралуын толық анықтайтын маңызды құрал. Статистика, теорияда қолданылады.

    #371062 · 6 мин оқу

  74. Нақты емес ықтималдықтар теориясы: ақпараттың жетіспеуі мен белгісіздікті модельдеу

    Бұл мақалада нақты емес ықтималдық теориясы, ақпарат жетіспегенде немесе қарама-қайшы болғанда қолданылатын әдіс туралы айтылады. Сарапшы пікірлерін жинақтауда тиімді.

    #372950 · 2 мин оқу

  75. Жалпыланған гиперболалық таралым: қасиеттері және қолданылуы

    Жалпы гиперболалық үлесім (GH) – бұл GIG араласқан қалыпты үлесім. Леви процестерімен байланысы, математикалық және физикалық қолданыстары бар.

    #383139 · 1 мин оқу

  76. Байес теоремасы және сот дәлелдерінің талдауы

    Байес теоремасы қылмыс ісінде дәлелдерді бағалауға көмектеседі. Кінәлі және кінәсіз жағдайда дәлел табу ықтималдығын салыстырады. Құқықтық сараптама үшін маңызды.

    #391569 · 3 мин оқу

  77. Көйлексіздіктің қалыпты функциясы және оның қолданылуы

    Ықтималдық функциясы: Сирек оқиғалардың ықтималдығын бағалау үшін қолданылатын математикалық құрал. Үлкен ауытқулар теориясы, Cramér функциясы.

    #405699 · 1 мин оқу

  78. Үлкен ауытқулар теориясы

    Үлкен ауытқулар теориясы – ықтималдық таралымдарының қауырсын шегіндегі сипаттамасы. Математикалық негіздері, қолданылуы және даму тарихы туралы ақпарат.

    #405706 · 4 мин оқу

  79. Шур дөңес функциялар және мажоризация туралы

    Шур дөңес функциясы – математикадағы маңызды ұғым. Реттеу сақтау, симметрия, дөңестік қасиеттері зерттеледі. Иссай Шур есімімен аталған.

    #412872 · 1 мин оқу

  80. Жоғары қисықтығы немесе куртозы бар ықтималдық таралуы

    Жұқа қанатты таралымдар: қалыпты таралымнан гөрі жоғары қисықтық немесе шоғырланғандық. Экономика, физика, ғылымдарда қолданылады. Power law-ға сәйкес келеді.

    #438277 · 1 мин оқу

  81. Frequency (statistics)

    #463228 · 2 мин оқу

  82. Statistical distance

    #479600 · 1 мин оқу

  83. Binary entropy function

    #483729 · 1 мин оқу

  84. Indecomposable distribution

    #507131 · 2 мин оқу